Quae 1775829852 20260410 fre

www.quae.com-002483 03 01 01 002483 03 9782759219063 15 9782759219063 00 BA 08 660 gr 02 10 01 02 Savoir faire 01 01 Analyse de sensibilité et exploration de modèles Application aux sciences de la nature et de l'environnement 1 B01 01 A1696 Robert Faivre Faivre, Robert Robert Faivre Robert Faivre, docteur en modélisation, calcul scientifique et statistique de l’Université Paris-Sud, Orsay, est directeur de recherche à l’Inra. 2 B01 01 A1697 Bertrand Iooss Iooss, Bertrand Bertrand Iooss Bertrand Iooss, docteur en géostatistique de l’École des Mines de Paris, habilité à diriger des recherches, est chercheur senior au sein d’EDF R&D. 3 B01 01 A1698 Stéphanie Mahévas Mahévas, Stéphanie Stéphanie Mahévas Stéphanie Mahévas, docteur en mathématiques appliquées de l’Université Rennes 1, habilitée à diriger des recherches, est chercheur à l’Ifremer. 4 B01 01 A1699 David Makowski Makowski, David David Makowski <w:sdt docpart="D87922BFD7D44C1F831C7FCAF5F9E0F3" id="1151483046"> David Makowski est directeur de recherche à l’Inra, au sein du département Environnement-Agronomie. Il co-anime le réseau mixte technologique « Modélisation et analyse de données pour l’agriculture » au sein duquel sont organisées de nombreuses formations et séminaires en statistique et modélisation, en France et à l’étranger.<o:p></o:p><w:sdtpr></w:sdtpr></w:sdt> David Makowski, statisticien, agronome, habilité à diriger les recherches en sciences de la vie (Université Paris-Sud), est directeur de recherche à l’Inra. 5 B01 01 A1700 Hervé Monod Monod, Hervé Hervé Monod Hervé Monod, ingénieur agronome, docteur en statistique, est directeur de recherche à l’Inra. Il dirige l’unité MIA du centre de Jouy-en-Josas. 1 01 fre 00 352 03 01 24 Izibook:Subject Agriculture et productions végétales 24 Izibook:Subject Pêche - Ressources aquatiques et aquacoles 24 Izibook:Subject Impression à la demande 24 Izibook:Subject Offre numérique à 4,99 € - mars 2026 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Agriculture et productions végétales|Ingénierie et technologie 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Pêche - Ressources aquatiques et aquacoles|Ecosystèmes en eau douce 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Impression à la demande| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Offre numérique à 4,99 € - mars 2026|SCIENCES DE LA VIE ET DE LA TERRE 23 Izibook:Tags Ingénierie et technologie 23 Izibook:NewTags Agriculture et productions végétales|Ingénierie et technologie 23 Izibook:NewTags Pêche - Ressources aquatiques et aquacoles|Ecosystèmes en eau douce 23 Izibook:NewTags Offre numérique à 4,99 € - mars 2026|SCIENCES DE LA VIE ET DE LA TERRE 20 aide à la décision;modélisation;développement durable;aménagement du territoire;système d'information;agronomie 10 2011 TEC000000 10 2011 TEC003000 10 2011 TEC049000 01 500 03 00 Cet ouvrage en impression à la demande sera envoyé sous 3 semaines environ (France métropolitaine) et dans un colis séparé en cas de commande avec un autre livre papier.Afin d’aborder les grands enjeux liés au changement climatique et à la gestion durable de ressources naturelles ou exploitées, des modèles sont développés par les chercheurs en agronomie, écologie, environnement, halieutique, gestion de l’eau, océanographie, etc. Ces modèles intègrent de plus en plus la prise en compte de dynamiques et de processus liés à des systèmes complexes. Pour explorer leurs propriétés et juger de leur pertinence pour assister la décision, il est nécessaire de faire appel à des méthodes d’analyse et d’exploration adaptées. Il est alors souvent fait référence à une grande classe de méthodes, les analyses de sensibilité globales. Forts de leur expérience dans l’organisation d’écoles-chercheurs, les auteurs de cet ouvrage, membres pour la plupart du réseau de recherche interinstitutionnel Mexico (Méthodes pour l’exploration informatique de modèles complexes), ont souhaité transférer par cet ouvrage leur vision globale des différentes méthodes d’analyse de sensibilité et d’exploration et certaines règles d’analyse des modèles développés.Ce livre s’adresse aux modélisateurs et utilisateurs de modèles qui souhaitent acquérir ou consolider leur maîtrise des méthodes d’analyse et d’exploration de modèles par simulation.  This Print On Demand book will be sent within 3 weeks (metropolitan France) and in a separate package if you order another paperback book.This work provides an overview of various models of sensitivity analysis and exploration of models developed in oceanography, fishery, environment, water management, ecology, agronomy, etc. It suggests an approach for choosing the method most suitable for its need and shows how to apply these methods in reality. It is targeting modellers and model users who wish to acquire or consolidate their understanding of analytical methods and exploring models through simulations. 02 00 Cet ouvrage donne une vision globale des différents modèles d’analyse de sensibilité et d’exploration des modèles développés en océanographie, environnement, gestion de l’eau, écologie, agronomie… Il propose une démarche permettant de choisir la méthode la plus adaptée à son besoin et montre concrètement comment appliquer ces méthodes. Il s’adresse aux modélisateurs et utilisateurs de modèles qui souhaitent acquérir ou consolider leur maîtrise des méthodes d’analyse et d’explorations des modèles par simulations. 04 00 Contributeurs Avant-Propos Préface de Bruno Goffinet Préface d’Andrea Saltelli Introduction à l'ouvrage I Principes de base 1 Objectifs et principales étapes de l’analyse d’incertitude et de sensibilitéDavid Makowski1.1 Définitions et objectifs1.2 Etapes de l’analyse d’incertitude1.3 Principes de base de l’analyse de sensibilité1.4 Illustration de l’analyse de sensibilité globale avec un modèle de pathologie végétale1.5 Méthodes spécifiques pour analyser l’incertitude des équations des modèles1.6 Conclusion 2 Revue et objectifs des méthodes d’analyse de sensibilité globaleBertrand Iooss et Stéphanie Mahévas2.1 Introduction2.2 Méthodes de criblage2.3 Définitions de mesures d’importance2.4 Exploration du modèle2.5 Conclusions II Méthodes  3 Echantillonnage en grande dimension Bertrand Iooss, Hervé Monod, Thierry Faure et Lauriane Rouan3.1 Introduction3.2 Principes de base3.3 Plans à projections factorielles uniformes3.4 Plans à bon remplissage de l’espace3.5 L’analyse d’incertitude 4 Criblage par discrétisation de l’espace Claude Bruchou et Hervé Monod4.1 Introduction4.2 Méthode de Morris4.3 Analyse de la variance4.4 Plans factoriels fractionnaires4.5 Exemple d’analyse de sensibilité d’une FC4.6 Annexe : code utilisé pour le pavage 5 Méthodes d’analyse de sensibilité globale basées sur l’analyse de la variance Hervé Monod5.1 Introduction5.2 Indices de sensibilité basés sur la variance5.3 Usages pratiques des indices de sensibilité5.4 Méthodes d’estimation des indices de sensibilité5.5 Discussion 6 Exploration par construction de métamodèles Robert Faivre6.1 Introduction6.2 Méthodes de régression paramétrique6.3 Méthodes de régression non paramétrique6.4 Méthodes de prédiction par processus gaussien6.5 Synthèse 7 Grille de sélection d’une méthode d’analyse de sensibilité globale Stéphanie Mahévas et Bertrand Iooss7.1 Notations et définitions7.2 Contraintes et caractéristiques d’une analyse de sensibilité7.3 Critères de choix d’une analyse de sensibilité7.4 Grilles de choix de la méthode7.5 Conclusion III Applications  8 Illustration de la mise en oeuvre d’une analyse de sensibilité d’un modèle de gestion des pêchesStéphanie Mahévas et Sigrid Lehuta8.1 Le rôle de l’analyse de sensibilité en halieutique8.2 Le modèle complexe ISIS-Fish8.3 Analyse de sensibilité d’ISIS-Fish8.4 Conclusion 9 La boîte à outils Mexico, un environnement générique pour piloter l’exploration numérique de modèles Hervé Richard, Hervé Monod, Juhui Wang, Jean Couteau, Nicolas Dumoulin, Benjamin Poussin, Jean-Christophe Soulié, Éric Ramat9.1 Introduction9.2 Description du projet de boîte à outils du réseau Mexico (BaO Mexico)9.3 Architecture et principaux choix techniques9.4 Spécification du protocole expérimental9.5 BaO Mexico : outils et mise en oeuvre9.6 BaO Mexico : perspectives 10 Le package mtk, une bibliothèque R pour l’exploration numérique des modèles Juhui Wang, Hervé Richard, Robert Faivre et Hervé Monod10.1 Introduction10.2 Prise en main rapide du package mtk10.3 Conception et architecture10.4 Fonctions et caractéristiques10.5 Conclusion 11 Exploration numérique d’un modèle agronomique avec le package mtk Robert Faivre, David Makowski, Juhui Wang, Hervé Richard et Hervé Monod11.1 Objectif11.2 Le modèle11.3 Analyse d’incertitude11.4 Analyse de sensibilité11.5 Exploration du modèle Bibliographie 21 00 06 01 https://www.quae.com/produit/1179/9782759219070/analyse-de-sensibilite-et-exploration-de-modeles 01 00 03 02 https://www.quae.com/system/product_pictures/data/000/003/471/original/sensitivity-analysis-and-exploration-of-models.jpg 17 14 20241004T205715+0200 16 00 04 01 https://www.quae.com/extract/2596/preview 01 P4 Éditions Quae 01 01 P4 Éditions Quae 04 01 00 20130408 19 00 20130408 01 WORLD 27 03 9782759219070 15 9782759219070 WORLD 08 Éditions Quae 04 01 00 20130408 03 01 D1 Quae 21 04 05 55.00 01 5.50 2.87 EUR www.quae.com-R001350 03 01 01 R001350 00 ED E107 02 01 01 Analyse de sensibilité et exploration de modèles Application aux sciences de la nature et de l'environnement 01 fre 08 355 03 22 7122775 17 01 P4 Éditions Quae 01 01 P4 Éditions Quae 02 01 002484 03 9782759219070 15 9782759219070 03 01 D1 Quae 45 03 www.quae.com-002484 03 01 01 002484 03 9782759219070 15 9782759219070 10 EA E107 10 02 01 R001350 ED E107 1 10 01 02 Savoir faire 01 01 Analyse de sensibilité et exploration de modèles Application aux sciences de la nature et de l'environnement 1 B01 01 A1696 Robert Faivre Faivre, Robert Robert Faivre Robert Faivre, docteur en modélisation, calcul scientifique et statistique de l’Université Paris-Sud, Orsay, est directeur de recherche à l’Inra. 2 B01 01 A1697 Bertrand Iooss Iooss, Bertrand Bertrand Iooss Bertrand Iooss, docteur en géostatistique de l’École des Mines de Paris, habilité à diriger des recherches, est chercheur senior au sein d’EDF R&D. 3 B01 01 A1698 Stéphanie Mahévas Mahévas, Stéphanie Stéphanie Mahévas Stéphanie Mahévas, docteur en mathématiques appliquées de l’Université Rennes 1, habilitée à diriger des recherches, est chercheur à l’Ifremer. 4 B01 01 A1699 David Makowski Makowski, David David Makowski <w:sdt docpart="D87922BFD7D44C1F831C7FCAF5F9E0F3" id="1151483046"> David Makowski est directeur de recherche à l’Inra, au sein du département Environnement-Agronomie. Il co-anime le réseau mixte technologique « Modélisation et analyse de données pour l’agriculture » au sein duquel sont organisées de nombreuses formations et séminaires en statistique et modélisation, en France et à l’étranger.<o:p></o:p><w:sdtpr></w:sdtpr></w:sdt> David Makowski, statisticien, agronome, habilité à diriger les recherches en sciences de la vie (Université Paris-Sud), est directeur de recherche à l’Inra. 5 B01 01 A1700 Hervé Monod Monod, Hervé Hervé Monod Hervé Monod, ingénieur agronome, docteur en statistique, est directeur de recherche à l’Inra. Il dirige l’unité MIA du centre de Jouy-en-Josas. 1 01 fre 08 352 03 01 24 Izibook:Subject Agriculture et productions végétales 24 Izibook:Subject Pêche - Ressources aquatiques et aquacoles 24 Izibook:Subject Impression à la demande 24 Izibook:Subject Offre numérique à 4,99 € - mars 2026 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Agriculture et productions végétales|Ingénierie et technologie 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Pêche - Ressources aquatiques et aquacoles|Ecosystèmes en eau douce 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Impression à la demande| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Offre numérique à 4,99 € - mars 2026|SCIENCES DE LA VIE ET DE LA TERRE 23 Izibook:Tags Ingénierie et technologie 23 Izibook:NewTags Agriculture et productions végétales|Ingénierie et technologie 23 Izibook:NewTags Pêche - Ressources aquatiques et aquacoles|Ecosystèmes en eau douce 23 Izibook:NewTags Offre numérique à 4,99 € - mars 2026|SCIENCES DE LA VIE ET DE LA TERRE 20 aide à la décision;modélisation;développement durable;aménagement du territoire;système d'information;agronomie 10 2011 TEC000000 10 2011 TEC003000 10 2011 TEC049000 01 500 03 00 Cet ouvrage en impression à la demande sera envoyé sous 3 semaines environ (France métropolitaine) et dans un colis séparé en cas de commande avec un autre livre papier.Afin d’aborder les grands enjeux liés au changement climatique et à la gestion durable de ressources naturelles ou exploitées, des modèles sont développés par les chercheurs en agronomie, écologie, environnement, halieutique, gestion de l’eau, océanographie, etc. Ces modèles intègrent de plus en plus la prise en compte de dynamiques et de processus liés à des systèmes complexes. Pour explorer leurs propriétés et juger de leur pertinence pour assister la décision, il est nécessaire de faire appel à des méthodes d’analyse et d’exploration adaptées. Il est alors souvent fait référence à une grande classe de méthodes, les analyses de sensibilité globales. Forts de leur expérience dans l’organisation d’écoles-chercheurs, les auteurs de cet ouvrage, membres pour la plupart du réseau de recherche interinstitutionnel Mexico (Méthodes pour l’exploration informatique de modèles complexes), ont souhaité transférer par cet ouvrage leur vision globale des différentes méthodes d’analyse de sensibilité et d’exploration et certaines règles d’analyse des modèles développés.Ce livre s’adresse aux modélisateurs et utilisateurs de modèles qui souhaitent acquérir ou consolider leur maîtrise des méthodes d’analyse et d’exploration de modèles par simulation.  This Print On Demand book will be sent within 3 weeks (metropolitan France) and in a separate package if you order another paperback book.This work provides an overview of various models of sensitivity analysis and exploration of models developed in oceanography, fishery, environment, water management, ecology, agronomy, etc. It suggests an approach for choosing the method most suitable for its need and shows how to apply these methods in reality. It is targeting modellers and model users who wish to acquire or consolidate their understanding of analytical methods and exploring models through simulations. 02 00 Cet ouvrage donne une vision globale des différents modèles d’analyse de sensibilité et d’exploration des modèles développés en océanographie, environnement, gestion de l’eau, écologie, agronomie… Il propose une démarche permettant de choisir la méthode la plus adaptée à son besoin et montre concrètement comment appliquer ces méthodes. Il s’adresse aux modélisateurs et utilisateurs de modèles qui souhaitent acquérir ou consolider leur maîtrise des méthodes d’analyse et d’explorations des modèles par simulations. 04 00 Contributeurs Avant-Propos Préface de Bruno Goffinet Préface d’Andrea Saltelli Introduction à l'ouvrage I Principes de base 1 Objectifs et principales étapes de l’analyse d’incertitude et de sensibilitéDavid Makowski1.1 Définitions et objectifs1.2 Etapes de l’analyse d’incertitude1.3 Principes de base de l’analyse de sensibilité1.4 Illustration de l’analyse de sensibilité globale avec un modèle de pathologie végétale1.5 Méthodes spécifiques pour analyser l’incertitude des équations des modèles1.6 Conclusion 2 Revue et objectifs des méthodes d’analyse de sensibilité globaleBertrand Iooss et Stéphanie Mahévas2.1 Introduction2.2 Méthodes de criblage2.3 Définitions de mesures d’importance2.4 Exploration du modèle2.5 Conclusions II Méthodes  3 Echantillonnage en grande dimension Bertrand Iooss, Hervé Monod, Thierry Faure et Lauriane Rouan3.1 Introduction3.2 Principes de base3.3 Plans à projections factorielles uniformes3.4 Plans à bon remplissage de l’espace3.5 L’analyse d’incertitude 4 Criblage par discrétisation de l’espace Claude Bruchou et Hervé Monod4.1 Introduction4.2 Méthode de Morris4.3 Analyse de la variance4.4 Plans factoriels fractionnaires4.5 Exemple d’analyse de sensibilité d’une FC4.6 Annexe : code utilisé pour le pavage 5 Méthodes d’analyse de sensibilité globale basées sur l’analyse de la variance Hervé Monod5.1 Introduction5.2 Indices de sensibilité basés sur la variance5.3 Usages pratiques des indices de sensibilité5.4 Méthodes d’estimation des indices de sensibilité5.5 Discussion 6 Exploration par construction de métamodèles Robert Faivre6.1 Introduction6.2 Méthodes de régression paramétrique6.3 Méthodes de régression non paramétrique6.4 Méthodes de prédiction par processus gaussien6.5 Synthèse 7 Grille de sélection d’une méthode d’analyse de sensibilité globale Stéphanie Mahévas et Bertrand Iooss7.1 Notations et définitions7.2 Contraintes et caractéristiques d’une analyse de sensibilité7.3 Critères de choix d’une analyse de sensibilité7.4 Grilles de choix de la méthode7.5 Conclusion III Applications  8 Illustration de la mise en oeuvre d’une analyse de sensibilité d’un modèle de gestion des pêchesStéphanie Mahévas et Sigrid Lehuta8.1 Le rôle de l’analyse de sensibilité en halieutique8.2 Le modèle complexe ISIS-Fish8.3 Analyse de sensibilité d’ISIS-Fish8.4 Conclusion 9 La boîte à outils Mexico, un environnement générique pour piloter l’exploration numérique de modèles Hervé Richard, Hervé Monod, Juhui Wang, Jean Couteau, Nicolas Dumoulin, Benjamin Poussin, Jean-Christophe Soulié, Éric Ramat9.1 Introduction9.2 Description du projet de boîte à outils du réseau Mexico (BaO Mexico)9.3 Architecture et principaux choix techniques9.4 Spécification du protocole expérimental9.5 BaO Mexico : outils et mise en oeuvre9.6 BaO Mexico : perspectives 10 Le package mtk, une bibliothèque R pour l’exploration numérique des modèles Juhui Wang, Hervé Richard, Robert Faivre et Hervé Monod10.1 Introduction10.2 Prise en main rapide du package mtk10.3 Conception et architecture10.4 Fonctions et caractéristiques10.5 Conclusion 11 Exploration numérique d’un modèle agronomique avec le package mtk Robert Faivre, David Makowski, Juhui Wang, Hervé Richard et Hervé Monod11.1 Objectif11.2 Le modèle11.3 Analyse d’incertitude11.4 Analyse de sensibilité11.5 Exploration du modèle Bibliographie 21 00 06 01 https://www.quae.com/produit/1179/9782759219070/analyse-de-sensibilite-et-exploration-de-modeles 01 00 03 02 https://www.quae.com/system/product_pictures/data/000/003/471/original/sensitivity-analysis-and-exploration-of-models.jpg 17 14 20241004T205715+0200 15 00 04 02 01 E107 04 extrait_analyse-de-sensibilite-et-exploration-de-mo.pdf 05 0.67 06 38771b16d353cb0b4a97b8aef58d6b23 https://www.quae.com/extract/2596?filename=extrait_analyse-de-sensibilite-et-exploration-de-mo.pdf&md5sum=38771b16d353cb0b4a97b8aef58d6b23&size=700837&title=Extrait+au+format+PDF 17 14 20181009T133609+0200 16 00 04 01 https://www.quae.com/extract/2596/preview 01 P4 Éditions Quae 01 01 P4 Éditions Quae 04 01 00 20130408 19 00 20130408 01 WORLD 13 03 9782759219063 15 9782759219063 WORLD 08 Éditions Quae 04 01 00 20130408 03 01 D1 Quae 20 04 05 37.99 01 5.50 1.98 EUR