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Complexité aléatoire et complexité organisée
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Jean-Paul Delahaye
Delahaye, Jean-Paul
Jean-Paul
Delahaye
<p>Professeur à l'Université des sciences et technologie de Lille. Agrégé et docteur d'État en mathématiques, il poursuit aujourd'hui des travaux sur la théorie de la complexité et ses applications, en même temps qu'il mène une activité de promotion de la culture scientifique en particulier en tenant la rubrique mensuelle "Logique et calcul" de la revue <em>Pour la science</em>.</p>
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Sciences sociales, politiques, économiques
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Offre spécial été
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Ethique et épistémologie
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Sciences sociales, politiques, économiques|Ethique et épistémologie
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Offre spécial été|SCIENCE ET SOCIETE
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<p>On entend souvent dire aujourd'hui que la complexité est devenue un problème fondamental de la science contemporaine, car toutes les disciplines y sont confrontées, et cela sous une multitude de formes. Avant de pouvoir confirmer une telle affirmation, une série de questions se posent : Qu'est-ce que la complexité ? Y a-t-il un concept précis derrière le mot ? Que nous disent les mathématiques sur de possibles définitions formelles ? Quelles sont les conséquences et les applications du travail de définition théorique ?<br />Ces questions, qui trouvent leur réponse dans ce livre, intéresseront à la fois les mathématiciens, les statisticiens, les biologistes et tous les étudiants des grandes écoles d’ingénieur, mais aussi tous ceux qui veulent comprendre la philosophie des sciences contemporaines dont l'un des buts est de saisir la nature profonde du hasard et de la complexité.</p><p> </p>
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Les notions de complexité, d'organisation et d'information sont omniprésentes dans les sciences, mais souvent mal définies. Cet ouvrage répond aux questions des mathématiciens, des statisticiens, des biologistes et des étudiants des grandes écoles.
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<p><strong>Pre´face de Franc¸ois Rodolphe</strong></p><p><strong>Introduction</strong><br /><br /><strong>Deux complexite´s ?<br /><br />La complexite´ ale´atoire</strong><br /> Pourquoi se ramener a` une suite de 0 et de 1 ?<br /> La de´finition de´pend-elle du langage de programmation choisi ?<br /><br /><strong>Des exemples pour e´clairer la de´finition</strong><br /> Une suite re´pe´titive e´le´mentaire<br /> Un milliard de chiffres du de´veloppement en base 2 du nombre p<br /> Une suite de chiffres au hasard<br /> Un exemple mixte<br /><br /><strong>Le calcul et l'e´valuation de K(s)<br /><br />Complexite´ relative et distance informationnelle<br /><br />La complexite´ de Kolmogorov, mesure de la complexite´ ale´atoire<br /><br />Premie`re tentative de de´finition du contenu en calcul<br /><br />Deuxie`me tentative de de´finition du contenu en calcul<br /><br />Troisie`me tentative de de´finition du contenu en calcul<br /><br />Arguments favorables a` l'identification propose´e par Bennett<br /><br />Autres ide´es et propositions<br /><br />Conclusion<br /><br />Bibliographie<br /><br />Discussion</strong></p>
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<p>Professeur à l'Université des sciences et technologie de Lille. Agrégé et docteur d'État en mathématiques, il poursuit aujourd'hui des travaux sur la théorie de la complexité et ses applications, en même temps qu'il mène une activité de promotion de la culture scientifique en particulier en tenant la rubrique mensuelle "Logique et calcul" de la revue <em>Pour la science</em>.</p>
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Ethique et épistémologie
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Sciences sociales, politiques, économiques|Ethique et épistémologie
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Offre spécial été|SCIENCE ET SOCIETE
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<p>On entend souvent dire aujourd'hui que la complexité est devenue un problème fondamental de la science contemporaine, car toutes les disciplines y sont confrontées, et cela sous une multitude de formes. Avant de pouvoir confirmer une telle affirmation, une série de questions se posent : Qu'est-ce que la complexité ? Y a-t-il un concept précis derrière le mot ? Que nous disent les mathématiques sur de possibles définitions formelles ? Quelles sont les conséquences et les applications du travail de définition théorique ?<br />Ces questions, qui trouvent leur réponse dans ce livre, intéresseront à la fois les mathématiciens, les statisticiens, les biologistes et tous les étudiants des grandes écoles d’ingénieur, mais aussi tous ceux qui veulent comprendre la philosophie des sciences contemporaines dont l'un des buts est de saisir la nature profonde du hasard et de la complexité.</p><p> </p>
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Les notions de complexité, d'organisation et d'information sont omniprésentes dans les sciences, mais souvent mal définies. Cet ouvrage répond aux questions des mathématiciens, des statisticiens, des biologistes et des étudiants des grandes écoles.
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<p><strong>Pre´face de Franc¸ois Rodolphe</strong></p><p><strong>Introduction</strong><br /><br /><strong>Deux complexite´s ?<br /><br />La complexite´ ale´atoire</strong><br /> Pourquoi se ramener a` une suite de 0 et de 1 ?<br /> La de´finition de´pend-elle du langage de programmation choisi ?<br /><br /><strong>Des exemples pour e´clairer la de´finition</strong><br /> Une suite re´pe´titive e´le´mentaire<br /> Un milliard de chiffres du de´veloppement en base 2 du nombre p<br /> Une suite de chiffres au hasard<br /> Un exemple mixte<br /><br /><strong>Le calcul et l'e´valuation de K(s)<br /><br />Complexite´ relative et distance informationnelle<br /><br />La complexite´ de Kolmogorov, mesure de la complexite´ ale´atoire<br /><br />Premie`re tentative de de´finition du contenu en calcul<br /><br />Deuxie`me tentative de de´finition du contenu en calcul<br /><br />Troisie`me tentative de de´finition du contenu en calcul<br /><br />Arguments favorables a` l'identification propose´e par Bennett<br /><br />Autres ide´es et propositions<br /><br />Conclusion<br /><br />Bibliographie<br /><br />Discussion</strong></p>
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Delahaye, Jean-Paul
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<p>Professeur à l'Université des sciences et technologie de Lille. Agrégé et docteur d'État en mathématiques, il poursuit aujourd'hui des travaux sur la théorie de la complexité et ses applications, en même temps qu'il mène une activité de promotion de la culture scientifique en particulier en tenant la rubrique mensuelle "Logique et calcul" de la revue <em>Pour la science</em>.</p>
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