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        <BiographicalNote>Titulaire d’un doctorat de mathématiques à l’université Paris-VI, Lionel Roques est enseignant à l’École centrale de Marseille et chercheur au département de Mathématiques et informatique appliquées de l'Inra centre PACA unité BioSP.</BiographicalNote>
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        <SubjectHeadingText>aide à la décision;biologie;modélisation;développement durable;aménagement du territoire;évaluation</SubjectHeadingText>
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        <Text language="fre">&lt;p&gt;L&amp;rsquo;objectif essentiel de ce manuel est de donner des cl&amp;eacute;s pour utiliser efficacement les mod&amp;egrave;les de r&amp;eacute;action-diffusion en vue de r&amp;eacute;pondre &amp;agrave; des probl&amp;eacute;matiques modernes de biologie des populations. La plupart des mod&amp;egrave;les pr&amp;eacute;sent&amp;eacute;s sont b&amp;acirc;tis en se basant sur des m&amp;eacute;canismes physiques ou biologiques. Cette p&amp;eacute;dagogie permet de donner au lecteur une intuition gr&amp;acirc;ce &amp;agrave; laquelle il pourra anticiper le comportement d&amp;#39;une &amp;eacute;quation en revenant aux m&amp;eacute;canismes qu&amp;#39;elle d&amp;eacute;crit. Cette approche peut donc &amp;agrave; la fois aider le math&amp;eacute;maticien &amp;agrave; &amp;eacute;tablir des conjectures et le biologiste &amp;agrave; construire des mod&amp;egrave;les en utilisant des outils math&amp;eacute;matiques avanc&amp;eacute;s.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Les trois premiers chapitres sont d&amp;eacute;di&amp;eacute;s &amp;agrave; la pr&amp;eacute;sentation, &amp;agrave; la construction et &amp;agrave; l&amp;#39;&amp;eacute;tude des principaux mod&amp;egrave;les d&amp;#39;&amp;eacute;quations diff&amp;eacute;rentielles employ&amp;eacute;s en biologie des populations, depuis les mod&amp;egrave;les d&amp;#39;&amp;eacute;quations diff&amp;eacute;rentielles ordinaires jusqu&amp;rsquo;aux mod&amp;egrave;les d&amp;#39;&amp;eacute;quations aux d&amp;eacute;riv&amp;eacute;es partielles du type r&amp;eacute;action-diffusion.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Les trois chapitres suivants proposent des m&amp;eacute;thodes originales pour aborder des probl&amp;eacute;matiques contemporaines de biologie des populations&amp;nbsp;:&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;ndash; Comment &amp;eacute;tudier le rapport entre la fragmentation environnementale et la persistance ou l&amp;#39;extinction de populations ?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;ndash; Comment int&amp;eacute;grer des aspects g&amp;eacute;n&amp;eacute;tiques dans les mod&amp;egrave;les spatio-temporels ?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;ndash; Comment estimer les param&amp;egrave;tres de mod&amp;egrave;les de r&amp;eacute;action-diffusion sur la base de m&amp;eacute;thodes math&amp;eacute;matiques rigoureuses ?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Une s&amp;eacute;rie d&amp;rsquo;exercices est propos&amp;eacute;e &amp;agrave; la fin de chaque chapitre.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Ouvrage de r&amp;eacute;f&amp;eacute;rence dans le domaine des math&amp;eacute;matiques appliqu&amp;eacute;es &amp;agrave; la biologie des populations, ce livre s&amp;rsquo;adresse &amp;agrave; des chercheurs, ing&amp;eacute;nieurs, &amp;eacute;tudiants des &amp;eacute;coles d&amp;#39;ing&amp;eacute;nieurs en master ou en th&amp;egrave;se, dans des disciplines allant de l&amp;#39;&amp;eacute;cologie th&amp;eacute;orique aux math&amp;eacute;matiques appliqu&amp;eacute;es.&lt;/p&gt;</Text>
        <Text language="eng">&lt;p&gt;The main goal of the book is to provide keys in the effective use of spatio-temporal models of reaction-diffusion differential equations, to respond to modern problems of population biology. This approach may thus help the mathematician in speculating. It will also help the biologist to construct models using advanced mathematical tools.&lt;/p&gt;</Text>
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        <Text>Le principal objectif de l’ouvrage est de donner des clés pour utiliser efficacement les modèles spatio-temporels d’équations différentielles de type réaction-diffusion, en vue de répondre à des problématiques modernes de biologie des populations. Cette approche pourra donc aider le mathématicien à établir des conjectures. Elle aidera également le biologiste à construire des modèles en utilisant des outils mathématiques avancés.</Text>
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        <Text>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Pr&amp;eacute;face&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Introduction&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;I. Mod&amp;egrave;les d&amp;#39;&amp;eacute;quations diff&amp;eacute;rentielles ordinaires&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. Mod&amp;egrave;les &amp;agrave; une seule population&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.1. Mod&amp;egrave;le de Malthus&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.2. Mod&amp;egrave;le logistique&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.3. Mod&amp;egrave;le avec effet Allee&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.4. Mod&amp;egrave;les de pr&amp;eacute;l&amp;egrave;vement&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.5. Mod&amp;egrave;les avec effet-m&amp;eacute;moire&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Mod&amp;egrave;les &amp;agrave; plusieurs populations en interaction&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.1. Mod&amp;egrave;les du type pr&amp;eacute;dateur-proie&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.2. Mod&amp;egrave;les de comp&amp;eacute;tition du type Lotka-Volterra&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.3. Mod&amp;egrave;les de m&amp;eacute;tapopulations&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.4. Mod&amp;egrave;les SIR&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;II. Dispersion diffusive &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. Obtention de l&amp;#39;&amp;eacute;quation de la diffusion &lt;em&gt;via&lt;/em&gt; des consid&amp;eacute;rations microscopiques&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.1. Marches al&amp;eacute;atoires non corr&amp;eacute;l&amp;eacute;es&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.2. Mod&amp;egrave;les d&amp;#39;int&amp;eacute;gro-diff&amp;eacute;rence en milieu h&amp;eacute;t&amp;eacute;rog&amp;egrave;ne&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Obtention de l&amp;#39;&amp;eacute;quation de la diffusion &lt;em&gt;via&lt;/em&gt; des consid&amp;eacute;rations de flux&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. Dimensions sup&amp;eacute;rieures&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4. Solution de l&amp;#39;&amp;eacute;quation de la diffusion&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.1. Solution fondamentale&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.2. Probl&amp;egrave;me &amp;agrave; valeur initiale dans R&lt;sup&gt;d &lt;/sup&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.3. Probl&amp;egrave;me &amp;agrave; valeur initiale dans un domaine born&amp;eacute;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;III. Dispersion et croissance : mod&amp;egrave;les de r&amp;eacute;action-diffusion&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. Pr&amp;eacute;liminaires math&amp;eacute;matiques&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Mod&amp;egrave;les du type Fisher-KPP&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.1. Persistance et valeur propre principale&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.2. Probl&amp;egrave;me stationnaire : existence et unicit&amp;eacute;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.3. Probl&amp;egrave;me d&amp;#39;&amp;eacute;volution : persistance et extinction&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. Mod&amp;egrave;les avec effet Allee&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4. Fronts, ou &lt;em&gt;travelling waves&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.1. Mod&amp;egrave;le de Fisher-KPP&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.2. Mod&amp;egrave;le avec effet Allee fort&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;IV. Persistance, extinction et structure spatiale de l&amp;#39;environnement&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. Persistance et propri&amp;eacute;t&amp;eacute;s g&amp;eacute;om&amp;eacute;triques du domaine&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.1. Le cas des coefficients constants&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.2. Coefficient &lt;em&gt;r(x)&lt;/em&gt; non constant&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Amplitude des h&amp;eacute;t&amp;eacute;rog&amp;eacute;n&amp;eacute;it&amp;eacute;s&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. Distribution spatiale des h&amp;eacute;t&amp;eacute;rog&amp;eacute;n&amp;eacute;it&amp;eacute;s et fragmentation&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.1. R&amp;eacute;arrangements de Schwarz et de Steiner&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.2. Egalit&amp;eacute;s et in&amp;eacute;galit&amp;eacute;s de r&amp;eacute;arrangement&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.3. Effet des r&amp;eacute;arrangements sur la fragmentation et la persistance&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;V. Dynamique spatio-temporelle de fractions g&amp;eacute;n&amp;eacute;tiques neutres&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. D&amp;eacute;composition de la solution d&amp;#39;un mod&amp;egrave;le en fractions neutres&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Dynamique de la diversit&amp;eacute; pour un terme de r&amp;eacute;action du type Fisher-KPP&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.1. Dynamique de la diversit&amp;eacute; dans un front de colonisation&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.2. Invasion d&amp;#39;un domaine 2D&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. R&amp;ocirc;le de l&amp;#39;effet Allee&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.1. Le cas des fronts de colonisation&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.2. Invasion d&amp;#39;un domaine 2D&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;VI. Probl&amp;egrave;mes inverses et estimation de param&amp;egrave;tres&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. D&amp;eacute;termination de coefficients &amp;agrave; partir de donn&amp;eacute;es exactes&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Estimation des coefficients d&amp;#39;EDO et EDP &amp;agrave; partir d&amp;#39;observations bruit&amp;eacute;es&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.1. La mod&amp;eacute;lisation et la statistique&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.2. L&amp;#39;estimation bay&amp;eacute;sienne des inconnues&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.3. Application au mod&amp;egrave;le logistique&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.4. Application &amp;agrave; un mod&amp;egrave;le de r&amp;eacute;action-diffusion&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Bibliographie&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Notations&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Index&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</Text>
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        <BiographicalNote>Titulaire d’un doctorat de mathématiques à l’université Paris-VI, Lionel Roques est enseignant à l’École centrale de Marseille et chercheur au département de Mathématiques et informatique appliquées de l'Inra centre PACA unité BioSP.</BiographicalNote>
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        <Text language="fre">&lt;p&gt;L&amp;rsquo;objectif essentiel de ce manuel est de donner des cl&amp;eacute;s pour utiliser efficacement les mod&amp;egrave;les de r&amp;eacute;action-diffusion en vue de r&amp;eacute;pondre &amp;agrave; des probl&amp;eacute;matiques modernes de biologie des populations. La plupart des mod&amp;egrave;les pr&amp;eacute;sent&amp;eacute;s sont b&amp;acirc;tis en se basant sur des m&amp;eacute;canismes physiques ou biologiques. Cette p&amp;eacute;dagogie permet de donner au lecteur une intuition gr&amp;acirc;ce &amp;agrave; laquelle il pourra anticiper le comportement d&amp;#39;une &amp;eacute;quation en revenant aux m&amp;eacute;canismes qu&amp;#39;elle d&amp;eacute;crit. Cette approche peut donc &amp;agrave; la fois aider le math&amp;eacute;maticien &amp;agrave; &amp;eacute;tablir des conjectures et le biologiste &amp;agrave; construire des mod&amp;egrave;les en utilisant des outils math&amp;eacute;matiques avanc&amp;eacute;s.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Les trois premiers chapitres sont d&amp;eacute;di&amp;eacute;s &amp;agrave; la pr&amp;eacute;sentation, &amp;agrave; la construction et &amp;agrave; l&amp;#39;&amp;eacute;tude des principaux mod&amp;egrave;les d&amp;#39;&amp;eacute;quations diff&amp;eacute;rentielles employ&amp;eacute;s en biologie des populations, depuis les mod&amp;egrave;les d&amp;#39;&amp;eacute;quations diff&amp;eacute;rentielles ordinaires jusqu&amp;rsquo;aux mod&amp;egrave;les d&amp;#39;&amp;eacute;quations aux d&amp;eacute;riv&amp;eacute;es partielles du type r&amp;eacute;action-diffusion.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Les trois chapitres suivants proposent des m&amp;eacute;thodes originales pour aborder des probl&amp;eacute;matiques contemporaines de biologie des populations&amp;nbsp;:&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;ndash; Comment &amp;eacute;tudier le rapport entre la fragmentation environnementale et la persistance ou l&amp;#39;extinction de populations ?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;ndash; Comment int&amp;eacute;grer des aspects g&amp;eacute;n&amp;eacute;tiques dans les mod&amp;egrave;les spatio-temporels ?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;ndash; Comment estimer les param&amp;egrave;tres de mod&amp;egrave;les de r&amp;eacute;action-diffusion sur la base de m&amp;eacute;thodes math&amp;eacute;matiques rigoureuses ?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Une s&amp;eacute;rie d&amp;rsquo;exercices est propos&amp;eacute;e &amp;agrave; la fin de chaque chapitre.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Ouvrage de r&amp;eacute;f&amp;eacute;rence dans le domaine des math&amp;eacute;matiques appliqu&amp;eacute;es &amp;agrave; la biologie des populations, ce livre s&amp;rsquo;adresse &amp;agrave; des chercheurs, ing&amp;eacute;nieurs, &amp;eacute;tudiants des &amp;eacute;coles d&amp;#39;ing&amp;eacute;nieurs en master ou en th&amp;egrave;se, dans des disciplines allant de l&amp;#39;&amp;eacute;cologie th&amp;eacute;orique aux math&amp;eacute;matiques appliqu&amp;eacute;es.&lt;/p&gt;</Text>
        <Text language="eng">&lt;p&gt;The main goal of the book is to provide keys in the effective use of spatio-temporal models of reaction-diffusion differential equations, to respond to modern problems of population biology. This approach may thus help the mathematician in speculating. It will also help the biologist to construct models using advanced mathematical tools.&lt;/p&gt;</Text>
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        <Text>Le principal objectif de l’ouvrage est de donner des clés pour utiliser efficacement les modèles spatio-temporels d’équations différentielles de type réaction-diffusion, en vue de répondre à des problématiques modernes de biologie des populations. Cette approche pourra donc aider le mathématicien à établir des conjectures. Elle aidera également le biologiste à construire des modèles en utilisant des outils mathématiques avancés.</Text>
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        <Text>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Pr&amp;eacute;face&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Introduction&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;I. Mod&amp;egrave;les d&amp;#39;&amp;eacute;quations diff&amp;eacute;rentielles ordinaires&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. Mod&amp;egrave;les &amp;agrave; une seule population&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.1. Mod&amp;egrave;le de Malthus&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.2. Mod&amp;egrave;le logistique&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.3. Mod&amp;egrave;le avec effet Allee&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.4. Mod&amp;egrave;les de pr&amp;eacute;l&amp;egrave;vement&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.5. Mod&amp;egrave;les avec effet-m&amp;eacute;moire&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Mod&amp;egrave;les &amp;agrave; plusieurs populations en interaction&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.1. Mod&amp;egrave;les du type pr&amp;eacute;dateur-proie&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.2. Mod&amp;egrave;les de comp&amp;eacute;tition du type Lotka-Volterra&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.3. Mod&amp;egrave;les de m&amp;eacute;tapopulations&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.4. Mod&amp;egrave;les SIR&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;II. Dispersion diffusive &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. Obtention de l&amp;#39;&amp;eacute;quation de la diffusion &lt;em&gt;via&lt;/em&gt; des consid&amp;eacute;rations microscopiques&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.1. Marches al&amp;eacute;atoires non corr&amp;eacute;l&amp;eacute;es&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.2. Mod&amp;egrave;les d&amp;#39;int&amp;eacute;gro-diff&amp;eacute;rence en milieu h&amp;eacute;t&amp;eacute;rog&amp;egrave;ne&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Obtention de l&amp;#39;&amp;eacute;quation de la diffusion &lt;em&gt;via&lt;/em&gt; des consid&amp;eacute;rations de flux&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. Dimensions sup&amp;eacute;rieures&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4. Solution de l&amp;#39;&amp;eacute;quation de la diffusion&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.1. Solution fondamentale&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.2. Probl&amp;egrave;me &amp;agrave; valeur initiale dans R&lt;sup&gt;d &lt;/sup&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.3. Probl&amp;egrave;me &amp;agrave; valeur initiale dans un domaine born&amp;eacute;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;III. Dispersion et croissance : mod&amp;egrave;les de r&amp;eacute;action-diffusion&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. Pr&amp;eacute;liminaires math&amp;eacute;matiques&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Mod&amp;egrave;les du type Fisher-KPP&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.1. Persistance et valeur propre principale&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.2. Probl&amp;egrave;me stationnaire : existence et unicit&amp;eacute;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.3. Probl&amp;egrave;me d&amp;#39;&amp;eacute;volution : persistance et extinction&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. Mod&amp;egrave;les avec effet Allee&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4. Fronts, ou &lt;em&gt;travelling waves&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.1. Mod&amp;egrave;le de Fisher-KPP&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.2. Mod&amp;egrave;le avec effet Allee fort&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;IV. Persistance, extinction et structure spatiale de l&amp;#39;environnement&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. Persistance et propri&amp;eacute;t&amp;eacute;s g&amp;eacute;om&amp;eacute;triques du domaine&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.1. Le cas des coefficients constants&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.2. Coefficient &lt;em&gt;r(x)&lt;/em&gt; non constant&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Amplitude des h&amp;eacute;t&amp;eacute;rog&amp;eacute;n&amp;eacute;it&amp;eacute;s&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. Distribution spatiale des h&amp;eacute;t&amp;eacute;rog&amp;eacute;n&amp;eacute;it&amp;eacute;s et fragmentation&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.1. R&amp;eacute;arrangements de Schwarz et de Steiner&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.2. Egalit&amp;eacute;s et in&amp;eacute;galit&amp;eacute;s de r&amp;eacute;arrangement&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.3. Effet des r&amp;eacute;arrangements sur la fragmentation et la persistance&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;V. Dynamique spatio-temporelle de fractions g&amp;eacute;n&amp;eacute;tiques neutres&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. D&amp;eacute;composition de la solution d&amp;#39;un mod&amp;egrave;le en fractions neutres&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Dynamique de la diversit&amp;eacute; pour un terme de r&amp;eacute;action du type Fisher-KPP&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.1. Dynamique de la diversit&amp;eacute; dans un front de colonisation&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.2. Invasion d&amp;#39;un domaine 2D&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. R&amp;ocirc;le de l&amp;#39;effet Allee&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.1. Le cas des fronts de colonisation&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.2. Invasion d&amp;#39;un domaine 2D&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;VI. Probl&amp;egrave;mes inverses et estimation de param&amp;egrave;tres&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. D&amp;eacute;termination de coefficients &amp;agrave; partir de donn&amp;eacute;es exactes&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Estimation des coefficients d&amp;#39;EDO et EDP &amp;agrave; partir d&amp;#39;observations bruit&amp;eacute;es&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.1. La mod&amp;eacute;lisation et la statistique&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.2. L&amp;#39;estimation bay&amp;eacute;sienne des inconnues&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.3. Application au mod&amp;egrave;le logistique&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.4. Application &amp;agrave; un mod&amp;egrave;le de r&amp;eacute;action-diffusion&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Bibliographie&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Notations&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Index&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</Text>
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        <BiographicalNote>Titulaire d’un doctorat de mathématiques à l’université Paris-VI, Lionel Roques est enseignant à l’École centrale de Marseille et chercheur au département de Mathématiques et informatique appliquées de l'Inra centre PACA unité BioSP.</BiographicalNote>
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        <Text language="fre">&lt;p&gt;L&amp;rsquo;objectif essentiel de ce manuel est de donner des cl&amp;eacute;s pour utiliser efficacement les mod&amp;egrave;les de r&amp;eacute;action-diffusion en vue de r&amp;eacute;pondre &amp;agrave; des probl&amp;eacute;matiques modernes de biologie des populations. La plupart des mod&amp;egrave;les pr&amp;eacute;sent&amp;eacute;s sont b&amp;acirc;tis en se basant sur des m&amp;eacute;canismes physiques ou biologiques. Cette p&amp;eacute;dagogie permet de donner au lecteur une intuition gr&amp;acirc;ce &amp;agrave; laquelle il pourra anticiper le comportement d&amp;#39;une &amp;eacute;quation en revenant aux m&amp;eacute;canismes qu&amp;#39;elle d&amp;eacute;crit. Cette approche peut donc &amp;agrave; la fois aider le math&amp;eacute;maticien &amp;agrave; &amp;eacute;tablir des conjectures et le biologiste &amp;agrave; construire des mod&amp;egrave;les en utilisant des outils math&amp;eacute;matiques avanc&amp;eacute;s.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Les trois premiers chapitres sont d&amp;eacute;di&amp;eacute;s &amp;agrave; la pr&amp;eacute;sentation, &amp;agrave; la construction et &amp;agrave; l&amp;#39;&amp;eacute;tude des principaux mod&amp;egrave;les d&amp;#39;&amp;eacute;quations diff&amp;eacute;rentielles employ&amp;eacute;s en biologie des populations, depuis les mod&amp;egrave;les d&amp;#39;&amp;eacute;quations diff&amp;eacute;rentielles ordinaires jusqu&amp;rsquo;aux mod&amp;egrave;les d&amp;#39;&amp;eacute;quations aux d&amp;eacute;riv&amp;eacute;es partielles du type r&amp;eacute;action-diffusion.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Les trois chapitres suivants proposent des m&amp;eacute;thodes originales pour aborder des probl&amp;eacute;matiques contemporaines de biologie des populations&amp;nbsp;:&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;ndash; Comment &amp;eacute;tudier le rapport entre la fragmentation environnementale et la persistance ou l&amp;#39;extinction de populations ?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;ndash; Comment int&amp;eacute;grer des aspects g&amp;eacute;n&amp;eacute;tiques dans les mod&amp;egrave;les spatio-temporels ?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;ndash; Comment estimer les param&amp;egrave;tres de mod&amp;egrave;les de r&amp;eacute;action-diffusion sur la base de m&amp;eacute;thodes math&amp;eacute;matiques rigoureuses ?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Une s&amp;eacute;rie d&amp;rsquo;exercices est propos&amp;eacute;e &amp;agrave; la fin de chaque chapitre.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Ouvrage de r&amp;eacute;f&amp;eacute;rence dans le domaine des math&amp;eacute;matiques appliqu&amp;eacute;es &amp;agrave; la biologie des populations, ce livre s&amp;rsquo;adresse &amp;agrave; des chercheurs, ing&amp;eacute;nieurs, &amp;eacute;tudiants des &amp;eacute;coles d&amp;#39;ing&amp;eacute;nieurs en master ou en th&amp;egrave;se, dans des disciplines allant de l&amp;#39;&amp;eacute;cologie th&amp;eacute;orique aux math&amp;eacute;matiques appliqu&amp;eacute;es.&lt;/p&gt;</Text>
        <Text language="eng">&lt;p&gt;The main goal of the book is to provide keys in the effective use of spatio-temporal models of reaction-diffusion differential equations, to respond to modern problems of population biology. This approach may thus help the mathematician in speculating. It will also help the biologist to construct models using advanced mathematical tools.&lt;/p&gt;</Text>
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        <Text>Le principal objectif de l’ouvrage est de donner des clés pour utiliser efficacement les modèles spatio-temporels d’équations différentielles de type réaction-diffusion, en vue de répondre à des problématiques modernes de biologie des populations. Cette approche pourra donc aider le mathématicien à établir des conjectures. Elle aidera également le biologiste à construire des modèles en utilisant des outils mathématiques avancés.</Text>
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        <Text>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Pr&amp;eacute;face&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Introduction&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;I. Mod&amp;egrave;les d&amp;#39;&amp;eacute;quations diff&amp;eacute;rentielles ordinaires&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. Mod&amp;egrave;les &amp;agrave; une seule population&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.1. Mod&amp;egrave;le de Malthus&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.2. Mod&amp;egrave;le logistique&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.3. Mod&amp;egrave;le avec effet Allee&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.4. Mod&amp;egrave;les de pr&amp;eacute;l&amp;egrave;vement&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.5. Mod&amp;egrave;les avec effet-m&amp;eacute;moire&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Mod&amp;egrave;les &amp;agrave; plusieurs populations en interaction&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.1. Mod&amp;egrave;les du type pr&amp;eacute;dateur-proie&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.2. Mod&amp;egrave;les de comp&amp;eacute;tition du type Lotka-Volterra&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.3. Mod&amp;egrave;les de m&amp;eacute;tapopulations&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.4. Mod&amp;egrave;les SIR&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;II. Dispersion diffusive &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. Obtention de l&amp;#39;&amp;eacute;quation de la diffusion &lt;em&gt;via&lt;/em&gt; des consid&amp;eacute;rations microscopiques&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.1. Marches al&amp;eacute;atoires non corr&amp;eacute;l&amp;eacute;es&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.2. Mod&amp;egrave;les d&amp;#39;int&amp;eacute;gro-diff&amp;eacute;rence en milieu h&amp;eacute;t&amp;eacute;rog&amp;egrave;ne&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Obtention de l&amp;#39;&amp;eacute;quation de la diffusion &lt;em&gt;via&lt;/em&gt; des consid&amp;eacute;rations de flux&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. Dimensions sup&amp;eacute;rieures&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4. Solution de l&amp;#39;&amp;eacute;quation de la diffusion&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.1. Solution fondamentale&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.2. Probl&amp;egrave;me &amp;agrave; valeur initiale dans R&lt;sup&gt;d &lt;/sup&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.3. Probl&amp;egrave;me &amp;agrave; valeur initiale dans un domaine born&amp;eacute;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;III. Dispersion et croissance : mod&amp;egrave;les de r&amp;eacute;action-diffusion&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. Pr&amp;eacute;liminaires math&amp;eacute;matiques&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Mod&amp;egrave;les du type Fisher-KPP&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.1. Persistance et valeur propre principale&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.2. Probl&amp;egrave;me stationnaire : existence et unicit&amp;eacute;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.3. Probl&amp;egrave;me d&amp;#39;&amp;eacute;volution : persistance et extinction&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. Mod&amp;egrave;les avec effet Allee&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4. Fronts, ou &lt;em&gt;travelling waves&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.1. Mod&amp;egrave;le de Fisher-KPP&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.2. Mod&amp;egrave;le avec effet Allee fort&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;IV. Persistance, extinction et structure spatiale de l&amp;#39;environnement&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. Persistance et propri&amp;eacute;t&amp;eacute;s g&amp;eacute;om&amp;eacute;triques du domaine&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.1. Le cas des coefficients constants&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.2. Coefficient &lt;em&gt;r(x)&lt;/em&gt; non constant&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Amplitude des h&amp;eacute;t&amp;eacute;rog&amp;eacute;n&amp;eacute;it&amp;eacute;s&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. Distribution spatiale des h&amp;eacute;t&amp;eacute;rog&amp;eacute;n&amp;eacute;it&amp;eacute;s et fragmentation&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.1. R&amp;eacute;arrangements de Schwarz et de Steiner&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.2. Egalit&amp;eacute;s et in&amp;eacute;galit&amp;eacute;s de r&amp;eacute;arrangement&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.3. Effet des r&amp;eacute;arrangements sur la fragmentation et la persistance&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;V. Dynamique spatio-temporelle de fractions g&amp;eacute;n&amp;eacute;tiques neutres&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. D&amp;eacute;composition de la solution d&amp;#39;un mod&amp;egrave;le en fractions neutres&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Dynamique de la diversit&amp;eacute; pour un terme de r&amp;eacute;action du type Fisher-KPP&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.1. Dynamique de la diversit&amp;eacute; dans un front de colonisation&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.2. Invasion d&amp;#39;un domaine 2D&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. R&amp;ocirc;le de l&amp;#39;effet Allee&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.1. Le cas des fronts de colonisation&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.2. Invasion d&amp;#39;un domaine 2D&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;VI. Probl&amp;egrave;mes inverses et estimation de param&amp;egrave;tres&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. D&amp;eacute;termination de coefficients &amp;agrave; partir de donn&amp;eacute;es exactes&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. Estimation des coefficients d&amp;#39;EDO et EDP &amp;agrave; partir d&amp;#39;observations bruit&amp;eacute;es&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.1. La mod&amp;eacute;lisation et la statistique&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.2. L&amp;#39;estimation bay&amp;eacute;sienne des inconnues&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.3. Application au mod&amp;egrave;le logistique&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.4. Application &amp;agrave; un mod&amp;egrave;le de r&amp;eacute;action-diffusion&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Bibliographie&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Notations&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Index&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</Text>
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