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Indisciplines
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La modélisation critique
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A1814
Nicolas Bouleau
Bouleau, Nicolas
Nicolas
Bouleau
Nicolas Bouleau est mathématicien, ancien directeur d’unité CNRS. Il a enseigné l’histoire et la philosophie des sciences à l’Université Paris-Est et à Sciences-Po. Auteur de plusieurs essais en économie financière, sur la modélisation et sa critique, ainsi que sur la perte de sens dans la quantification des risques, il étudie actuellement les relations entre la technique, l’économie et l’environnement.
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économie;modélisation;recherche;développement durable;politique publique;sociologie;évolution;géographie
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<p>Aujourd'hui, le travail de l'ingénieur ou du chercheur se fait principalement à l’aide des modèles. Des sciences de la matière à la sociologie en passant par l'environnement et l'économie, la modélisation est devenue, grâce à l'informatique, le mode d'expression le mieux adapté à la préparation des projets et à la décision collective sous toutes ses formes, parce qu'elle met en œuvre naturellement l'interdisciplinarité indispensable aux problèmes complexes.</p><p>Faut-il prendre ces modèles pour <em>la</em> <em>vérité </em>? C'est ce que prétendent souvent leurs auteurs. Pourtant, on voit bien à travers des cas concrets qu'on aurait pu prendre les choses autrement, qu'une autre approche aurait fait apparaître d'autres aspects, d'autres idées, d'autres risques.</p><p>Éclairé par diverses théories de la connaissance (W. Quine, T. Kuhn et U. Beck), ce livre montre que critiquer efficacement une modélisation nécessite de construire d'autres modèles du cas étudié. <em>La contre-modélisation</em> est la pratique indispensable aujourd'hui pour que la connaissance ne se cantonne pas à l'ésotérisme technocratique des boîtes noires ; elle doit être enseignée comme une dissertation scientifique, en suscitant la pensée critique.</p><p>Un public large trouvera dans ce livre matière à réflexion : les chercheurs et les doctorants d'abord, en situation de construire des modèles ; les membres actifs des associations qui s'engagent sur le terrain et sur internet, et sont amenés à participer à des modélisations ; enfin les enseignants qui, utilisant à juste titre la modélisation à des fins pédagogiques, sont souvent mal à l'aise avec le parti pris inhérent à une démarche de représentation.</p>
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La place qu’occupe la modélisation aujourd’hui dans les sciences et dans les techniques est-elle usurpée ? Les mathématiques, sur lesquelles reposent les modèles qu’élaborent les ingénieurs, sont-elles garantes d’une représentation utile et bénéfique de la réalité ? À quelles économies sont destinées les modélisations ? Pour quelles décisions ? Ce sont quelques-unes des questions sur la modélisation, tant dans sa nature cognitive que dans ses enjeux sociaux, que cet ouvrage aborde.
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<p><strong>La modélisation critique</strong></p><p><em>Nicolas Bouleau</em></p><p> </p><p> </p><p><strong>Présentation</strong></p><p> </p><p><strong>Chapitre 1. La modélisation : une connaissance socialement située</strong></p><p>Le trafic automobile</p><p>Le génie des matériaux</p><p>Un bassin versant</p><p>La production de connaissances</p><p>Questions de langage : les sciencettes</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Chapitre 2. Les mathématiques, ressource conceptuelle et syntaxique</strong></p><p>Le calcul infinitésimal</p><p>Polysémie, localité de l’intuition</p><p>Le mathématicien décompilateur</p><p>Remarques pédagogiques</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Chapitre 3. Le métier de veille du chercheur</strong></p><p>Popper : un critère devenu norme</p><p>Sociologie des sciences et excès du socio-centrisme</p><p>L’engagement critique du scientifique</p><p>La construction sociale de l’innocence du chercheur</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Chapitre 4. Modélisation de l’économie</strong></p><p>Le programme de Georgescu-Roegen</p><p>La doctrine néoclassique</p><p>La décision décentralisée de Hayek et la modélisation</p><p>Le concept de modèle-commentaire</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Chapitre 5. Modèles et interprétation</strong></p><p>Quine et la sous-détermination</p><p>Hans Jonas et Ulrich Beck : responsabilité et risque</p><p>Mill et la rationalité externe</p><p>Connaissance post-normale</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Chapitre 6. La contre-expertise : construction de co-vérités</strong></p><p>Vers une linguistique des modèles</p><p>Analogies avec le projet d’architecture</p><p>Le modèle et ses ornières de pensée</p><p>La science et la culture</p><p>Construction de co-vérités</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Conclusion : il y a toujours plusieurs « presque vrais » </strong></p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Index thématique</strong></p>
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La modélisation critique
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Nicolas Bouleau
Bouleau, Nicolas
Nicolas
Bouleau
Nicolas Bouleau est mathématicien, ancien directeur d’unité CNRS. Il a enseigné l’histoire et la philosophie des sciences à l’Université Paris-Est et à Sciences-Po. Auteur de plusieurs essais en économie financière, sur la modélisation et sa critique, ainsi que sur la perte de sens dans la quantification des risques, il étudie actuellement les relations entre la technique, l’économie et l’environnement.
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<p>Aujourd'hui, le travail de l'ingénieur ou du chercheur se fait principalement à l’aide des modèles. Des sciences de la matière à la sociologie en passant par l'environnement et l'économie, la modélisation est devenue, grâce à l'informatique, le mode d'expression le mieux adapté à la préparation des projets et à la décision collective sous toutes ses formes, parce qu'elle met en œuvre naturellement l'interdisciplinarité indispensable aux problèmes complexes.</p><p>Faut-il prendre ces modèles pour <em>la</em> <em>vérité </em>? C'est ce que prétendent souvent leurs auteurs. Pourtant, on voit bien à travers des cas concrets qu'on aurait pu prendre les choses autrement, qu'une autre approche aurait fait apparaître d'autres aspects, d'autres idées, d'autres risques.</p><p>Éclairé par diverses théories de la connaissance (W. Quine, T. Kuhn et U. Beck), ce livre montre que critiquer efficacement une modélisation nécessite de construire d'autres modèles du cas étudié. <em>La contre-modélisation</em> est la pratique indispensable aujourd'hui pour que la connaissance ne se cantonne pas à l'ésotérisme technocratique des boîtes noires ; elle doit être enseignée comme une dissertation scientifique, en suscitant la pensée critique.</p><p>Un public large trouvera dans ce livre matière à réflexion : les chercheurs et les doctorants d'abord, en situation de construire des modèles ; les membres actifs des associations qui s'engagent sur le terrain et sur internet, et sont amenés à participer à des modélisations ; enfin les enseignants qui, utilisant à juste titre la modélisation à des fins pédagogiques, sont souvent mal à l'aise avec le parti pris inhérent à une démarche de représentation.</p>
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La place qu’occupe la modélisation aujourd’hui dans les sciences et dans les techniques est-elle usurpée ? Les mathématiques, sur lesquelles reposent les modèles qu’élaborent les ingénieurs, sont-elles garantes d’une représentation utile et bénéfique de la réalité ? À quelles économies sont destinées les modélisations ? Pour quelles décisions ? Ce sont quelques-unes des questions sur la modélisation, tant dans sa nature cognitive que dans ses enjeux sociaux, que cet ouvrage aborde.
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<p><strong>La modélisation critique</strong></p><p><em>Nicolas Bouleau</em></p><p> </p><p> </p><p><strong>Présentation</strong></p><p> </p><p><strong>Chapitre 1. La modélisation : une connaissance socialement située</strong></p><p>Le trafic automobile</p><p>Le génie des matériaux</p><p>Un bassin versant</p><p>La production de connaissances</p><p>Questions de langage : les sciencettes</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Chapitre 2. Les mathématiques, ressource conceptuelle et syntaxique</strong></p><p>Le calcul infinitésimal</p><p>Polysémie, localité de l’intuition</p><p>Le mathématicien décompilateur</p><p>Remarques pédagogiques</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Chapitre 3. Le métier de veille du chercheur</strong></p><p>Popper : un critère devenu norme</p><p>Sociologie des sciences et excès du socio-centrisme</p><p>L’engagement critique du scientifique</p><p>La construction sociale de l’innocence du chercheur</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Chapitre 4. Modélisation de l’économie</strong></p><p>Le programme de Georgescu-Roegen</p><p>La doctrine néoclassique</p><p>La décision décentralisée de Hayek et la modélisation</p><p>Le concept de modèle-commentaire</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Chapitre 5. Modèles et interprétation</strong></p><p>Quine et la sous-détermination</p><p>Hans Jonas et Ulrich Beck : responsabilité et risque</p><p>Mill et la rationalité externe</p><p>Connaissance post-normale</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Chapitre 6. La contre-expertise : construction de co-vérités</strong></p><p>Vers une linguistique des modèles</p><p>Analogies avec le projet d’architecture</p><p>Le modèle et ses ornières de pensée</p><p>La science et la culture</p><p>Construction de co-vérités</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Conclusion : il y a toujours plusieurs « presque vrais » </strong></p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Index thématique</strong></p>
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Nicolas Bouleau
Bouleau, Nicolas
Nicolas
Bouleau
Nicolas Bouleau est mathématicien, ancien directeur d’unité CNRS. Il a enseigné l’histoire et la philosophie des sciences à l’Université Paris-Est et à Sciences-Po. Auteur de plusieurs essais en économie financière, sur la modélisation et sa critique, ainsi que sur la perte de sens dans la quantification des risques, il étudie actuellement les relations entre la technique, l’économie et l’environnement.
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<p>Aujourd'hui, le travail de l'ingénieur ou du chercheur se fait principalement à l’aide des modèles. Des sciences de la matière à la sociologie en passant par l'environnement et l'économie, la modélisation est devenue, grâce à l'informatique, le mode d'expression le mieux adapté à la préparation des projets et à la décision collective sous toutes ses formes, parce qu'elle met en œuvre naturellement l'interdisciplinarité indispensable aux problèmes complexes.</p><p>Faut-il prendre ces modèles pour <em>la</em> <em>vérité </em>? C'est ce que prétendent souvent leurs auteurs. Pourtant, on voit bien à travers des cas concrets qu'on aurait pu prendre les choses autrement, qu'une autre approche aurait fait apparaître d'autres aspects, d'autres idées, d'autres risques.</p><p>Éclairé par diverses théories de la connaissance (W. Quine, T. Kuhn et U. Beck), ce livre montre que critiquer efficacement une modélisation nécessite de construire d'autres modèles du cas étudié. <em>La contre-modélisation</em> est la pratique indispensable aujourd'hui pour que la connaissance ne se cantonne pas à l'ésotérisme technocratique des boîtes noires ; elle doit être enseignée comme une dissertation scientifique, en suscitant la pensée critique.</p><p>Un public large trouvera dans ce livre matière à réflexion : les chercheurs et les doctorants d'abord, en situation de construire des modèles ; les membres actifs des associations qui s'engagent sur le terrain et sur internet, et sont amenés à participer à des modélisations ; enfin les enseignants qui, utilisant à juste titre la modélisation à des fins pédagogiques, sont souvent mal à l'aise avec le parti pris inhérent à une démarche de représentation.</p>
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La place qu’occupe la modélisation aujourd’hui dans les sciences et dans les techniques est-elle usurpée ? Les mathématiques, sur lesquelles reposent les modèles qu’élaborent les ingénieurs, sont-elles garantes d’une représentation utile et bénéfique de la réalité ? À quelles économies sont destinées les modélisations ? Pour quelles décisions ? Ce sont quelques-unes des questions sur la modélisation, tant dans sa nature cognitive que dans ses enjeux sociaux, que cet ouvrage aborde.
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<p><strong>La modélisation critique</strong></p><p><em>Nicolas Bouleau</em></p><p> </p><p> </p><p><strong>Présentation</strong></p><p> </p><p><strong>Chapitre 1. La modélisation : une connaissance socialement située</strong></p><p>Le trafic automobile</p><p>Le génie des matériaux</p><p>Un bassin versant</p><p>La production de connaissances</p><p>Questions de langage : les sciencettes</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Chapitre 2. Les mathématiques, ressource conceptuelle et syntaxique</strong></p><p>Le calcul infinitésimal</p><p>Polysémie, localité de l’intuition</p><p>Le mathématicien décompilateur</p><p>Remarques pédagogiques</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Chapitre 3. Le métier de veille du chercheur</strong></p><p>Popper : un critère devenu norme</p><p>Sociologie des sciences et excès du socio-centrisme</p><p>L’engagement critique du scientifique</p><p>La construction sociale de l’innocence du chercheur</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Chapitre 4. Modélisation de l’économie</strong></p><p>Le programme de Georgescu-Roegen</p><p>La doctrine néoclassique</p><p>La décision décentralisée de Hayek et la modélisation</p><p>Le concept de modèle-commentaire</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Chapitre 5. Modèles et interprétation</strong></p><p>Quine et la sous-détermination</p><p>Hans Jonas et Ulrich Beck : responsabilité et risque</p><p>Mill et la rationalité externe</p><p>Connaissance post-normale</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Chapitre 6. La contre-expertise : construction de co-vérités</strong></p><p>Vers une linguistique des modèles</p><p>Analogies avec le projet d’architecture</p><p>Le modèle et ses ornières de pensée</p><p>La science et la culture</p><p>Construction de co-vérités</p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Conclusion : il y a toujours plusieurs « presque vrais » </strong></p><p>Références bibliographiques</p><p> </p><p><strong>Index thématique</strong></p>
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