Quae
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20260407
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Update Sciences & technologies
Cette collection publie des ouvrages en français ou en anglais faisant le point sur des avancées récentes dans les domaines des sciences et des technologies. Elle est destinée aux spécialistes du domaine.
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Futurs de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires
Prospectives et évaluation multicritère de scénarios
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B15
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A2766
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0000-0002-3593-0334
Aurélie Wilfart
Wilfart, Aurélie
Aurélie
Wilfart
<p>Aurélie Wilfart est agronome zootechnicienne et ingénieure de recherche à INRAE (UMR SAS). Son domaine de recherche porte sur l’évaluation environnementale et multicritère des systèmes d’élevages terrestres et aquatiques, à différentes échelles spatiales, essentiellement en France et en Europe.</p>
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B15
01
A2767
21
0000-0003-3127-7208
Jonathan Vayssières
Vayssières, Jonathan
Jonathan
Vayssières
<p>Jonathan Vayssières est agronome modélisateur et chercheur au Cirad (UMR Selmet). Il mène des recherches sur la modélisation intégrée et pluri-niveaux des stock-flux de matière et d’énergie dans les territoires agricoles en Afrique de l’Ouest et dans les îles de l’Océan indien.</p>
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Pays du sud
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Milieux naturels et environnement
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Élevage et productions animales
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Alimentation et nutrition humaine
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|Pays du sud|
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|Milieux naturels et environnement|Territoire et espace rural
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|Élevage et productions animales|Systèmes d’élevage
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|Alimentation et nutrition humaine|Sécurité, qualité alimentaire
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|Sciences sociales, politiques, économiques|Développement, développement durable;Politiques. Expertise
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Milieux naturels et environnement|Territoire et espace rural
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Systèmes alimentaires;Élevage;Territoires;Modélisation;Agriculture
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2011
TEC003020
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<h4><br></h4>
<h4>Préface</h4><h4>Remerciements</h4><h3>Introduction générale</h3><h6>Aurélie Wilfart, Sandrine Espagnol, Mathieu Vigne, Olivier Mora et Jonathan Vayssières</h6><h3>Partie 1. Les prospectives et l’évolution de l’élevage dans les territoires</h3><h4>Chapitre 1. La prospective et les questionnements autour de l’élevage</h4><h6>Olivier Mora et Audrey Béthinger</h6><h5>Une introduction aux approches de prospective</h5><h5>Le rôle de la prospective et des scénarios dans le traitement de l’incertitude et de la complexité</h5><h5>L’enjeu de l’élevage dans les prospectives globales</h5><h5>Différentes manières d’appréhender les futurs de l’élevage</h5><h4>Chapitre 2. Agricultures bretonnes 2040 : une étude prospective exploratoire à l’échelle de la région Bretagne</h4><h6>Maud Marguet</h6><h5>La genèse du projet</h5><h5>États des lieux préalables à la construction du système prospectif</h5><h5>La construction du système prospectif</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 3. Vers une transhumance apaisée à la frontière entre le Togo et le Burkina Faso ? Approche territoriale et anticipatrice</h4><h6>Jean-Michel Sourisseau et Véronique Ancey</h6><h5>Contexte et objectifs de l’étude</h5><h5>Approche générale</h5><h5>Résultats et enseignements</h5><h5>Perspectives</h5><h5>Conclusions</h5><h4>Chapitre 4. Transition(s) 2050, modélisation prospective des secteurs agricoles et alimentaires français</h4><h6>Antoine Pierart</h6><h5>Introduction</h5><h5>Méthodologie</h5><h5>Limites et perspectives</h5><h5>Couplages « prospective et évaluation »</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 5. La place de l’élevage et des produits animaux dans la prospective Agrimonde-Terra sur l’usage des terres et la sécurité alimentaire mondiale en 2050</h4><h6>Olivier Mora et Chantal Le Mouël</h6><h5>La méthode Agrimonde-Terra : le couplage d’une méthode de scénarios et d’une démarche de simulation numérique</h5><h5>Les scénarios d’usage des terres et de sécurité alimentaire mondiale et leurs impacts quantifiés</h5><h5>Les enjeux futurs des productions animales pour la sécurité alimentaire et nutritionnelle</h5><h5>Les limites de la quantification de l’élevage dans les scénarios d’Agrimonde-Terra</h5><h5>Conclusion</h5><h3>Partie 2. Inscrire les travaux de modélisation et d’évaluation de scénarios dans les démarches de prospective</h3><h4>Chapitre 6. Introduction à la modélisation et à l’évaluation de scénarios</h4><h6>Jonathan Vayssières, Mathieu Vigne et Aurélie Wilfart</h6><h5>Nécessité de modéliser et d’évaluer les scénarios issus de prospectives</h5><h5>Une introduction aux approches de modélisation et d’évaluation</h5><h5>Quatre travaux illustrant la diversité des méthodes de modélisation-évaluation et leur utilisation dans le cadre de prospectives</h5><h4>Chapitre 7. Modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles avec la plateforme Maelia pour outiller des démarches de prospective</h4><h6>Olivier Therond</h6><h5>Des enjeux de durabilité aux approches intégrées</h5><h5>Intégration, oui mais de quoi ?</h5><h5>Modélisation intégrée des territoires</h5><h5>Maelia, plateforme de modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles</h5><h5>Maelia, support d’une dynamique aux nombreux domaines d’application</h5><h5>Maelia, fédérer la recherche et accompagner les acteurs de l’agriculture et de la bioéconomie</h5><h5>Spécificités de la plateforme Maelia</h5><h5>Maelia pour accompagner des démarches de prospective territoriale</h5><h4>Chapitre 8. Évaluer la multifonctionnalité des élevages au pâturage au sein des territoires : exemples du Sahel et de l’Asie du Sud-Est</h4><h6>Alexandre Ickowicz, Mélanie Blanchard, Vincent Blanfort, Jean‑Daniel Cesaro, Christian Corniaux, Arona Diaw, Bernard Hubert, Jacques Lasseur, Huyen Le Thi Thanh, Jean-Pierre Müller, Liz Wedderburn</h6><h5>Introduction</h5><h5>Pourquoi appliquer le concept de multifonctionnalité aux systèmes d’élevage pâturants ?</h5><h5>Construction d’un modèle conceptuel de multifonctionnalité pour soutenir la dynamique des systèmes d’élevage pâturants locaux</h5><h5>Illustration de l’application de l’approche multifonctionnalité de l’élevage à deux études de cas au Vietnam et au Sénégal</h5><h5>Analyse transversale de la multifonctionnalité</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 9. Afterres 2050 : de la fabrique de scénarios à leur évaluation</h4><h6>Christian Couturier</h6><h5>Historique et objectifs du scénario Afterres 2050</h5><h5>Fondements de l’approche</h5><h5>Exploration du scénario Afterres 2050</h5><h5>Cibles</h5><h4>Chapitre 10. Une Europe agroécologique en 2050, scénario « Ten Years For Agroecology » (Tyfa)</h4><h6>Pierre-Marie Aubert et Xavier Poux</h6><h5>Introduction</h5><h5>Hypothèses du scénario Tyfa</h5><h5>Résultats</h5><h5>Discussion</h5><h5>Conclusion : révision du rôle des prairies permanentes et des ruminants dans l’agenda de la durabilité</h5><h3>Partie 3. Analyse transversale des travaux de prospective et de modélisation-évaluation de scénarios</h3><h4>Chapitre 11. Une grille d’analyse des approches de couplage pour mieux associer prospective et évaluation</h4><h6>Mathieu Vigne et Jonathan Vayssières</h6><h5>Pourquoi une grille d’aide au choix de types de couplage ?</h5><h5>Diverses places de l’évaluation dans la démarche de couplage</h5><h5>La disponibilité des données au cœur du choix du type de couplage</h5><h5>D’une grille d’analyse à une typologie des cadres de couplage</h5><h5>Conclusion et perspectives</h5><h4>Chapitre 12. Composantes des systèmes agri-alimentaires et variables des scénarios prospectifs</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5>Hypothèses et données d’arrière-plan des scénarios prospectifs</h5><h5>Méthodes d’évaluation des scénarios prospectifs</h5><h4>Chapitre 13. Devenirs possibles de l’élevage et appropriation par les décideurs politiques</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5>Introduction : place des prospectives dans le cycle des politiques publiques</h5><h5>L’élevage au cœur d’une pluralité des services de l’État français</h5><h5>Les principales actions politiques concernant l’élevage en France</h5><h5>Quelle(s) utilisation(s) des prospectives par les politiques publiques françaises ?</h5><h5>Qu’en est-il dans d’autres contextes ailleurs dans le monde ?</h5><h3>Conclusion générale. Points clés à retenir</h3><h6>Jonathan Vayssières et Aurélie Wilfart</h6><h5>Synthèse thématique</h5><h5>Synthèse méthodologique</h5><h5>Synthèse opérationnelle</h5><h4>Références bibliographiques</h4><h4>Abréviations et unités</h4><h4>Liste des auteurs</h4>
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<div>Le système alimentaire mondial fait face à trois grands défis : garantir la sécurité alimentaire, préserver l’environnement et améliorer la santé humaine. L’élevage, au croisement de ces enjeux, joue un rôle central. Toutefois, l’évolution des régimes alimentaires, la croissance démographique et les transformations des paysages diffèrent selon les régions du monde. Ces dynamiques soulèvent des questions sur la place de l’élevage dans les territoires, sa forme, ses impacts et les services qu’il peut rendre. Comment anticiper ces transformations et en évaluer les conséquences ? </div><div><br></div><div>Une diversité de démarches prospectives menées dans des contextes variés (au Nord comme au Sud) et à différentes échelles (du local au global) est présentée dans cet ouvrage. Il explore l’articulation entre les méthodes qualitatives de (co-) construction de scénarios et les approches quantitatives de modélisation et d’évaluation. L’ouvrage interroge également le déroulement temporel du cycle prospective–modélisation–évaluation, l’identification des variables clés, l’usage des données, ainsi que la place des acteurs dans le processus, notamment en ce qui concerne l’appropriation des résultats pour orienter les décisions. </div><div><br></div><div>Cet ouvrage est issu d’une école-chercheurs organisée par INRAE et le Cirad dans le cadre du réseau mixte technologique Macro-Élevage-Environnement (RMT MAELE). Il s’adresse à la communauté scientifique engagée dans des démarches interdisciplinaires. Il intéressera également les acteurs de l’agriculture, de l’environnement et de l’alimentation, ainsi que ceux impliqués dans le développement durable des territoires agricoles.</div><div><br></div><div><a href="http://editions-quae.com/PDF/preface_futurs-elevage.pdf" target="_blank"><b>Lire la préface de Sylvain Perret, Cirad, ancien chef du département Environnement et Société, directeur exécutif d’Agrinatura et Stéphane Ingrand, INRAE, chef adjoint du département Physiologie animale et systèmes d’élevage.</b></a></div>
<p>L’élevage doit évoluer pour répondre aux défis environnementaux, alimentaires et sanitaires. Cet ouvrage explore l’intégration des approches qualitatives de prospective et des méthodes quantitatives de modélisation-évaluation pour anticiper le devenir de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires et ses impacts pour le développement durable des territoires.</p><p><a href="http://editions-quae.com/PDF/preface_futurs-elevage.pdf" target="_blank" style="background-color: rgb(255, 255, 255);">Read the preface - Sylvain Perret and Stéphane Ingrand</a></p>
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<p>Cet ouvrage explore l’intégration d’approches qualitatives de prospective et de méthodes quantitatives de modélisation-évaluation pour anticiper le devenir de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires et ses impacts pour le développement durable des territoires. </p>
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<h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Préface</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Remerciements</h4><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction générale</h3><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Sandrine Espagnol, Mathieu Vigne, Olivier Mora et Jonathan Vayssières</h6><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 1. Les prospectives et l’évolution de l’élevage dans les territoires</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 1. La prospective et les questionnements autour de l’élevage</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Mora et Audrey Béthinger</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Une introduction aux approches de prospective</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Le rôle de la prospective et des scénarios dans le traitement de l’incertitude et de la complexité</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">L’enjeu de l’élevage dans les prospectives globales</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Différentes manières d’appréhender les futurs de l’élevage</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 2. Agricultures bretonnes 2040 : une étude prospective exploratoire à l’échelle de la région Bretagne</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maud Marguet</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La genèse du projet</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">États des lieux préalables à la construction du système prospectif</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La construction du système prospectif</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 3. Vers une transhumance apaisée à la frontière entre le Togo et le Burkina Faso ? Approche territoriale et anticipatrice</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jean-Michel Sourisseau et Véronique Ancey</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Contexte et objectifs de l’étude</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Approche générale</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Résultats et enseignements</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Perspectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusions</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 4. Transition(s) 2050, modélisation prospective des secteurs agricoles et alimentaires français</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Antoine Pierart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Méthodologie</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Limites et perspectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Couplages « prospective et évaluation »</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 5. La place de l’élevage et des produits animaux dans la prospective Agrimonde-Terra sur l’usage des terres et la sécurité alimentaire mondiale en 2050</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Mora et Chantal Le Mouël</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La méthode Agrimonde-Terra : le couplage d’une méthode de scénarios et d’une démarche de simulation numérique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les scénarios d’usage des terres et de sécurité alimentaire mondiale et leurs impacts quantifiés</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les enjeux futurs des productions animales pour la sécurité alimentaire et nutritionnelle</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les limites de la quantification de l’élevage dans les scénarios d’Agrimonde-Terra</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 2. Inscrire les travaux de modélisation et d’évaluation de scénarios dans les démarches de prospective</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 6. Introduction à la modélisation et à l’évaluation de scénarios</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jonathan Vayssières, Mathieu Vigne et Aurélie Wilfart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Nécessité de modéliser et d’évaluer les scénarios issus de prospectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Une introduction aux approches de modélisation et d’évaluation</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Quatre travaux illustrant la diversité des méthodes de modélisation-évaluation et leur utilisation dans le cadre de prospectives</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 7. Modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles avec la plateforme Maelia pour outiller des démarches de prospective</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Therond</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Des enjeux de durabilité aux approches intégrées</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Intégration, oui mais de quoi ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Modélisation intégrée des territoires</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, plateforme de modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, support d’une dynamique aux nombreux domaines d’application</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, fédérer la recherche et accompagner les acteurs de l’agriculture et de la bioéconomie</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Spécificités de la plateforme Maelia</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia pour accompagner des démarches de prospective territoriale</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 8. Évaluer la multifonctionnalité des élevages au pâturage au sein des territoires : exemples du Sahel et de l’Asie du Sud-Est</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Alexandre Ickowicz, Mélanie Blanchard, Vincent Blanfort, Jean‑Daniel Cesaro, Christian Corniaux, Arona Diaw, Bernard Hubert, Jacques Lasseur, Huyen Le Thi Thanh, Jean-Pierre Müller, Liz Wedderburn</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pourquoi appliquer le concept de multifonctionnalité aux systèmes d’élevage pâturants ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Construction d’un modèle conceptuel de multifonctionnalité pour soutenir la dynamique des systèmes d’élevage pâturants locaux</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Illustration de l’application de l’approche multifonctionnalité de l’élevage à deux études de cas au Vietnam et au Sénégal</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Analyse transversale de la multifonctionnalité</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 9. Afterres 2050 : de la fabrique de scénarios à leur évaluation</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Christian Couturier</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Historique et objectifs du scénario Afterres 2050</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Fondements de l’approche</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Exploration du scénario Afterres 2050</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Cibles</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 10. Une Europe agroécologique en 2050, scénario « Ten Years For Agroecology » (Tyfa)</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pierre-Marie Aubert et Xavier Poux</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Hypothèses du scénario Tyfa</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Résultats</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Discussion</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion : révision du rôle des prairies permanentes et des ruminants dans l’agenda de la durabilité</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 3. Analyse transversale des travaux de prospective et de modélisation-évaluation de scénarios</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 11. Une grille d’analyse des approches de couplage pour mieux associer prospective et évaluation</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Mathieu Vigne et Jonathan Vayssières</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pourquoi une grille d’aide au choix de types de couplage ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Diverses places de l’évaluation dans la démarche de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La disponibilité des données au cœur du choix du type de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">D’une grille d’analyse à une typologie des cadres de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion et perspectives</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 12. Composantes des systèmes agri-alimentaires et variables des scénarios prospectifs</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Hypothèses et données d’arrière-plan des scénarios prospectifs</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Méthodes d’évaluation des scénarios prospectifs</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 13. Devenirs possibles de l’élevage et appropriation par les décideurs politiques</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction : place des prospectives dans le cycle des politiques publiques</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">L’élevage au cœur d’une pluralité des services de l’État français</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les principales actions politiques concernant l’élevage en France</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Quelle(s) utilisation(s) des prospectives par les politiques publiques françaises ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Qu’en est-il dans d’autres contextes ailleurs dans le monde ?</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion générale. Points clés à retenir</h3><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jonathan Vayssières et Aurélie Wilfart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse thématique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse méthodologique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse opérationnelle</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Références bibliographiques</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Abréviations et unités</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Liste des auteurs</h4>
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Futurs de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires
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Update Sciences & technologies
Cette collection publie des ouvrages en français ou en anglais faisant le point sur des avancées récentes dans les domaines des sciences et des technologies. Elle est destinée aux spécialistes du domaine.
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Futurs de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires
Prospectives et évaluation multicritère de scénarios
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0000-0002-3593-0334
Aurélie Wilfart
Wilfart, Aurélie
Aurélie
Wilfart
<p>Aurélie Wilfart est agronome zootechnicienne et ingénieure de recherche à INRAE (UMR SAS). Son domaine de recherche porte sur l’évaluation environnementale et multicritère des systèmes d’élevages terrestres et aquatiques, à différentes échelles spatiales, essentiellement en France et en Europe.</p>
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Jonathan Vayssières
Vayssières, Jonathan
Jonathan
Vayssières
<p>Jonathan Vayssières est agronome modélisateur et chercheur au Cirad (UMR Selmet). Il mène des recherches sur la modélisation intégrée et pluri-niveaux des stock-flux de matière et d’énergie dans les territoires agricoles en Afrique de l’Ouest et dans les îles de l’Océan indien.</p>
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Systèmes alimentaires;Élevage;Territoires;Modélisation;Agriculture
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<h4>Préface</h4><h4>Remerciements</h4><h3>Introduction générale</h3><h6>Aurélie Wilfart, Sandrine Espagnol, Mathieu Vigne, Olivier Mora et Jonathan Vayssières</h6><h3>Partie 1. Les prospectives et l’évolution de l’élevage dans les territoires</h3><h4>Chapitre 1. La prospective et les questionnements autour de l’élevage</h4><h6>Olivier Mora et Audrey Béthinger</h6><h5>Une introduction aux approches de prospective</h5><h5>Le rôle de la prospective et des scénarios dans le traitement de l’incertitude et de la complexité</h5><h5>L’enjeu de l’élevage dans les prospectives globales</h5><h5>Différentes manières d’appréhender les futurs de l’élevage</h5><h4>Chapitre 2. Agricultures bretonnes 2040 : une étude prospective exploratoire à l’échelle de la région Bretagne</h4><h6>Maud Marguet</h6><h5>La genèse du projet</h5><h5>États des lieux préalables à la construction du système prospectif</h5><h5>La construction du système prospectif</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 3. Vers une transhumance apaisée à la frontière entre le Togo et le Burkina Faso ? Approche territoriale et anticipatrice</h4><h6>Jean-Michel Sourisseau et Véronique Ancey</h6><h5>Contexte et objectifs de l’étude</h5><h5>Approche générale</h5><h5>Résultats et enseignements</h5><h5>Perspectives</h5><h5>Conclusions</h5><h4>Chapitre 4. Transition(s) 2050, modélisation prospective des secteurs agricoles et alimentaires français</h4><h6>Antoine Pierart</h6><h5>Introduction</h5><h5>Méthodologie</h5><h5>Limites et perspectives</h5><h5>Couplages « prospective et évaluation »</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 5. La place de l’élevage et des produits animaux dans la prospective Agrimonde-Terra sur l’usage des terres et la sécurité alimentaire mondiale en 2050</h4><h6>Olivier Mora et Chantal Le Mouël</h6><h5>La méthode Agrimonde-Terra : le couplage d’une méthode de scénarios et d’une démarche de simulation numérique</h5><h5>Les scénarios d’usage des terres et de sécurité alimentaire mondiale et leurs impacts quantifiés</h5><h5>Les enjeux futurs des productions animales pour la sécurité alimentaire et nutritionnelle</h5><h5>Les limites de la quantification de l’élevage dans les scénarios d’Agrimonde-Terra</h5><h5>Conclusion</h5><h3>Partie 2. Inscrire les travaux de modélisation et d’évaluation de scénarios dans les démarches de prospective</h3><h4>Chapitre 6. Introduction à la modélisation et à l’évaluation de scénarios</h4><h6>Jonathan Vayssières, Mathieu Vigne et Aurélie Wilfart</h6><h5>Nécessité de modéliser et d’évaluer les scénarios issus de prospectives</h5><h5>Une introduction aux approches de modélisation et d’évaluation</h5><h5>Quatre travaux illustrant la diversité des méthodes de modélisation-évaluation et leur utilisation dans le cadre de prospectives</h5><h4>Chapitre 7. Modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles avec la plateforme Maelia pour outiller des démarches de prospective</h4><h6>Olivier Therond</h6><h5>Des enjeux de durabilité aux approches intégrées</h5><h5>Intégration, oui mais de quoi ?</h5><h5>Modélisation intégrée des territoires</h5><h5>Maelia, plateforme de modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles</h5><h5>Maelia, support d’une dynamique aux nombreux domaines d’application</h5><h5>Maelia, fédérer la recherche et accompagner les acteurs de l’agriculture et de la bioéconomie</h5><h5>Spécificités de la plateforme Maelia</h5><h5>Maelia pour accompagner des démarches de prospective territoriale</h5><h4>Chapitre 8. Évaluer la multifonctionnalité des élevages au pâturage au sein des territoires : exemples du Sahel et de l’Asie du Sud-Est</h4><h6>Alexandre Ickowicz, Mélanie Blanchard, Vincent Blanfort, Jean‑Daniel Cesaro, Christian Corniaux, Arona Diaw, Bernard Hubert, Jacques Lasseur, Huyen Le Thi Thanh, Jean-Pierre Müller, Liz Wedderburn</h6><h5>Introduction</h5><h5>Pourquoi appliquer le concept de multifonctionnalité aux systèmes d’élevage pâturants ?</h5><h5>Construction d’un modèle conceptuel de multifonctionnalité pour soutenir la dynamique des systèmes d’élevage pâturants locaux</h5><h5>Illustration de l’application de l’approche multifonctionnalité de l’élevage à deux études de cas au Vietnam et au Sénégal</h5><h5>Analyse transversale de la multifonctionnalité</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 9. Afterres 2050 : de la fabrique de scénarios à leur évaluation</h4><h6>Christian Couturier</h6><h5>Historique et objectifs du scénario Afterres 2050</h5><h5>Fondements de l’approche</h5><h5>Exploration du scénario Afterres 2050</h5><h5>Cibles</h5><h4>Chapitre 10. Une Europe agroécologique en 2050, scénario « Ten Years For Agroecology » (Tyfa)</h4><h6>Pierre-Marie Aubert et Xavier Poux</h6><h5>Introduction</h5><h5>Hypothèses du scénario Tyfa</h5><h5>Résultats</h5><h5>Discussion</h5><h5>Conclusion : révision du rôle des prairies permanentes et des ruminants dans l’agenda de la durabilité</h5><h3>Partie 3. Analyse transversale des travaux de prospective et de modélisation-évaluation de scénarios</h3><h4>Chapitre 11. Une grille d’analyse des approches de couplage pour mieux associer prospective et évaluation</h4><h6>Mathieu Vigne et Jonathan Vayssières</h6><h5>Pourquoi une grille d’aide au choix de types de couplage ?</h5><h5>Diverses places de l’évaluation dans la démarche de couplage</h5><h5>La disponibilité des données au cœur du choix du type de couplage</h5><h5>D’une grille d’analyse à une typologie des cadres de couplage</h5><h5>Conclusion et perspectives</h5><h4>Chapitre 12. Composantes des systèmes agri-alimentaires et variables des scénarios prospectifs</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5>Hypothèses et données d’arrière-plan des scénarios prospectifs</h5><h5>Méthodes d’évaluation des scénarios prospectifs</h5><h4>Chapitre 13. Devenirs possibles de l’élevage et appropriation par les décideurs politiques</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5>Introduction : place des prospectives dans le cycle des politiques publiques</h5><h5>L’élevage au cœur d’une pluralité des services de l’État français</h5><h5>Les principales actions politiques concernant l’élevage en France</h5><h5>Quelle(s) utilisation(s) des prospectives par les politiques publiques françaises ?</h5><h5>Qu’en est-il dans d’autres contextes ailleurs dans le monde ?</h5><h3>Conclusion générale. Points clés à retenir</h3><h6>Jonathan Vayssières et Aurélie Wilfart</h6><h5>Synthèse thématique</h5><h5>Synthèse méthodologique</h5><h5>Synthèse opérationnelle</h5><h4>Références bibliographiques</h4><h4>Abréviations et unités</h4><h4>Liste des auteurs</h4>
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<div>Le système alimentaire mondial fait face à trois grands défis : garantir la sécurité alimentaire, préserver l’environnement et améliorer la santé humaine. L’élevage, au croisement de ces enjeux, joue un rôle central. Toutefois, l’évolution des régimes alimentaires, la croissance démographique et les transformations des paysages diffèrent selon les régions du monde. Ces dynamiques soulèvent des questions sur la place de l’élevage dans les territoires, sa forme, ses impacts et les services qu’il peut rendre. Comment anticiper ces transformations et en évaluer les conséquences ? </div><div><br></div><div>Une diversité de démarches prospectives menées dans des contextes variés (au Nord comme au Sud) et à différentes échelles (du local au global) est présentée dans cet ouvrage. Il explore l’articulation entre les méthodes qualitatives de (co-) construction de scénarios et les approches quantitatives de modélisation et d’évaluation. L’ouvrage interroge également le déroulement temporel du cycle prospective–modélisation–évaluation, l’identification des variables clés, l’usage des données, ainsi que la place des acteurs dans le processus, notamment en ce qui concerne l’appropriation des résultats pour orienter les décisions. </div><div><br></div><div>Cet ouvrage est issu d’une école-chercheurs organisée par INRAE et le Cirad dans le cadre du réseau mixte technologique Macro-Élevage-Environnement (RMT MAELE). Il s’adresse à la communauté scientifique engagée dans des démarches interdisciplinaires. Il intéressera également les acteurs de l’agriculture, de l’environnement et de l’alimentation, ainsi que ceux impliqués dans le développement durable des territoires agricoles.</div><div><br></div><div><a href="http://editions-quae.com/PDF/preface_futurs-elevage.pdf" target="_blank"><b>Lire la préface de Sylvain Perret, Cirad, ancien chef du département Environnement et Société, directeur exécutif d’Agrinatura et Stéphane Ingrand, INRAE, chef adjoint du département Physiologie animale et systèmes d’élevage.</b></a></div>
<p>L’élevage doit évoluer pour répondre aux défis environnementaux, alimentaires et sanitaires. Cet ouvrage explore l’intégration des approches qualitatives de prospective et des méthodes quantitatives de modélisation-évaluation pour anticiper le devenir de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires et ses impacts pour le développement durable des territoires.</p><p><a href="http://editions-quae.com/PDF/preface_futurs-elevage.pdf" target="_blank" style="background-color: rgb(255, 255, 255);">Read the preface - Sylvain Perret and Stéphane Ingrand</a></p>
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<p>Cet ouvrage explore l’intégration d’approches qualitatives de prospective et de méthodes quantitatives de modélisation-évaluation pour anticiper le devenir de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires et ses impacts pour le développement durable des territoires. </p>
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<h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Préface</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Remerciements</h4><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction générale</h3><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Sandrine Espagnol, Mathieu Vigne, Olivier Mora et Jonathan Vayssières</h6><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 1. Les prospectives et l’évolution de l’élevage dans les territoires</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 1. La prospective et les questionnements autour de l’élevage</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Mora et Audrey Béthinger</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Une introduction aux approches de prospective</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Le rôle de la prospective et des scénarios dans le traitement de l’incertitude et de la complexité</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">L’enjeu de l’élevage dans les prospectives globales</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Différentes manières d’appréhender les futurs de l’élevage</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 2. Agricultures bretonnes 2040 : une étude prospective exploratoire à l’échelle de la région Bretagne</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maud Marguet</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La genèse du projet</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">États des lieux préalables à la construction du système prospectif</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La construction du système prospectif</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 3. Vers une transhumance apaisée à la frontière entre le Togo et le Burkina Faso ? Approche territoriale et anticipatrice</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jean-Michel Sourisseau et Véronique Ancey</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Contexte et objectifs de l’étude</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Approche générale</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Résultats et enseignements</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Perspectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusions</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 4. 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La place de l’élevage et des produits animaux dans la prospective Agrimonde-Terra sur l’usage des terres et la sécurité alimentaire mondiale en 2050</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Mora et Chantal Le Mouël</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La méthode Agrimonde-Terra : le couplage d’une méthode de scénarios et d’une démarche de simulation numérique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les scénarios d’usage des terres et de sécurité alimentaire mondiale et leurs impacts quantifiés</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les enjeux futurs des productions animales pour la sécurité alimentaire et nutritionnelle</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les limites de la quantification de l’élevage dans les scénarios d’Agrimonde-Terra</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 2. Inscrire les travaux de modélisation et d’évaluation de scénarios dans les démarches de prospective</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 6. Introduction à la modélisation et à l’évaluation de scénarios</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jonathan Vayssières, Mathieu Vigne et Aurélie Wilfart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Nécessité de modéliser et d’évaluer les scénarios issus de prospectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Une introduction aux approches de modélisation et d’évaluation</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Quatre travaux illustrant la diversité des méthodes de modélisation-évaluation et leur utilisation dans le cadre de prospectives</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 7. Modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles avec la plateforme Maelia pour outiller des démarches de prospective</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Therond</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Des enjeux de durabilité aux approches intégrées</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Intégration, oui mais de quoi ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Modélisation intégrée des territoires</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, plateforme de modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, support d’une dynamique aux nombreux domaines d’application</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, fédérer la recherche et accompagner les acteurs de l’agriculture et de la bioéconomie</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Spécificités de la plateforme Maelia</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia pour accompagner des démarches de prospective territoriale</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 8. Évaluer la multifonctionnalité des élevages au pâturage au sein des territoires : exemples du Sahel et de l’Asie du Sud-Est</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Alexandre Ickowicz, Mélanie Blanchard, Vincent Blanfort, Jean‑Daniel Cesaro, Christian Corniaux, Arona Diaw, Bernard Hubert, Jacques Lasseur, Huyen Le Thi Thanh, Jean-Pierre Müller, Liz Wedderburn</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pourquoi appliquer le concept de multifonctionnalité aux systèmes d’élevage pâturants ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Construction d’un modèle conceptuel de multifonctionnalité pour soutenir la dynamique des systèmes d’élevage pâturants locaux</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Illustration de l’application de l’approche multifonctionnalité de l’élevage à deux études de cas au Vietnam et au Sénégal</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Analyse transversale de la multifonctionnalité</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 9. Afterres 2050 : de la fabrique de scénarios à leur évaluation</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Christian Couturier</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Historique et objectifs du scénario Afterres 2050</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Fondements de l’approche</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Exploration du scénario Afterres 2050</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Cibles</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 10. Une Europe agroécologique en 2050, scénario « Ten Years For Agroecology » (Tyfa)</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pierre-Marie Aubert et Xavier Poux</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Hypothèses du scénario Tyfa</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Résultats</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Discussion</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion : révision du rôle des prairies permanentes et des ruminants dans l’agenda de la durabilité</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 3. Analyse transversale des travaux de prospective et de modélisation-évaluation de scénarios</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 11. Une grille d’analyse des approches de couplage pour mieux associer prospective et évaluation</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Mathieu Vigne et Jonathan Vayssières</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pourquoi une grille d’aide au choix de types de couplage ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Diverses places de l’évaluation dans la démarche de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La disponibilité des données au cœur du choix du type de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">D’une grille d’analyse à une typologie des cadres de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion et perspectives</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 12. Composantes des systèmes agri-alimentaires et variables des scénarios prospectifs</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Hypothèses et données d’arrière-plan des scénarios prospectifs</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Méthodes d’évaluation des scénarios prospectifs</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 13. Devenirs possibles de l’élevage et appropriation par les décideurs politiques</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction : place des prospectives dans le cycle des politiques publiques</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">L’élevage au cœur d’une pluralité des services de l’État français</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les principales actions politiques concernant l’élevage en France</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Quelle(s) utilisation(s) des prospectives par les politiques publiques françaises ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Qu’en est-il dans d’autres contextes ailleurs dans le monde ?</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion générale. Points clés à retenir</h3><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jonathan Vayssières et Aurélie Wilfart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse thématique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse méthodologique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse opérationnelle</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Références bibliographiques</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Abréviations et unités</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Liste des auteurs</h4>
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Update Sciences & technologies
Cette collection publie des ouvrages en français ou en anglais faisant le point sur des avancées récentes dans les domaines des sciences et des technologies. Elle est destinée aux spécialistes du domaine.
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Futurs de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires
Prospectives et évaluation multicritère de scénarios
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Aurélie Wilfart
Wilfart, Aurélie
Aurélie
Wilfart
<p>Aurélie Wilfart est agronome zootechnicienne et ingénieure de recherche à INRAE (UMR SAS). Son domaine de recherche porte sur l’évaluation environnementale et multicritère des systèmes d’élevages terrestres et aquatiques, à différentes échelles spatiales, essentiellement en France et en Europe.</p>
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Jonathan Vayssières
Vayssières, Jonathan
Jonathan
Vayssières
<p>Jonathan Vayssières est agronome modélisateur et chercheur au Cirad (UMR Selmet). Il mène des recherches sur la modélisation intégrée et pluri-niveaux des stock-flux de matière et d’énergie dans les territoires agricoles en Afrique de l’Ouest et dans les îles de l’Océan indien.</p>
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|Pays du sud|
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Systèmes alimentaires;Élevage;Territoires;Modélisation;Agriculture
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<h4>Préface</h4><h4>Remerciements</h4><h3>Introduction générale</h3><h6>Aurélie Wilfart, Sandrine Espagnol, Mathieu Vigne, Olivier Mora et Jonathan Vayssières</h6><h3>Partie 1. Les prospectives et l’évolution de l’élevage dans les territoires</h3><h4>Chapitre 1. La prospective et les questionnements autour de l’élevage</h4><h6>Olivier Mora et Audrey Béthinger</h6><h5>Une introduction aux approches de prospective</h5><h5>Le rôle de la prospective et des scénarios dans le traitement de l’incertitude et de la complexité</h5><h5>L’enjeu de l’élevage dans les prospectives globales</h5><h5>Différentes manières d’appréhender les futurs de l’élevage</h5><h4>Chapitre 2. Agricultures bretonnes 2040 : une étude prospective exploratoire à l’échelle de la région Bretagne</h4><h6>Maud Marguet</h6><h5>La genèse du projet</h5><h5>États des lieux préalables à la construction du système prospectif</h5><h5>La construction du système prospectif</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 3. Vers une transhumance apaisée à la frontière entre le Togo et le Burkina Faso ? Approche territoriale et anticipatrice</h4><h6>Jean-Michel Sourisseau et Véronique Ancey</h6><h5>Contexte et objectifs de l’étude</h5><h5>Approche générale</h5><h5>Résultats et enseignements</h5><h5>Perspectives</h5><h5>Conclusions</h5><h4>Chapitre 4. Transition(s) 2050, modélisation prospective des secteurs agricoles et alimentaires français</h4><h6>Antoine Pierart</h6><h5>Introduction</h5><h5>Méthodologie</h5><h5>Limites et perspectives</h5><h5>Couplages « prospective et évaluation »</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 5. La place de l’élevage et des produits animaux dans la prospective Agrimonde-Terra sur l’usage des terres et la sécurité alimentaire mondiale en 2050</h4><h6>Olivier Mora et Chantal Le Mouël</h6><h5>La méthode Agrimonde-Terra : le couplage d’une méthode de scénarios et d’une démarche de simulation numérique</h5><h5>Les scénarios d’usage des terres et de sécurité alimentaire mondiale et leurs impacts quantifiés</h5><h5>Les enjeux futurs des productions animales pour la sécurité alimentaire et nutritionnelle</h5><h5>Les limites de la quantification de l’élevage dans les scénarios d’Agrimonde-Terra</h5><h5>Conclusion</h5><h3>Partie 2. Inscrire les travaux de modélisation et d’évaluation de scénarios dans les démarches de prospective</h3><h4>Chapitre 6. Introduction à la modélisation et à l’évaluation de scénarios</h4><h6>Jonathan Vayssières, Mathieu Vigne et Aurélie Wilfart</h6><h5>Nécessité de modéliser et d’évaluer les scénarios issus de prospectives</h5><h5>Une introduction aux approches de modélisation et d’évaluation</h5><h5>Quatre travaux illustrant la diversité des méthodes de modélisation-évaluation et leur utilisation dans le cadre de prospectives</h5><h4>Chapitre 7. Modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles avec la plateforme Maelia pour outiller des démarches de prospective</h4><h6>Olivier Therond</h6><h5>Des enjeux de durabilité aux approches intégrées</h5><h5>Intégration, oui mais de quoi ?</h5><h5>Modélisation intégrée des territoires</h5><h5>Maelia, plateforme de modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles</h5><h5>Maelia, support d’une dynamique aux nombreux domaines d’application</h5><h5>Maelia, fédérer la recherche et accompagner les acteurs de l’agriculture et de la bioéconomie</h5><h5>Spécificités de la plateforme Maelia</h5><h5>Maelia pour accompagner des démarches de prospective territoriale</h5><h4>Chapitre 8. Évaluer la multifonctionnalité des élevages au pâturage au sein des territoires : exemples du Sahel et de l’Asie du Sud-Est</h4><h6>Alexandre Ickowicz, Mélanie Blanchard, Vincent Blanfort, Jean‑Daniel Cesaro, Christian Corniaux, Arona Diaw, Bernard Hubert, Jacques Lasseur, Huyen Le Thi Thanh, Jean-Pierre Müller, Liz Wedderburn</h6><h5>Introduction</h5><h5>Pourquoi appliquer le concept de multifonctionnalité aux systèmes d’élevage pâturants ?</h5><h5>Construction d’un modèle conceptuel de multifonctionnalité pour soutenir la dynamique des systèmes d’élevage pâturants locaux</h5><h5>Illustration de l’application de l’approche multifonctionnalité de l’élevage à deux études de cas au Vietnam et au Sénégal</h5><h5>Analyse transversale de la multifonctionnalité</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 9. Afterres 2050 : de la fabrique de scénarios à leur évaluation</h4><h6>Christian Couturier</h6><h5>Historique et objectifs du scénario Afterres 2050</h5><h5>Fondements de l’approche</h5><h5>Exploration du scénario Afterres 2050</h5><h5>Cibles</h5><h4>Chapitre 10. Une Europe agroécologique en 2050, scénario « Ten Years For Agroecology » (Tyfa)</h4><h6>Pierre-Marie Aubert et Xavier Poux</h6><h5>Introduction</h5><h5>Hypothèses du scénario Tyfa</h5><h5>Résultats</h5><h5>Discussion</h5><h5>Conclusion : révision du rôle des prairies permanentes et des ruminants dans l’agenda de la durabilité</h5><h3>Partie 3. Analyse transversale des travaux de prospective et de modélisation-évaluation de scénarios</h3><h4>Chapitre 11. Une grille d’analyse des approches de couplage pour mieux associer prospective et évaluation</h4><h6>Mathieu Vigne et Jonathan Vayssières</h6><h5>Pourquoi une grille d’aide au choix de types de couplage ?</h5><h5>Diverses places de l’évaluation dans la démarche de couplage</h5><h5>La disponibilité des données au cœur du choix du type de couplage</h5><h5>D’une grille d’analyse à une typologie des cadres de couplage</h5><h5>Conclusion et perspectives</h5><h4>Chapitre 12. Composantes des systèmes agri-alimentaires et variables des scénarios prospectifs</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5>Hypothèses et données d’arrière-plan des scénarios prospectifs</h5><h5>Méthodes d’évaluation des scénarios prospectifs</h5><h4>Chapitre 13. Devenirs possibles de l’élevage et appropriation par les décideurs politiques</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5>Introduction : place des prospectives dans le cycle des politiques publiques</h5><h5>L’élevage au cœur d’une pluralité des services de l’État français</h5><h5>Les principales actions politiques concernant l’élevage en France</h5><h5>Quelle(s) utilisation(s) des prospectives par les politiques publiques françaises ?</h5><h5>Qu’en est-il dans d’autres contextes ailleurs dans le monde ?</h5><h3>Conclusion générale. Points clés à retenir</h3><h6>Jonathan Vayssières et Aurélie Wilfart</h6><h5>Synthèse thématique</h5><h5>Synthèse méthodologique</h5><h5>Synthèse opérationnelle</h5><h4>Références bibliographiques</h4><h4>Abréviations et unités</h4><h4>Liste des auteurs</h4>
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<div>Le système alimentaire mondial fait face à trois grands défis : garantir la sécurité alimentaire, préserver l’environnement et améliorer la santé humaine. L’élevage, au croisement de ces enjeux, joue un rôle central. Toutefois, l’évolution des régimes alimentaires, la croissance démographique et les transformations des paysages diffèrent selon les régions du monde. Ces dynamiques soulèvent des questions sur la place de l’élevage dans les territoires, sa forme, ses impacts et les services qu’il peut rendre. Comment anticiper ces transformations et en évaluer les conséquences ? </div><div><br></div><div>Une diversité de démarches prospectives menées dans des contextes variés (au Nord comme au Sud) et à différentes échelles (du local au global) est présentée dans cet ouvrage. Il explore l’articulation entre les méthodes qualitatives de (co-) construction de scénarios et les approches quantitatives de modélisation et d’évaluation. L’ouvrage interroge également le déroulement temporel du cycle prospective–modélisation–évaluation, l’identification des variables clés, l’usage des données, ainsi que la place des acteurs dans le processus, notamment en ce qui concerne l’appropriation des résultats pour orienter les décisions. </div><div><br></div><div>Cet ouvrage est issu d’une école-chercheurs organisée par INRAE et le Cirad dans le cadre du réseau mixte technologique Macro-Élevage-Environnement (RMT MAELE). Il s’adresse à la communauté scientifique engagée dans des démarches interdisciplinaires. Il intéressera également les acteurs de l’agriculture, de l’environnement et de l’alimentation, ainsi que ceux impliqués dans le développement durable des territoires agricoles.</div><div><br></div><div><a href="http://editions-quae.com/PDF/preface_futurs-elevage.pdf" target="_blank"><b>Lire la préface de Sylvain Perret, Cirad, ancien chef du département Environnement et Société, directeur exécutif d’Agrinatura et Stéphane Ingrand, INRAE, chef adjoint du département Physiologie animale et systèmes d’élevage.</b></a></div>
<p>L’élevage doit évoluer pour répondre aux défis environnementaux, alimentaires et sanitaires. Cet ouvrage explore l’intégration des approches qualitatives de prospective et des méthodes quantitatives de modélisation-évaluation pour anticiper le devenir de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires et ses impacts pour le développement durable des territoires.</p><p><a href="http://editions-quae.com/PDF/preface_futurs-elevage.pdf" target="_blank" style="background-color: rgb(255, 255, 255);">Read the preface - Sylvain Perret and Stéphane Ingrand</a></p>
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<p>Cet ouvrage explore l’intégration d’approches qualitatives de prospective et de méthodes quantitatives de modélisation-évaluation pour anticiper le devenir de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires et ses impacts pour le développement durable des territoires. </p>
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<h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Préface</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Remerciements</h4><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction générale</h3><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Sandrine Espagnol, Mathieu Vigne, Olivier Mora et Jonathan Vayssières</h6><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 1. Les prospectives et l’évolution de l’élevage dans les territoires</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 1. La prospective et les questionnements autour de l’élevage</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Mora et Audrey Béthinger</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Une introduction aux approches de prospective</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Le rôle de la prospective et des scénarios dans le traitement de l’incertitude et de la complexité</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">L’enjeu de l’élevage dans les prospectives globales</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Différentes manières d’appréhender les futurs de l’élevage</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 2. Agricultures bretonnes 2040 : une étude prospective exploratoire à l’échelle de la région Bretagne</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maud Marguet</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La genèse du projet</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">États des lieux préalables à la construction du système prospectif</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La construction du système prospectif</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 3. Vers une transhumance apaisée à la frontière entre le Togo et le Burkina Faso ? Approche territoriale et anticipatrice</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jean-Michel Sourisseau et Véronique Ancey</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Contexte et objectifs de l’étude</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Approche générale</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Résultats et enseignements</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Perspectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusions</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 4. Transition(s) 2050, modélisation prospective des secteurs agricoles et alimentaires français</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Antoine Pierart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Méthodologie</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Limites et perspectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Couplages « prospective et évaluation »</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 5. La place de l’élevage et des produits animaux dans la prospective Agrimonde-Terra sur l’usage des terres et la sécurité alimentaire mondiale en 2050</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Mora et Chantal Le Mouël</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La méthode Agrimonde-Terra : le couplage d’une méthode de scénarios et d’une démarche de simulation numérique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les scénarios d’usage des terres et de sécurité alimentaire mondiale et leurs impacts quantifiés</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les enjeux futurs des productions animales pour la sécurité alimentaire et nutritionnelle</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les limites de la quantification de l’élevage dans les scénarios d’Agrimonde-Terra</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 2. Inscrire les travaux de modélisation et d’évaluation de scénarios dans les démarches de prospective</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 6. Introduction à la modélisation et à l’évaluation de scénarios</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jonathan Vayssières, Mathieu Vigne et Aurélie Wilfart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Nécessité de modéliser et d’évaluer les scénarios issus de prospectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Une introduction aux approches de modélisation et d’évaluation</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Quatre travaux illustrant la diversité des méthodes de modélisation-évaluation et leur utilisation dans le cadre de prospectives</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 7. Modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles avec la plateforme Maelia pour outiller des démarches de prospective</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Therond</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Des enjeux de durabilité aux approches intégrées</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Intégration, oui mais de quoi ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Modélisation intégrée des territoires</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, plateforme de modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, support d’une dynamique aux nombreux domaines d’application</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, fédérer la recherche et accompagner les acteurs de l’agriculture et de la bioéconomie</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Spécificités de la plateforme Maelia</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia pour accompagner des démarches de prospective territoriale</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 8. Évaluer la multifonctionnalité des élevages au pâturage au sein des territoires : exemples du Sahel et de l’Asie du Sud-Est</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Alexandre Ickowicz, Mélanie Blanchard, Vincent Blanfort, Jean‑Daniel Cesaro, Christian Corniaux, Arona Diaw, Bernard Hubert, Jacques Lasseur, Huyen Le Thi Thanh, Jean-Pierre Müller, Liz Wedderburn</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pourquoi appliquer le concept de multifonctionnalité aux systèmes d’élevage pâturants ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Construction d’un modèle conceptuel de multifonctionnalité pour soutenir la dynamique des systèmes d’élevage pâturants locaux</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Illustration de l’application de l’approche multifonctionnalité de l’élevage à deux études de cas au Vietnam et au Sénégal</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Analyse transversale de la multifonctionnalité</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 9. Afterres 2050 : de la fabrique de scénarios à leur évaluation</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Christian Couturier</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Historique et objectifs du scénario Afterres 2050</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Fondements de l’approche</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Exploration du scénario Afterres 2050</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Cibles</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 10. Une Europe agroécologique en 2050, scénario « Ten Years For Agroecology » (Tyfa)</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pierre-Marie Aubert et Xavier Poux</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Hypothèses du scénario Tyfa</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Résultats</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Discussion</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion : révision du rôle des prairies permanentes et des ruminants dans l’agenda de la durabilité</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 3. Analyse transversale des travaux de prospective et de modélisation-évaluation de scénarios</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 11. Une grille d’analyse des approches de couplage pour mieux associer prospective et évaluation</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Mathieu Vigne et Jonathan Vayssières</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pourquoi une grille d’aide au choix de types de couplage ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Diverses places de l’évaluation dans la démarche de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La disponibilité des données au cœur du choix du type de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">D’une grille d’analyse à une typologie des cadres de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion et perspectives</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 12. Composantes des systèmes agri-alimentaires et variables des scénarios prospectifs</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Hypothèses et données d’arrière-plan des scénarios prospectifs</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Méthodes d’évaluation des scénarios prospectifs</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 13. Devenirs possibles de l’élevage et appropriation par les décideurs politiques</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction : place des prospectives dans le cycle des politiques publiques</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">L’élevage au cœur d’une pluralité des services de l’État français</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les principales actions politiques concernant l’élevage en France</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Quelle(s) utilisation(s) des prospectives par les politiques publiques françaises ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Qu’en est-il dans d’autres contextes ailleurs dans le monde ?</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion générale. Points clés à retenir</h3><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jonathan Vayssières et Aurélie Wilfart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse thématique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse méthodologique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse opérationnelle</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Références bibliographiques</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Abréviations et unités</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Liste des auteurs</h4>
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