Quae 1775633572 20260408 fre

www.quae.com-002691 03 01 01 002691 03 9782759221998 15 9782759221998 00 BA 02 160 mm 01 240 mm 08 322 gr 02 10 01 02 Indisciplines 01 01 La modélisation critique 1 A01 01 A1814 Nicolas Bouleau Bouleau, Nicolas Nicolas Bouleau Nicolas Bouleau est mathématicien, ancien directeur d’unité CNRS. Il a enseigné l’histoire et la philosophie des sciences à l’Université Paris-Est et à Sciences-Po. Auteur de plusieurs essais en économie financière, sur la modélisation et sa critique, ainsi que sur la perte de sens dans la quantification des risques, il étudie actuellement les relations entre la technique, l’économie et l’environnement. 1 01 fre 00 170 03 01 24 Izibook:Subject Sciences sociales, politiques, économiques 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Sciences sociales, politiques, économiques|Histoire et sociologie 23 Izibook:Tags Histoire et sociologie 23 Izibook:NewTags Sciences sociales, politiques, économiques|Histoire et sociologie 20 économie;modélisation;recherche;développement durable;politique publique;sociologie;évolution;géographie 10 2011 SOC000000 01 511.8 03 00 Aujourd'hui, le travail de l'ingénieur ou du chercheur se fait principalement à l’aide des modèles. Des sciences de la matière à la sociologie en passant par l'environnement et l'économie, la modélisation est devenue, grâce à l'informatique, le mode d'expression le mieux adapté à la préparation des projets et à la décision collective sous toutes ses formes, parce qu'elle met en &oelig;uvre naturellement l'interdisciplinarité indispensable aux problèmes complexes.Faut-il prendre ces modèles pour la vérité ? C'est ce que prétendent souvent leurs auteurs. Pourtant, on voit bien à travers des cas concrets qu'on aurait pu prendre les choses autrement, qu'une autre approche aurait fait apparaître d'autres aspects, d'autres idées, d'autres risques.Éclairé par diverses théories de la connaissance (W. Quine, T. Kuhn et U. Beck), ce livre montre que critiquer efficacement une modélisation nécessite de construire d'autres modèles du cas étudié. La contre-modélisation est la pratique indispensable aujourd'hui pour que la connaissance ne se cantonne pas à l'ésotérisme technocratique des boîtes noires ; elle doit être enseignée comme une dissertation scientifique, en suscitant la pensée critique.Un public large trouvera dans ce livre matière à réflexion : les chercheurs et les doctorants d'abord, en situation de construire des modèles ; les membres actifs des associations qui s'engagent sur le terrain et sur internet, et sont amenés à participer à des modélisations ; enfin les enseignants qui, utilisant à juste titre la modélisation à des fins pédagogiques, sont souvent mal à l'aise avec le parti pris inhérent à une démarche de représentation. Is the place of modelling nowadays in the sciences and even more in techniques wrongfully assumed? Do mathematics, the basis for the models developed by engineers, guarantee a useful and beneficial representation of reality? What savings can supposedly be made by modelling? And what decisions? These are just a few of the questions on modelling addressed by this work on its cognitive nature and its social issues. 02 00 La place qu’occupe la modélisation aujourd’hui dans les sciences et dans les techniques est-elle usurpée ? Les mathématiques, sur lesquelles reposent les modèles qu’élaborent les ingénieurs, sont-elles garantes d’une représentation utile et bénéfique de la réalité ? À quelles économies sont destinées les modélisations ? Pour quelles décisions ? Ce sont quelques-unes des questions sur la modélisation, tant dans sa nature cognitive que dans ses enjeux sociaux, que cet ouvrage aborde. 04 00 La modélisation critiqueNicolas Bouleau  Présentation Chapitre 1. La modélisation : une connaissance socialement situéeLe trafic automobileLe génie des matériauxUn bassin versantLa production de connaissancesQuestions de langage : les sciencettesRéférences bibliographiques Chapitre 2. Les mathématiques, ressource conceptuelle et syntaxiqueLe calcul infinitésimalPolysémie, localité de l’intuitionLe mathématicien décompilateurRemarques pédagogiquesRéférences bibliographiques Chapitre 3. Le métier de veille du chercheurPopper : un critère devenu normeSociologie des sciences et excès du socio-centrismeL’engagement critique du scientifiqueLa construction sociale de l’innocence du chercheurRéférences bibliographiques Chapitre 4. Modélisation de l’économieLe programme de Georgescu-RoegenLa doctrine néoclassiqueLa décision décentralisée de Hayek et la modélisationLe concept de modèle-commentaireRéférences bibliographiques Chapitre 5. Modèles et interprétationQuine et la sous-déterminationHans Jonas et Ulrich Beck : responsabilité et risqueMill et la rationalité externeConnaissance post-normaleRéférences bibliographiques Chapitre 6. La contre-expertise : construction de co-véritésVers une linguistique des modèlesAnalogies avec le projet d’architectureLe modèle et ses ornières de penséeLa science et la cultureConstruction de co-véritésRéférences bibliographiques Conclusion : il y a toujours plusieurs « presque vrais » Références bibliographiques Index thématique 21 00 06 01 https://www.quae.com/produit/1256/9782759222018/la-modelisation-critique 01 00 03 02 https://www.quae.com/system/product_pictures/data/000/003/554/original/critical-modelling.jpg 17 14 20241004T221456+0200 16 00 04 01 https://www.quae.com/extract/2667/preview 01 P4 Éditions Quae 01 01 P4 Éditions Quae 04 01 00 20140617 19 00 20140617 01 WORLD 27 03 9782759222018 15 9782759222018 27 03 9782759222001 15 9782759222001 WORLD 08 Éditions Quae 04 01 00 20140617 03 01 D1 Quae 21 04 05 29.00 01 5.50 1.51 EUR www.quae.com-R001483 03 01 01 R001483 00 ED E101 02 01 01 La modélisation critique 01 fre 22 2072959 17 01 P4 Éditions Quae 01 01 P4 Éditions Quae 02 01 002692 03 9782759222018 15 9782759222018 03 01 D1 Quae 45 03 www.quae.com-002692 03 01 01 002692 03 9782759222018 15 9782759222018 10 EA E101 10 02 01 R001483 ED E101 1 10 01 02 Indisciplines 01 01 La modélisation critique 1 A01 01 A1814 Nicolas Bouleau Bouleau, Nicolas Nicolas Bouleau Nicolas Bouleau est mathématicien, ancien directeur d’unité CNRS. Il a enseigné l’histoire et la philosophie des sciences à l’Université Paris-Est et à Sciences-Po. Auteur de plusieurs essais en économie financière, sur la modélisation et sa critique, ainsi que sur la perte de sens dans la quantification des risques, il étudie actuellement les relations entre la technique, l’économie et l’environnement. 1 01 fre 08 170 03 01 24 Izibook:Subject Sciences sociales, politiques, économiques 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Sciences sociales, politiques, économiques|Histoire et sociologie 23 Izibook:Tags Histoire et sociologie 23 Izibook:NewTags Sciences sociales, politiques, économiques|Histoire et sociologie 20 économie;modélisation;recherche;développement durable;politique publique;sociologie;évolution;géographie 10 2011 SOC000000 01 511.8 03 00 Aujourd'hui, le travail de l'ingénieur ou du chercheur se fait principalement à l’aide des modèles. Des sciences de la matière à la sociologie en passant par l'environnement et l'économie, la modélisation est devenue, grâce à l'informatique, le mode d'expression le mieux adapté à la préparation des projets et à la décision collective sous toutes ses formes, parce qu'elle met en &oelig;uvre naturellement l'interdisciplinarité indispensable aux problèmes complexes.Faut-il prendre ces modèles pour la vérité ? C'est ce que prétendent souvent leurs auteurs. Pourtant, on voit bien à travers des cas concrets qu'on aurait pu prendre les choses autrement, qu'une autre approche aurait fait apparaître d'autres aspects, d'autres idées, d'autres risques.Éclairé par diverses théories de la connaissance (W. Quine, T. Kuhn et U. Beck), ce livre montre que critiquer efficacement une modélisation nécessite de construire d'autres modèles du cas étudié. La contre-modélisation est la pratique indispensable aujourd'hui pour que la connaissance ne se cantonne pas à l'ésotérisme technocratique des boîtes noires ; elle doit être enseignée comme une dissertation scientifique, en suscitant la pensée critique.Un public large trouvera dans ce livre matière à réflexion : les chercheurs et les doctorants d'abord, en situation de construire des modèles ; les membres actifs des associations qui s'engagent sur le terrain et sur internet, et sont amenés à participer à des modélisations ; enfin les enseignants qui, utilisant à juste titre la modélisation à des fins pédagogiques, sont souvent mal à l'aise avec le parti pris inhérent à une démarche de représentation. Is the place of modelling nowadays in the sciences and even more in techniques wrongfully assumed? Do mathematics, the basis for the models developed by engineers, guarantee a useful and beneficial representation of reality? What savings can supposedly be made by modelling? 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Les mathématiques, ressource conceptuelle et syntaxiqueLe calcul infinitésimalPolysémie, localité de l’intuitionLe mathématicien décompilateurRemarques pédagogiquesRéférences bibliographiques Chapitre 3. Le métier de veille du chercheurPopper : un critère devenu normeSociologie des sciences et excès du socio-centrismeL’engagement critique du scientifiqueLa construction sociale de l’innocence du chercheurRéférences bibliographiques Chapitre 4. Modélisation de l’économieLe programme de Georgescu-RoegenLa doctrine néoclassiqueLa décision décentralisée de Hayek et la modélisationLe concept de modèle-commentaireRéférences bibliographiques Chapitre 5. Modèles et interprétationQuine et la sous-déterminationHans Jonas et Ulrich Beck : responsabilité et risqueMill et la rationalité externeConnaissance post-normaleRéférences bibliographiques Chapitre 6. La contre-expertise : construction de co-véritésVers une linguistique des modèlesAnalogies avec le projet d’architectureLe modèle et ses ornières de penséeLa science et la cultureConstruction de co-véritésRéférences bibliographiques Conclusion : il y a toujours plusieurs « presque vrais » Références bibliographiques Index thématique 21 00 06 01 https://www.quae.com/produit/1256/9782759222018/la-modelisation-critique 01 00 03 02 https://www.quae.com/system/product_pictures/data/000/003/554/original/critical-modelling.jpg 17 14 20241004T221456+0200 16 00 04 01 https://www.quae.com/extract/2667/preview 01 P4 Éditions Quae 01 01 P4 Éditions Quae 04 01 00 20140617 19 00 20140617 01 WORLD 13 03 9782759221998 15 9782759221998 06 03 9782759222001 15 9782759222001 WORLD 08 Éditions Quae 04 01 00 20140617 03 01 D1 Quae 20 04 05 19.99 01 5.50 1.04 EUR www.quae.com-R001484 03 01 01 R001484 00 ED E107 02 01 01 La modélisation critique 01 fre 08 173 03 22 1399346 17 01 P4 Éditions Quae 01 01 P4 Éditions Quae 02 01 002693 03 9782759222001 15 9782759222001 03 01 D1 Quae 45 03 www.quae.com-002693 03 01 01 002693 03 9782759222001 15 9782759222001 10 EA E107 10 02 01 R001484 ED E107 1 10 01 02 Indisciplines 01 01 La modélisation critique 1 A01 01 A1814 Nicolas Bouleau Bouleau, Nicolas Nicolas Bouleau Nicolas Bouleau est mathématicien, ancien directeur d’unité CNRS. 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Des sciences de la matière à la sociologie en passant par l'environnement et l'économie, la modélisation est devenue, grâce à l'informatique, le mode d'expression le mieux adapté à la préparation des projets et à la décision collective sous toutes ses formes, parce qu'elle met en &oelig;uvre naturellement l'interdisciplinarité indispensable aux problèmes complexes.Faut-il prendre ces modèles pour la vérité ? C'est ce que prétendent souvent leurs auteurs. Pourtant, on voit bien à travers des cas concrets qu'on aurait pu prendre les choses autrement, qu'une autre approche aurait fait apparaître d'autres aspects, d'autres idées, d'autres risques.Éclairé par diverses théories de la connaissance (W. Quine, T. Kuhn et U. Beck), ce livre montre que critiquer efficacement une modélisation nécessite de construire d'autres modèles du cas étudié. La contre-modélisation est la pratique indispensable aujourd'hui pour que la connaissance ne se cantonne pas à l'ésotérisme technocratique des boîtes noires ; elle doit être enseignée comme une dissertation scientifique, en suscitant la pensée critique.Un public large trouvera dans ce livre matière à réflexion : les chercheurs et les doctorants d'abord, en situation de construire des modèles ; les membres actifs des associations qui s'engagent sur le terrain et sur internet, et sont amenés à participer à des modélisations ; enfin les enseignants qui, utilisant à juste titre la modélisation à des fins pédagogiques, sont souvent mal à l'aise avec le parti pris inhérent à une démarche de représentation. Is the place of modelling nowadays in the sciences and even more in techniques wrongfully assumed? Do mathematics, the basis for the models developed by engineers, guarantee a useful and beneficial representation of reality? What savings can supposedly be made by modelling? 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