Quae
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20260925
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Update Sciences & technologies
Cette collection publie des ouvrages en français ou en anglais faisant le point sur des avancées récentes dans les domaines des sciences et des technologies. Elle est destinée aux spécialistes du domaine.
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Futurs de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires
Prospectives et évaluation multicritère de scénarios
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B15
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A2766
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0000-0002-3593-0334
Aurélie Wilfart
Wilfart, Aurélie
Aurélie
Wilfart
<p>Aurélie Wilfart est agronome zootechnicienne et ingénieure de recherche à INRAE (UMR SAS). Son domaine de recherche porte sur l’évaluation environnementale et multicritère des systèmes d’élevages terrestres et aquatiques, à différentes échelles spatiales, essentiellement en France et en Europe.</p>
<p>Aurélie Wilfart is an agricultural zootechnician and research engineer at INRAE (UMR SAS). Her focus of research is on the environmental and multicriteria assessment of livestock farming and aquaculture systems at different spatial scales, mostly in France and Europe.</p>
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B15
01
A2767
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0000-0003-3127-7208
Jonathan Vayssières
Vayssières, Jonathan
Jonathan
Vayssières
<p>Jonathan Vayssières est agronome modélisateur et chercheur au Cirad (UMR Selmet). Il mène des recherches sur la modélisation intégrée et pluri-niveaux des stock-flux de matière et d’énergie dans les territoires agricoles en Afrique de l’Ouest et dans les îles de l’Océan indien.</p>
<p>Jonathan Vayssières is an agronomist specialized in modelling and researcher at CIRAD (UMR Selmet). His focus of research is on integrated, multi-level modelling of material and energy stocks and flows in agricultural territories in West Africa and the Indian Ocean islands.</p>
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Pays du sud
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Milieux naturels et environnement
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Élevage et productions animales
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Alimentation et nutrition humaine
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Sciences sociales, politiques, économiques
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|Pays du sud|
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|Milieux naturels et environnement|Territoire et espace rural
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|Élevage et productions animales|Systèmes d’élevage
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|Alimentation et nutrition humaine|Sécurité, qualité alimentaire
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|Sciences sociales, politiques, économiques|Développement, développement durable;Politiques. Expertise
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Milieux naturels et environnement|Territoire et espace rural
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Élevage et productions animales|Systèmes d’élevage
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Alimentation et nutrition humaine|Sécurité, qualité alimentaire
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Sciences sociales, politiques, économiques|Développement, développement durable;Politiques. Expertise
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Systèmes alimentaires;Élevage;Territoires;Modélisation;Agriculture
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2011
TEC003020
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<h4>Préface</h4><h4>Remerciements</h4><h3>Introduction générale</h3><h6>Aurélie Wilfart, Sandrine Espagnol, Mathieu Vigne, Olivier Mora et Jonathan Vayssières</h6><h3>Partie 1. Les prospectives et l’évolution de l’élevage dans les territoires</h3><h4>Chapitre 1. La prospective et les questionnements autour de l’élevage</h4><h6>Olivier Mora et Audrey Béthinger</h6><h5>Une introduction aux approches de prospective</h5><h5>Le rôle de la prospective et des scénarios dans le traitement de l’incertitude et de la complexité</h5><h5>L’enjeu de l’élevage dans les prospectives globales</h5><h5>Différentes manières d’appréhender les futurs de l’élevage</h5><h4>Chapitre 2. Agricultures bretonnes 2040 : une étude prospective exploratoire à l’échelle de la région Bretagne</h4><h6>Maud Marguet</h6><h5>La genèse du projet</h5><h5>États des lieux préalables à la construction du système prospectif</h5><h5>La construction du système prospectif</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 3. Vers une transhumance apaisée à la frontière entre le Togo et le Burkina Faso ? Approche territoriale et anticipatrice</h4><h6>Jean-Michel Sourisseau et Véronique Ancey</h6><h5>Contexte et objectifs de l’étude</h5><h5>Approche générale</h5><h5>Résultats et enseignements</h5><h5>Perspectives</h5><h5>Conclusions</h5><h4>Chapitre 4. Transition(s) 2050, modélisation prospective des secteurs agricoles et alimentaires français</h4><h6>Antoine Pierart</h6><h5>Introduction</h5><h5>Méthodologie</h5><h5>Limites et perspectives</h5><h5>Couplages « prospective et évaluation »</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 5. La place de l’élevage et des produits animaux dans la prospective Agrimonde-Terra sur l’usage des terres et la sécurité alimentaire mondiale en 2050</h4><h6>Olivier Mora et Chantal Le Mouël</h6><h5>La méthode Agrimonde-Terra : le couplage d’une méthode de scénarios et d’une démarche de simulation numérique</h5><h5>Les scénarios d’usage des terres et de sécurité alimentaire mondiale et leurs impacts quantifiés</h5><h5>Les enjeux futurs des productions animales pour la sécurité alimentaire et nutritionnelle</h5><h5>Les limites de la quantification de l’élevage dans les scénarios d’Agrimonde-Terra</h5><h5>Conclusion</h5><h3>Partie 2. Inscrire les travaux de modélisation et d’évaluation de scénarios dans les démarches de prospective</h3><h4>Chapitre 6. Introduction à la modélisation et à l’évaluation de scénarios</h4><h6>Jonathan Vayssières, Mathieu Vigne et Aurélie Wilfart</h6><h5>Nécessité de modéliser et d’évaluer les scénarios issus de prospectives</h5><h5>Une introduction aux approches de modélisation et d’évaluation</h5><h5>Quatre travaux illustrant la diversité des méthodes de modélisation-évaluation et leur utilisation dans le cadre de prospectives</h5><h4>Chapitre 7. Modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles avec la plateforme Maelia pour outiller des démarches de prospective</h4><h6>Olivier Therond</h6><h5>Des enjeux de durabilité aux approches intégrées</h5><h5>Intégration, oui mais de quoi ?</h5><h5>Modélisation intégrée des territoires</h5><h5>Maelia, plateforme de modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles</h5><h5>Maelia, support d’une dynamique aux nombreux domaines d’application</h5><h5>Maelia, fédérer la recherche et accompagner les acteurs de l’agriculture et de la bioéconomie</h5><h5>Spécificités de la plateforme Maelia</h5><h5>Maelia pour accompagner des démarches de prospective territoriale</h5><h4>Chapitre 8. Évaluer la multifonctionnalité des élevages au pâturage au sein des territoires : exemples du Sahel et de l’Asie du Sud-Est</h4><h6>Alexandre Ickowicz, Mélanie Blanchard, Vincent Blanfort, Jean‑Daniel Cesaro, Christian Corniaux, Arona Diaw, Bernard Hubert, Jacques Lasseur, Huyen Le Thi Thanh, Jean-Pierre Müller, Liz Wedderburn</h6><h5>Introduction</h5><h5>Pourquoi appliquer le concept de multifonctionnalité aux systèmes d’élevage pâturants ?</h5><h5>Construction d’un modèle conceptuel de multifonctionnalité pour soutenir la dynamique des systèmes d’élevage pâturants locaux</h5><h5>Illustration de l’application de l’approche multifonctionnalité de l’élevage à deux études de cas au Vietnam et au Sénégal</h5><h5>Analyse transversale de la multifonctionnalité</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 9. Afterres 2050 : de la fabrique de scénarios à leur évaluation</h4><h6>Christian Couturier</h6><h5>Historique et objectifs du scénario Afterres 2050</h5><h5>Fondements de l’approche</h5><h5>Exploration du scénario Afterres 2050</h5><h5>Cibles</h5><h4>Chapitre 10. Une Europe agroécologique en 2050, scénario « Ten Years For Agroecology » (Tyfa)</h4><h6>Pierre-Marie Aubert et Xavier Poux</h6><h5>Introduction</h5><h5>Hypothèses du scénario Tyfa</h5><h5>Résultats</h5><h5>Discussion</h5><h5>Conclusion : révision du rôle des prairies permanentes et des ruminants dans l’agenda de la durabilité</h5><h3>Partie 3. Analyse transversale des travaux de prospective et de modélisation-évaluation de scénarios</h3><h4>Chapitre 11. Une grille d’analyse des approches de couplage pour mieux associer prospective et évaluation</h4><h6>Mathieu Vigne et Jonathan Vayssières</h6><h5>Pourquoi une grille d’aide au choix de types de couplage ?</h5><h5>Diverses places de l’évaluation dans la démarche de couplage</h5><h5>La disponibilité des données au cœur du choix du type de couplage</h5><h5>D’une grille d’analyse à une typologie des cadres de couplage</h5><h5>Conclusion et perspectives</h5><h4>Chapitre 12. Composantes des systèmes agri-alimentaires et variables des scénarios prospectifs</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5>Hypothèses et données d’arrière-plan des scénarios prospectifs</h5><h5>Méthodes d’évaluation des scénarios prospectifs</h5><h4>Chapitre 13. Devenirs possibles de l’élevage et appropriation par les décideurs politiques</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5>Introduction : place des prospectives dans le cycle des politiques publiques</h5><h5>L’élevage au cœur d’une pluralité des services de l’État français</h5><h5>Les principales actions politiques concernant l’élevage en France</h5><h5>Quelle(s) utilisation(s) des prospectives par les politiques publiques françaises ?</h5><h5>Qu’en est-il dans d’autres contextes ailleurs dans le monde ?</h5><h3>Conclusion générale. Points clés à retenir</h3><h6>Jonathan Vayssières et Aurélie Wilfart</h6><h5>Synthèse thématique</h5><h5>Synthèse méthodologique</h5><h5>Synthèse opérationnelle</h5><h4>Références bibliographiques</h4><h4>Abréviations et unités</h4><h4>Liste des auteurs</h4>
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<div>Le système alimentaire mondial fait face à trois grands défis : garantir la sécurité alimentaire, préserver l’environnement et améliorer la santé humaine. L’élevage, au croisement de ces enjeux, joue un rôle central. Toutefois, l’évolution des régimes alimentaires, la croissance démographique et les transformations des paysages diffèrent selon les régions du monde. Ces dynamiques soulèvent des questions sur la place de l’élevage dans les territoires, sa forme, ses impacts et les services qu’il peut rendre. Comment anticiper ces transformations et en évaluer les conséquences ? </div><div><br></div><div>Une diversité de démarches prospectives menées dans des contextes variés (au Nord comme au Sud) et à différentes échelles (du local au global) est présentée dans cet ouvrage. Il explore l’articulation entre les méthodes qualitatives de (co-) construction de scénarios et les approches quantitatives de modélisation et d’évaluation. L’ouvrage interroge également le déroulement temporel du cycle prospective–modélisation–évaluation, l’identification des variables clés, l’usage des données, ainsi que la place des acteurs dans le processus, notamment en ce qui concerne l’appropriation des résultats pour orienter les décisions. </div><div><br></div><div>Cet ouvrage est issu d’une école-chercheurs organisée par INRAE et le Cirad dans le cadre du réseau mixte technologique Macro-Élevage-Environnement (RMT MAELE). Il s’adresse à la communauté scientifique engagée dans des démarches interdisciplinaires. Il intéressera également les acteurs de l’agriculture, de l’environnement et de l’alimentation, ainsi que ceux impliqués dans le développement durable des territoires agricoles.</div><div><br></div><div><a href="http://editions-quae.com/PDF/preface_futurs-elevage.pdf" target="_blank"><b>Lire la préface de Sylvain Perret, Cirad, ancien chef du département Environnement et Société, directeur exécutif d’Agrinatura et Stéphane Ingrand, INRAE, chef adjoint du département Physiologie animale et systèmes d’élevage.</b></a></div><br><p><b>Ce titre est également disponible en anglais sur notre site : / This book is also available in English on our website:</b><br><a href=" https://www.quae.com/produit/2050/9782759243020/the-futures-of-livestock-farming-in-agri-food-systems"> The futures of livestock farming in agri-food systems</a></p>
<p>The global food system is facing three major challenges: providing food security, protecting the environment and improving human health. These challenges place livestock farming at a crossroads. However, changes in diets, population growth and changes in the agricultural landscape vary depending on the regions of the world. These dynamics raise questions about the role of livestock farming in territories, the types of farming, its impacts and the services it can provide. How can we anticipate these changes and assess their consequences?</p><p>This book presents several different foresight studies that were carried out in different contexts (Global North and Global South) and at different scales (from local to global). It examines the connection between qualitative (joint) scenario building methods and quantitative modelling and assessment approaches. This work also explores the time sequence for the foresight–modelling–assessment cycle, identifying key variables, using data and the role stakeholders play in this whole process, especially when it comes to using these results to make decisions.</p><p>This book is based on work arising from the Research School that was organized by INRAE and CIRAD within the framework of the Macro-Livestock-Environment Joint Technology Network (RMT MAELE). The target audience is the scientific community engaged in interdisciplinary approaches. It will also be of interest to anyone working with agriculture, the environment and food, as well as to persons working in the field of sustainable agricultural development.</p><p><a href="http://editions-quae.com/PDF/preface_futurs-elevage.pdf" target="_blank" style="background-color: rgb(255, 255, 255);">Read the preface - Sylvain Perret and Stéphane Ingrand</a></p><br><p><b>Ce titre est également disponible en anglais sur notre site : / This book is also available in English on our website:</b><br><a href=" https://www.quae.com/produit/2050/9782759243020/the-futures-of-livestock-farming-in-agri-food-systems"> The futures of livestock farming in agri-food systems</a></p>
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<p>Cet ouvrage explore l’intégration d’approches qualitatives de prospective et de méthodes quantitatives de modélisation-évaluation pour anticiper le devenir de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires et ses impacts pour le développement durable des territoires. </p>
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<h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Préface</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Remerciements</h4><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction générale</h3><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Sandrine Espagnol, Mathieu Vigne, Olivier Mora et Jonathan Vayssières</h6><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 1. Les prospectives et l’évolution de l’élevage dans les territoires</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 1. La prospective et les questionnements autour de l’élevage</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Mora et Audrey Béthinger</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Une introduction aux approches de prospective</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Le rôle de la prospective et des scénarios dans le traitement de l’incertitude et de la complexité</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">L’enjeu de l’élevage dans les prospectives globales</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Différentes manières d’appréhender les futurs de l’élevage</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 2. Agricultures bretonnes 2040 : une étude prospective exploratoire à l’échelle de la région Bretagne</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maud Marguet</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La genèse du projet</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">États des lieux préalables à la construction du système prospectif</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La construction du système prospectif</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 3. Vers une transhumance apaisée à la frontière entre le Togo et le Burkina Faso ? Approche territoriale et anticipatrice</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jean-Michel Sourisseau et Véronique Ancey</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Contexte et objectifs de l’étude</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Approche générale</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Résultats et enseignements</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Perspectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusions</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 4. Transition(s) 2050, modélisation prospective des secteurs agricoles et alimentaires français</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Antoine Pierart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Méthodologie</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Limites et perspectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Couplages « prospective et évaluation »</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 5. La place de l’élevage et des produits animaux dans la prospective Agrimonde-Terra sur l’usage des terres et la sécurité alimentaire mondiale en 2050</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Mora et Chantal Le Mouël</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La méthode Agrimonde-Terra : le couplage d’une méthode de scénarios et d’une démarche de simulation numérique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les scénarios d’usage des terres et de sécurité alimentaire mondiale et leurs impacts quantifiés</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les enjeux futurs des productions animales pour la sécurité alimentaire et nutritionnelle</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les limites de la quantification de l’élevage dans les scénarios d’Agrimonde-Terra</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 2. Inscrire les travaux de modélisation et d’évaluation de scénarios dans les démarches de prospective</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 6. Introduction à la modélisation et à l’évaluation de scénarios</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jonathan Vayssières, Mathieu Vigne et Aurélie Wilfart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Nécessité de modéliser et d’évaluer les scénarios issus de prospectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Une introduction aux approches de modélisation et d’évaluation</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Quatre travaux illustrant la diversité des méthodes de modélisation-évaluation et leur utilisation dans le cadre de prospectives</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 7. Modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles avec la plateforme Maelia pour outiller des démarches de prospective</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Therond</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Des enjeux de durabilité aux approches intégrées</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Intégration, oui mais de quoi ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Modélisation intégrée des territoires</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, plateforme de modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, support d’une dynamique aux nombreux domaines d’application</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, fédérer la recherche et accompagner les acteurs de l’agriculture et de la bioéconomie</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Spécificités de la plateforme Maelia</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia pour accompagner des démarches de prospective territoriale</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 8. Évaluer la multifonctionnalité des élevages au pâturage au sein des territoires : exemples du Sahel et de l’Asie du Sud-Est</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Alexandre Ickowicz, Mélanie Blanchard, Vincent Blanfort, Jean‑Daniel Cesaro, Christian Corniaux, Arona Diaw, Bernard Hubert, Jacques Lasseur, Huyen Le Thi Thanh, Jean-Pierre Müller, Liz Wedderburn</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pourquoi appliquer le concept de multifonctionnalité aux systèmes d’élevage pâturants ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Construction d’un modèle conceptuel de multifonctionnalité pour soutenir la dynamique des systèmes d’élevage pâturants locaux</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Illustration de l’application de l’approche multifonctionnalité de l’élevage à deux études de cas au Vietnam et au Sénégal</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Analyse transversale de la multifonctionnalité</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 9. Afterres 2050 : de la fabrique de scénarios à leur évaluation</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Christian Couturier</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Historique et objectifs du scénario Afterres 2050</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Fondements de l’approche</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Exploration du scénario Afterres 2050</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Cibles</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 10. Une Europe agroécologique en 2050, scénario « Ten Years For Agroecology » (Tyfa)</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pierre-Marie Aubert et Xavier Poux</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Hypothèses du scénario Tyfa</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Résultats</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Discussion</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion : révision du rôle des prairies permanentes et des ruminants dans l’agenda de la durabilité</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 3. Analyse transversale des travaux de prospective et de modélisation-évaluation de scénarios</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 11. Une grille d’analyse des approches de couplage pour mieux associer prospective et évaluation</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Mathieu Vigne et Jonathan Vayssières</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pourquoi une grille d’aide au choix de types de couplage ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Diverses places de l’évaluation dans la démarche de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La disponibilité des données au cœur du choix du type de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">D’une grille d’analyse à une typologie des cadres de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion et perspectives</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 12. Composantes des systèmes agri-alimentaires et variables des scénarios prospectifs</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Hypothèses et données d’arrière-plan des scénarios prospectifs</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Méthodes d’évaluation des scénarios prospectifs</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 13. Devenirs possibles de l’élevage et appropriation par les décideurs politiques</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction : place des prospectives dans le cycle des politiques publiques</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">L’élevage au cœur d’une pluralité des services de l’État français</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les principales actions politiques concernant l’élevage en France</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Quelle(s) utilisation(s) des prospectives par les politiques publiques françaises ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Qu’en est-il dans d’autres contextes ailleurs dans le monde ?</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion générale. Points clés à retenir</h3><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jonathan Vayssières et Aurélie Wilfart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse thématique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse méthodologique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse opérationnelle</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Références bibliographiques</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Abréviations et unités</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Liste des auteurs</h4>
<h4>Preface</h4><h4>Acknowledgements</h4><h4>General introduction</h4><h6>Aurélie Wilfart, Sandrine Espagnol, Mathieu Vigne, Olivier Mora and Jonathan Vayssières</h6><h3>Part 1. Foresight studies and changes in livestock farming within territories</h3><h4>Chapter 1. Foresight and questions surrounding livestock farming</h4><h6>Olivier Mora and Audrey Béthinger</h6><h5>Introduction to foresight approaches</h5><h5>Role of foresight analysis and scenarios in addressing uncertainty and complexity</h5><h5>The challenge of livestock farming in global foresight scenarios</h5><h5>Diverse ways of approaching the future of livestock farming</h5><h4>Chapter 2. Agriculture in Brittany in 2040: an exploratory foresight study in the region of Brittany</h4><h6>Maud Marguet</h6><h5>The start of the project</h5><h5>Baseline studies prior to constructing a foresight system</h5><h5>Building foresight systems</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapter 3. Towards peaceful transhumance at the border between Togo and Burkina Faso. A territorial and anticipatory approach</h4><h6>Jean-Michel Sourisseau and Véronique Ancey</h6><h5>Study background and objectives</h5><h5>General approach</h5><h5>Outcomes and lessons learned</h5><h5>Perspectives</h5><h5>Conclusions</h5><h4>Chapter 4. Transition(s) 2050, prospective modelling of the French agricultural and food sectors</h4><h6>Antoine Pierart</h6><h5>Introduction</h5><h5>Methodology</h5><h5>Limitations and outlooks</h5><h5>Coupling “foresight and assessment”</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapter 5. The importance of livestock farming and animal products in the Agrimonde-Terra foresight project on land use and global food security in 2050</h4><h6>Olivier Mora and Chantal Le Mouël</h6><h5>The Agrimonde-Terra method: combination of a scenario method and digital simulation approach</h5><h5>Land use and global food security scenarios and their quantified impacts</h5><h5>Future challenges of livestock production for food and nutrition security</h5><h5>Limitations of livestock quantification in Agrimonde-Terra scenarios</h5><h5>Conclusion</h5><h3>Part 2. The inclusion of modelling and scenario assessments in foresight approaches</h3><h4>Chapter 6. Introduction to scenario modelling and assessments</h4><h6>Jonathan Vayssières, Mathieu Vigne and Aurélie Wilfart</h6><h5>Why do scenarios from foresight studies need to be modelled and assessed?</h5><h5>An introduction to modelling and assessment approaches</h5><h5>Four studies illustrating the diversity of modelling-assessment methods and their use in foresight studies</h5><h4>Chapter 7. Use of the MAELIA platform to perform an integrated assessment and modelling of agricultural systems and farmlands within a foresight approach</h4><h6>Olivier Therond</h6><h5>From sustainability issues to integrated approaches</h5><h5>Yes, there needs to be integration, but of what?</h5><h5>An integrated modelling approach to territories</h5><h5>MAELIA, an integrated assessment and modelling platform for agricultural systems and farmlands</h5><h5>MAELIA, supporting dynamics in several application areas</h5><h5>MAELIA, streamlining research and supporting agriculture and bioeconomy actors</h5><h5>Specific features of the MAELIA platform</h5><h5>Maelia to support territorial foresight approaches</h5><h4>Chapter 8. Assessing the multifunctionality of livestock grazing systems within territories: examples from the Sahel and South-East Asia</h4><h6>Alexandre Ickowicz, Mélanie Blanchard, Vincent Blanfort, Jean Daniel Cesaro, Christian Corniaux, Arona Diaw, Bernard Hubert, Jacques Lasseur, Huyen Le Thi Thanh, Jean-Pierre Müller, Liz Wedderburn</h6><h5>Introduction</h5><h5>Why apply a multifunctionality concept to livestock grazing systems</h5><h5>Building a multifunctional conceptual model to support the dynamics of local livestock grazing systems</h5><h5>Case studies using a multifunctionality approach to livestock farming in Vietnam and Senegal</h5><h5>Transversal multifunctionality analysis</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapter 9. Afterres 2050: from creating scenarios to assessing them</h4><h6>Christian Couturier</h6><h5>History and objectives of the Afterres 2050 scenario</h5><h5>Foundations of the approach</h5><h5>Exploring the Afterres 2050 scenario</h5><h5>Targets</h5><h4>Chapter 10. An agroecological Europe in 2050, “Ten Years For Agroecology” (TYFA) scenario</h4><h6>Pierre-Marie Aubert and Xavier Poux</h6><h5>Introduction</h5><h5>TYFA scenario assumptions</h5><h5>Results</h5><h5>Discussion</h5><h5>Conclusion: reviewing the role of permanent grasslands and ruminants in the sustainability agenda</h5><h3>Part 3. Transversal analysis of foresight exercises and scenario modelling-assessment</h3><h4>Chapter 11. Analysis frameworks for coupling approaches to better combine foresight and assessment</h4><h6>Mathieu Vigne and Jonathan Vayssières</h6><h5>Why use a framework to help choose the type of coupling?</h5><h5>Assessments play various roles in the coupling process</h5><h5>The choice of coupling type is based on data availability</h5><h5>From an analysis framework to a typology for coupling frameworks</h5><h5>Conclusion and outlook</h5><h4>Chapter 12. Components of agri-food systems and variables in foresight scenarios</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora and Sandrine Espagnol</h6><h5>Assumptions and background data for foresight scenarios</h5><h5>Foresight scenario assessment methods</h5><h4>Chapter 13. Possible futures for livestock farming and ownership by policy makers</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora and Sandrine Espagnol</h6><h5>Introduction: the role of foresight studies in the public policy cycle</h5><h5>Livestock farming at the centre of numerous French government departments</h5><h5>The main political actions concerning livestock farming in France</h5><h5>How are foresight studies used in French public policy?</h5><h5>What about in other contexts elsewhere in the world?</h5><h4>General conclusion. Key points to remember</h4><h6>Jonathan Vayssières and Aurélie Wilfart</h6><h5>Thematic summary</h5><h5>Methodological summary</h5><h5>Functional summary</h5><h4>Bibliographic references</h4><h4>Abbreviations and units</h4><h4>List of authors</h4>
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Update Sciences & technologies
Cette collection publie des ouvrages en français ou en anglais faisant le point sur des avancées récentes dans les domaines des sciences et des technologies. Elle est destinée aux spécialistes du domaine.
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Futurs de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires
Prospectives et évaluation multicritère de scénarios
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Aurélie Wilfart
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<p>Aurélie Wilfart est agronome zootechnicienne et ingénieure de recherche à INRAE (UMR SAS). Son domaine de recherche porte sur l’évaluation environnementale et multicritère des systèmes d’élevages terrestres et aquatiques, à différentes échelles spatiales, essentiellement en France et en Europe.</p>
<p>Aurélie Wilfart is an agricultural zootechnician and research engineer at INRAE (UMR SAS). Her focus of research is on the environmental and multicriteria assessment of livestock farming and aquaculture systems at different spatial scales, mostly in France and Europe.</p>
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Jonathan Vayssières
Vayssières, Jonathan
Jonathan
Vayssières
<p>Jonathan Vayssières est agronome modélisateur et chercheur au Cirad (UMR Selmet). Il mène des recherches sur la modélisation intégrée et pluri-niveaux des stock-flux de matière et d’énergie dans les territoires agricoles en Afrique de l’Ouest et dans les îles de l’Océan indien.</p>
<p>Jonathan Vayssières is an agronomist specialized in modelling and researcher at CIRAD (UMR Selmet). His focus of research is on integrated, multi-level modelling of material and energy stocks and flows in agricultural territories in West Africa and the Indian Ocean islands.</p>
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Systèmes alimentaires;Élevage;Territoires;Modélisation;Agriculture
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<h4>Préface</h4><h4>Remerciements</h4><h3>Introduction générale</h3><h6>Aurélie Wilfart, Sandrine Espagnol, Mathieu Vigne, Olivier Mora et Jonathan Vayssières</h6><h3>Partie 1. Les prospectives et l’évolution de l’élevage dans les territoires</h3><h4>Chapitre 1. La prospective et les questionnements autour de l’élevage</h4><h6>Olivier Mora et Audrey Béthinger</h6><h5>Une introduction aux approches de prospective</h5><h5>Le rôle de la prospective et des scénarios dans le traitement de l’incertitude et de la complexité</h5><h5>L’enjeu de l’élevage dans les prospectives globales</h5><h5>Différentes manières d’appréhender les futurs de l’élevage</h5><h4>Chapitre 2. Agricultures bretonnes 2040 : une étude prospective exploratoire à l’échelle de la région Bretagne</h4><h6>Maud Marguet</h6><h5>La genèse du projet</h5><h5>États des lieux préalables à la construction du système prospectif</h5><h5>La construction du système prospectif</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 3. Vers une transhumance apaisée à la frontière entre le Togo et le Burkina Faso ? Approche territoriale et anticipatrice</h4><h6>Jean-Michel Sourisseau et Véronique Ancey</h6><h5>Contexte et objectifs de l’étude</h5><h5>Approche générale</h5><h5>Résultats et enseignements</h5><h5>Perspectives</h5><h5>Conclusions</h5><h4>Chapitre 4. Transition(s) 2050, modélisation prospective des secteurs agricoles et alimentaires français</h4><h6>Antoine Pierart</h6><h5>Introduction</h5><h5>Méthodologie</h5><h5>Limites et perspectives</h5><h5>Couplages « prospective et évaluation »</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 5. La place de l’élevage et des produits animaux dans la prospective Agrimonde-Terra sur l’usage des terres et la sécurité alimentaire mondiale en 2050</h4><h6>Olivier Mora et Chantal Le Mouël</h6><h5>La méthode Agrimonde-Terra : le couplage d’une méthode de scénarios et d’une démarche de simulation numérique</h5><h5>Les scénarios d’usage des terres et de sécurité alimentaire mondiale et leurs impacts quantifiés</h5><h5>Les enjeux futurs des productions animales pour la sécurité alimentaire et nutritionnelle</h5><h5>Les limites de la quantification de l’élevage dans les scénarios d’Agrimonde-Terra</h5><h5>Conclusion</h5><h3>Partie 2. Inscrire les travaux de modélisation et d’évaluation de scénarios dans les démarches de prospective</h3><h4>Chapitre 6. Introduction à la modélisation et à l’évaluation de scénarios</h4><h6>Jonathan Vayssières, Mathieu Vigne et Aurélie Wilfart</h6><h5>Nécessité de modéliser et d’évaluer les scénarios issus de prospectives</h5><h5>Une introduction aux approches de modélisation et d’évaluation</h5><h5>Quatre travaux illustrant la diversité des méthodes de modélisation-évaluation et leur utilisation dans le cadre de prospectives</h5><h4>Chapitre 7. Modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles avec la plateforme Maelia pour outiller des démarches de prospective</h4><h6>Olivier Therond</h6><h5>Des enjeux de durabilité aux approches intégrées</h5><h5>Intégration, oui mais de quoi ?</h5><h5>Modélisation intégrée des territoires</h5><h5>Maelia, plateforme de modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles</h5><h5>Maelia, support d’une dynamique aux nombreux domaines d’application</h5><h5>Maelia, fédérer la recherche et accompagner les acteurs de l’agriculture et de la bioéconomie</h5><h5>Spécificités de la plateforme Maelia</h5><h5>Maelia pour accompagner des démarches de prospective territoriale</h5><h4>Chapitre 8. Évaluer la multifonctionnalité des élevages au pâturage au sein des territoires : exemples du Sahel et de l’Asie du Sud-Est</h4><h6>Alexandre Ickowicz, Mélanie Blanchard, Vincent Blanfort, Jean‑Daniel Cesaro, Christian Corniaux, Arona Diaw, Bernard Hubert, Jacques Lasseur, Huyen Le Thi Thanh, Jean-Pierre Müller, Liz Wedderburn</h6><h5>Introduction</h5><h5>Pourquoi appliquer le concept de multifonctionnalité aux systèmes d’élevage pâturants ?</h5><h5>Construction d’un modèle conceptuel de multifonctionnalité pour soutenir la dynamique des systèmes d’élevage pâturants locaux</h5><h5>Illustration de l’application de l’approche multifonctionnalité de l’élevage à deux études de cas au Vietnam et au Sénégal</h5><h5>Analyse transversale de la multifonctionnalité</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 9. Afterres 2050 : de la fabrique de scénarios à leur évaluation</h4><h6>Christian Couturier</h6><h5>Historique et objectifs du scénario Afterres 2050</h5><h5>Fondements de l’approche</h5><h5>Exploration du scénario Afterres 2050</h5><h5>Cibles</h5><h4>Chapitre 10. Une Europe agroécologique en 2050, scénario « Ten Years For Agroecology » (Tyfa)</h4><h6>Pierre-Marie Aubert et Xavier Poux</h6><h5>Introduction</h5><h5>Hypothèses du scénario Tyfa</h5><h5>Résultats</h5><h5>Discussion</h5><h5>Conclusion : révision du rôle des prairies permanentes et des ruminants dans l’agenda de la durabilité</h5><h3>Partie 3. Analyse transversale des travaux de prospective et de modélisation-évaluation de scénarios</h3><h4>Chapitre 11. Une grille d’analyse des approches de couplage pour mieux associer prospective et évaluation</h4><h6>Mathieu Vigne et Jonathan Vayssières</h6><h5>Pourquoi une grille d’aide au choix de types de couplage ?</h5><h5>Diverses places de l’évaluation dans la démarche de couplage</h5><h5>La disponibilité des données au cœur du choix du type de couplage</h5><h5>D’une grille d’analyse à une typologie des cadres de couplage</h5><h5>Conclusion et perspectives</h5><h4>Chapitre 12. Composantes des systèmes agri-alimentaires et variables des scénarios prospectifs</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5>Hypothèses et données d’arrière-plan des scénarios prospectifs</h5><h5>Méthodes d’évaluation des scénarios prospectifs</h5><h4>Chapitre 13. Devenirs possibles de l’élevage et appropriation par les décideurs politiques</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5>Introduction : place des prospectives dans le cycle des politiques publiques</h5><h5>L’élevage au cœur d’une pluralité des services de l’État français</h5><h5>Les principales actions politiques concernant l’élevage en France</h5><h5>Quelle(s) utilisation(s) des prospectives par les politiques publiques françaises ?</h5><h5>Qu’en est-il dans d’autres contextes ailleurs dans le monde ?</h5><h3>Conclusion générale. Points clés à retenir</h3><h6>Jonathan Vayssières et Aurélie Wilfart</h6><h5>Synthèse thématique</h5><h5>Synthèse méthodologique</h5><h5>Synthèse opérationnelle</h5><h4>Références bibliographiques</h4><h4>Abréviations et unités</h4><h4>Liste des auteurs</h4>
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<div>Le système alimentaire mondial fait face à trois grands défis : garantir la sécurité alimentaire, préserver l’environnement et améliorer la santé humaine. L’élevage, au croisement de ces enjeux, joue un rôle central. Toutefois, l’évolution des régimes alimentaires, la croissance démographique et les transformations des paysages diffèrent selon les régions du monde. Ces dynamiques soulèvent des questions sur la place de l’élevage dans les territoires, sa forme, ses impacts et les services qu’il peut rendre. Comment anticiper ces transformations et en évaluer les conséquences ? </div><div><br></div><div>Une diversité de démarches prospectives menées dans des contextes variés (au Nord comme au Sud) et à différentes échelles (du local au global) est présentée dans cet ouvrage. Il explore l’articulation entre les méthodes qualitatives de (co-) construction de scénarios et les approches quantitatives de modélisation et d’évaluation. L’ouvrage interroge également le déroulement temporel du cycle prospective–modélisation–évaluation, l’identification des variables clés, l’usage des données, ainsi que la place des acteurs dans le processus, notamment en ce qui concerne l’appropriation des résultats pour orienter les décisions. </div><div><br></div><div>Cet ouvrage est issu d’une école-chercheurs organisée par INRAE et le Cirad dans le cadre du réseau mixte technologique Macro-Élevage-Environnement (RMT MAELE). Il s’adresse à la communauté scientifique engagée dans des démarches interdisciplinaires. Il intéressera également les acteurs de l’agriculture, de l’environnement et de l’alimentation, ainsi que ceux impliqués dans le développement durable des territoires agricoles.</div><div><br></div><div><a href="http://editions-quae.com/PDF/preface_futurs-elevage.pdf" target="_blank"><b>Lire la préface de Sylvain Perret, Cirad, ancien chef du département Environnement et Société, directeur exécutif d’Agrinatura et Stéphane Ingrand, INRAE, chef adjoint du département Physiologie animale et systèmes d’élevage.</b></a></div><br><p><b>Ce titre est également disponible en anglais sur notre site : / This book is also available in English on our website:</b><br><a href=" https://www.quae.com/produit/2050/9782759243020/the-futures-of-livestock-farming-in-agri-food-systems"> The futures of livestock farming in agri-food systems</a></p>
<p>The global food system is facing three major challenges: providing food security, protecting the environment and improving human health. These challenges place livestock farming at a crossroads. However, changes in diets, population growth and changes in the agricultural landscape vary depending on the regions of the world. These dynamics raise questions about the role of livestock farming in territories, the types of farming, its impacts and the services it can provide. How can we anticipate these changes and assess their consequences?</p><p>This book presents several different foresight studies that were carried out in different contexts (Global North and Global South) and at different scales (from local to global). It examines the connection between qualitative (joint) scenario building methods and quantitative modelling and assessment approaches. This work also explores the time sequence for the foresight–modelling–assessment cycle, identifying key variables, using data and the role stakeholders play in this whole process, especially when it comes to using these results to make decisions.</p><p>This book is based on work arising from the Research School that was organized by INRAE and CIRAD within the framework of the Macro-Livestock-Environment Joint Technology Network (RMT MAELE). The target audience is the scientific community engaged in interdisciplinary approaches. It will also be of interest to anyone working with agriculture, the environment and food, as well as to persons working in the field of sustainable agricultural development.</p><p><a href="http://editions-quae.com/PDF/preface_futurs-elevage.pdf" target="_blank" style="background-color: rgb(255, 255, 255);">Read the preface - Sylvain Perret and Stéphane Ingrand</a></p><br><p><b>Ce titre est également disponible en anglais sur notre site : / This book is also available in English on our website:</b><br><a href=" https://www.quae.com/produit/2050/9782759243020/the-futures-of-livestock-farming-in-agri-food-systems"> The futures of livestock farming in agri-food systems</a></p>
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<p>Cet ouvrage explore l’intégration d’approches qualitatives de prospective et de méthodes quantitatives de modélisation-évaluation pour anticiper le devenir de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires et ses impacts pour le développement durable des territoires. </p>
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<h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Préface</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Remerciements</h4><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction générale</h3><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Sandrine Espagnol, Mathieu Vigne, Olivier Mora et Jonathan Vayssières</h6><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 1. Les prospectives et l’évolution de l’élevage dans les territoires</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 1. La prospective et les questionnements autour de l’élevage</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Mora et Audrey Béthinger</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Une introduction aux approches de prospective</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Le rôle de la prospective et des scénarios dans le traitement de l’incertitude et de la complexité</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">L’enjeu de l’élevage dans les prospectives globales</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Différentes manières d’appréhender les futurs de l’élevage</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 2. Agricultures bretonnes 2040 : une étude prospective exploratoire à l’échelle de la région Bretagne</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maud Marguet</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La genèse du projet</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">États des lieux préalables à la construction du système prospectif</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La construction du système prospectif</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 3. Vers une transhumance apaisée à la frontière entre le Togo et le Burkina Faso ? Approche territoriale et anticipatrice</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jean-Michel Sourisseau et Véronique Ancey</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Contexte et objectifs de l’étude</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Approche générale</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Résultats et enseignements</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Perspectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusions</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 4. Transition(s) 2050, modélisation prospective des secteurs agricoles et alimentaires français</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Antoine Pierart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Méthodologie</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Limites et perspectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Couplages « prospective et évaluation »</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 5. La place de l’élevage et des produits animaux dans la prospective Agrimonde-Terra sur l’usage des terres et la sécurité alimentaire mondiale en 2050</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Mora et Chantal Le Mouël</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La méthode Agrimonde-Terra : le couplage d’une méthode de scénarios et d’une démarche de simulation numérique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les scénarios d’usage des terres et de sécurité alimentaire mondiale et leurs impacts quantifiés</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les enjeux futurs des productions animales pour la sécurité alimentaire et nutritionnelle</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les limites de la quantification de l’élevage dans les scénarios d’Agrimonde-Terra</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 2. Inscrire les travaux de modélisation et d’évaluation de scénarios dans les démarches de prospective</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 6. Introduction à la modélisation et à l’évaluation de scénarios</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jonathan Vayssières, Mathieu Vigne et Aurélie Wilfart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Nécessité de modéliser et d’évaluer les scénarios issus de prospectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Une introduction aux approches de modélisation et d’évaluation</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Quatre travaux illustrant la diversité des méthodes de modélisation-évaluation et leur utilisation dans le cadre de prospectives</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 7. Modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles avec la plateforme Maelia pour outiller des démarches de prospective</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Therond</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Des enjeux de durabilité aux approches intégrées</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Intégration, oui mais de quoi ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Modélisation intégrée des territoires</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, plateforme de modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, support d’une dynamique aux nombreux domaines d’application</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, fédérer la recherche et accompagner les acteurs de l’agriculture et de la bioéconomie</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Spécificités de la plateforme Maelia</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia pour accompagner des démarches de prospective territoriale</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 8. Évaluer la multifonctionnalité des élevages au pâturage au sein des territoires : exemples du Sahel et de l’Asie du Sud-Est</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Alexandre Ickowicz, Mélanie Blanchard, Vincent Blanfort, Jean‑Daniel Cesaro, Christian Corniaux, Arona Diaw, Bernard Hubert, Jacques Lasseur, Huyen Le Thi Thanh, Jean-Pierre Müller, Liz Wedderburn</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pourquoi appliquer le concept de multifonctionnalité aux systèmes d’élevage pâturants ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Construction d’un modèle conceptuel de multifonctionnalité pour soutenir la dynamique des systèmes d’élevage pâturants locaux</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Illustration de l’application de l’approche multifonctionnalité de l’élevage à deux études de cas au Vietnam et au Sénégal</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Analyse transversale de la multifonctionnalité</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 9. Afterres 2050 : de la fabrique de scénarios à leur évaluation</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Christian Couturier</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Historique et objectifs du scénario Afterres 2050</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Fondements de l’approche</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Exploration du scénario Afterres 2050</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Cibles</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 10. Une Europe agroécologique en 2050, scénario « Ten Years For Agroecology » (Tyfa)</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pierre-Marie Aubert et Xavier Poux</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Hypothèses du scénario Tyfa</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Résultats</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Discussion</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion : révision du rôle des prairies permanentes et des ruminants dans l’agenda de la durabilité</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 3. Analyse transversale des travaux de prospective et de modélisation-évaluation de scénarios</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 11. Une grille d’analyse des approches de couplage pour mieux associer prospective et évaluation</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Mathieu Vigne et Jonathan Vayssières</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pourquoi une grille d’aide au choix de types de couplage ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Diverses places de l’évaluation dans la démarche de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La disponibilité des données au cœur du choix du type de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">D’une grille d’analyse à une typologie des cadres de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion et perspectives</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 12. Composantes des systèmes agri-alimentaires et variables des scénarios prospectifs</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Hypothèses et données d’arrière-plan des scénarios prospectifs</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Méthodes d’évaluation des scénarios prospectifs</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 13. Devenirs possibles de l’élevage et appropriation par les décideurs politiques</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction : place des prospectives dans le cycle des politiques publiques</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">L’élevage au cœur d’une pluralité des services de l’État français</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les principales actions politiques concernant l’élevage en France</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Quelle(s) utilisation(s) des prospectives par les politiques publiques françaises ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Qu’en est-il dans d’autres contextes ailleurs dans le monde ?</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion générale. Points clés à retenir</h3><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jonathan Vayssières et Aurélie Wilfart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse thématique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse méthodologique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse opérationnelle</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Références bibliographiques</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Abréviations et unités</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Liste des auteurs</h4>
<h4>Preface</h4><h4>Acknowledgements</h4><h4>General introduction</h4><h6>Aurélie Wilfart, Sandrine Espagnol, Mathieu Vigne, Olivier Mora and Jonathan Vayssières</h6><h3>Part 1. Foresight studies and changes in livestock farming within territories</h3><h4>Chapter 1. Foresight and questions surrounding livestock farming</h4><h6>Olivier Mora and Audrey Béthinger</h6><h5>Introduction to foresight approaches</h5><h5>Role of foresight analysis and scenarios in addressing uncertainty and complexity</h5><h5>The challenge of livestock farming in global foresight scenarios</h5><h5>Diverse ways of approaching the future of livestock farming</h5><h4>Chapter 2. Agriculture in Brittany in 2040: an exploratory foresight study in the region of Brittany</h4><h6>Maud Marguet</h6><h5>The start of the project</h5><h5>Baseline studies prior to constructing a foresight system</h5><h5>Building foresight systems</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapter 3. Towards peaceful transhumance at the border between Togo and Burkina Faso. A territorial and anticipatory approach</h4><h6>Jean-Michel Sourisseau and Véronique Ancey</h6><h5>Study background and objectives</h5><h5>General approach</h5><h5>Outcomes and lessons learned</h5><h5>Perspectives</h5><h5>Conclusions</h5><h4>Chapter 4. Transition(s) 2050, prospective modelling of the French agricultural and food sectors</h4><h6>Antoine Pierart</h6><h5>Introduction</h5><h5>Methodology</h5><h5>Limitations and outlooks</h5><h5>Coupling “foresight and assessment”</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapter 5. The importance of livestock farming and animal products in the Agrimonde-Terra foresight project on land use and global food security in 2050</h4><h6>Olivier Mora and Chantal Le Mouël</h6><h5>The Agrimonde-Terra method: combination of a scenario method and digital simulation approach</h5><h5>Land use and global food security scenarios and their quantified impacts</h5><h5>Future challenges of livestock production for food and nutrition security</h5><h5>Limitations of livestock quantification in Agrimonde-Terra scenarios</h5><h5>Conclusion</h5><h3>Part 2. The inclusion of modelling and scenario assessments in foresight approaches</h3><h4>Chapter 6. Introduction to scenario modelling and assessments</h4><h6>Jonathan Vayssières, Mathieu Vigne and Aurélie Wilfart</h6><h5>Why do scenarios from foresight studies need to be modelled and assessed?</h5><h5>An introduction to modelling and assessment approaches</h5><h5>Four studies illustrating the diversity of modelling-assessment methods and their use in foresight studies</h5><h4>Chapter 7. Use of the MAELIA platform to perform an integrated assessment and modelling of agricultural systems and farmlands within a foresight approach</h4><h6>Olivier Therond</h6><h5>From sustainability issues to integrated approaches</h5><h5>Yes, there needs to be integration, but of what?</h5><h5>An integrated modelling approach to territories</h5><h5>MAELIA, an integrated assessment and modelling platform for agricultural systems and farmlands</h5><h5>MAELIA, supporting dynamics in several application areas</h5><h5>MAELIA, streamlining research and supporting agriculture and bioeconomy actors</h5><h5>Specific features of the MAELIA platform</h5><h5>Maelia to support territorial foresight approaches</h5><h4>Chapter 8. Assessing the multifunctionality of livestock grazing systems within territories: examples from the Sahel and South-East Asia</h4><h6>Alexandre Ickowicz, Mélanie Blanchard, Vincent Blanfort, Jean Daniel Cesaro, Christian Corniaux, Arona Diaw, Bernard Hubert, Jacques Lasseur, Huyen Le Thi Thanh, Jean-Pierre Müller, Liz Wedderburn</h6><h5>Introduction</h5><h5>Why apply a multifunctionality concept to livestock grazing systems</h5><h5>Building a multifunctional conceptual model to support the dynamics of local livestock grazing systems</h5><h5>Case studies using a multifunctionality approach to livestock farming in Vietnam and Senegal</h5><h5>Transversal multifunctionality analysis</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapter 9. Afterres 2050: from creating scenarios to assessing them</h4><h6>Christian Couturier</h6><h5>History and objectives of the Afterres 2050 scenario</h5><h5>Foundations of the approach</h5><h5>Exploring the Afterres 2050 scenario</h5><h5>Targets</h5><h4>Chapter 10. An agroecological Europe in 2050, “Ten Years For Agroecology” (TYFA) scenario</h4><h6>Pierre-Marie Aubert and Xavier Poux</h6><h5>Introduction</h5><h5>TYFA scenario assumptions</h5><h5>Results</h5><h5>Discussion</h5><h5>Conclusion: reviewing the role of permanent grasslands and ruminants in the sustainability agenda</h5><h3>Part 3. Transversal analysis of foresight exercises and scenario modelling-assessment</h3><h4>Chapter 11. Analysis frameworks for coupling approaches to better combine foresight and assessment</h4><h6>Mathieu Vigne and Jonathan Vayssières</h6><h5>Why use a framework to help choose the type of coupling?</h5><h5>Assessments play various roles in the coupling process</h5><h5>The choice of coupling type is based on data availability</h5><h5>From an analysis framework to a typology for coupling frameworks</h5><h5>Conclusion and outlook</h5><h4>Chapter 12. Components of agri-food systems and variables in foresight scenarios</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora and Sandrine Espagnol</h6><h5>Assumptions and background data for foresight scenarios</h5><h5>Foresight scenario assessment methods</h5><h4>Chapter 13. Possible futures for livestock farming and ownership by policy makers</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora and Sandrine Espagnol</h6><h5>Introduction: the role of foresight studies in the public policy cycle</h5><h5>Livestock farming at the centre of numerous French government departments</h5><h5>The main political actions concerning livestock farming in France</h5><h5>How are foresight studies used in French public policy?</h5><h5>What about in other contexts elsewhere in the world?</h5><h4>General conclusion. Key points to remember</h4><h6>Jonathan Vayssières and Aurélie Wilfart</h6><h5>Thematic summary</h5><h5>Methodological summary</h5><h5>Functional summary</h5><h4>Bibliographic references</h4><h4>Abbreviations and units</h4><h4>List of authors</h4>
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Update Sciences & technologies
Cette collection publie des ouvrages en français ou en anglais faisant le point sur des avancées récentes dans les domaines des sciences et des technologies. Elle est destinée aux spécialistes du domaine.
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Futurs de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires
Prospectives et évaluation multicritère de scénarios
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Aurélie Wilfart
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<p>Aurélie Wilfart est agronome zootechnicienne et ingénieure de recherche à INRAE (UMR SAS). Son domaine de recherche porte sur l’évaluation environnementale et multicritère des systèmes d’élevages terrestres et aquatiques, à différentes échelles spatiales, essentiellement en France et en Europe.</p>
<p>Aurélie Wilfart is an agricultural zootechnician and research engineer at INRAE (UMR SAS). Her focus of research is on the environmental and multicriteria assessment of livestock farming and aquaculture systems at different spatial scales, mostly in France and Europe.</p>
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Jonathan Vayssières
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<p>Jonathan Vayssières est agronome modélisateur et chercheur au Cirad (UMR Selmet). Il mène des recherches sur la modélisation intégrée et pluri-niveaux des stock-flux de matière et d’énergie dans les territoires agricoles en Afrique de l’Ouest et dans les îles de l’Océan indien.</p>
<p>Jonathan Vayssières is an agronomist specialized in modelling and researcher at CIRAD (UMR Selmet). His focus of research is on integrated, multi-level modelling of material and energy stocks and flows in agricultural territories in West Africa and the Indian Ocean islands.</p>
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<h4>Préface</h4><h4>Remerciements</h4><h3>Introduction générale</h3><h6>Aurélie Wilfart, Sandrine Espagnol, Mathieu Vigne, Olivier Mora et Jonathan Vayssières</h6><h3>Partie 1. Les prospectives et l’évolution de l’élevage dans les territoires</h3><h4>Chapitre 1. La prospective et les questionnements autour de l’élevage</h4><h6>Olivier Mora et Audrey Béthinger</h6><h5>Une introduction aux approches de prospective</h5><h5>Le rôle de la prospective et des scénarios dans le traitement de l’incertitude et de la complexité</h5><h5>L’enjeu de l’élevage dans les prospectives globales</h5><h5>Différentes manières d’appréhender les futurs de l’élevage</h5><h4>Chapitre 2. Agricultures bretonnes 2040 : une étude prospective exploratoire à l’échelle de la région Bretagne</h4><h6>Maud Marguet</h6><h5>La genèse du projet</h5><h5>États des lieux préalables à la construction du système prospectif</h5><h5>La construction du système prospectif</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 3. Vers une transhumance apaisée à la frontière entre le Togo et le Burkina Faso ? Approche territoriale et anticipatrice</h4><h6>Jean-Michel Sourisseau et Véronique Ancey</h6><h5>Contexte et objectifs de l’étude</h5><h5>Approche générale</h5><h5>Résultats et enseignements</h5><h5>Perspectives</h5><h5>Conclusions</h5><h4>Chapitre 4. Transition(s) 2050, modélisation prospective des secteurs agricoles et alimentaires français</h4><h6>Antoine Pierart</h6><h5>Introduction</h5><h5>Méthodologie</h5><h5>Limites et perspectives</h5><h5>Couplages « prospective et évaluation »</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 5. La place de l’élevage et des produits animaux dans la prospective Agrimonde-Terra sur l’usage des terres et la sécurité alimentaire mondiale en 2050</h4><h6>Olivier Mora et Chantal Le Mouël</h6><h5>La méthode Agrimonde-Terra : le couplage d’une méthode de scénarios et d’une démarche de simulation numérique</h5><h5>Les scénarios d’usage des terres et de sécurité alimentaire mondiale et leurs impacts quantifiés</h5><h5>Les enjeux futurs des productions animales pour la sécurité alimentaire et nutritionnelle</h5><h5>Les limites de la quantification de l’élevage dans les scénarios d’Agrimonde-Terra</h5><h5>Conclusion</h5><h3>Partie 2. Inscrire les travaux de modélisation et d’évaluation de scénarios dans les démarches de prospective</h3><h4>Chapitre 6. Introduction à la modélisation et à l’évaluation de scénarios</h4><h6>Jonathan Vayssières, Mathieu Vigne et Aurélie Wilfart</h6><h5>Nécessité de modéliser et d’évaluer les scénarios issus de prospectives</h5><h5>Une introduction aux approches de modélisation et d’évaluation</h5><h5>Quatre travaux illustrant la diversité des méthodes de modélisation-évaluation et leur utilisation dans le cadre de prospectives</h5><h4>Chapitre 7. Modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles avec la plateforme Maelia pour outiller des démarches de prospective</h4><h6>Olivier Therond</h6><h5>Des enjeux de durabilité aux approches intégrées</h5><h5>Intégration, oui mais de quoi ?</h5><h5>Modélisation intégrée des territoires</h5><h5>Maelia, plateforme de modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles</h5><h5>Maelia, support d’une dynamique aux nombreux domaines d’application</h5><h5>Maelia, fédérer la recherche et accompagner les acteurs de l’agriculture et de la bioéconomie</h5><h5>Spécificités de la plateforme Maelia</h5><h5>Maelia pour accompagner des démarches de prospective territoriale</h5><h4>Chapitre 8. Évaluer la multifonctionnalité des élevages au pâturage au sein des territoires : exemples du Sahel et de l’Asie du Sud-Est</h4><h6>Alexandre Ickowicz, Mélanie Blanchard, Vincent Blanfort, Jean‑Daniel Cesaro, Christian Corniaux, Arona Diaw, Bernard Hubert, Jacques Lasseur, Huyen Le Thi Thanh, Jean-Pierre Müller, Liz Wedderburn</h6><h5>Introduction</h5><h5>Pourquoi appliquer le concept de multifonctionnalité aux systèmes d’élevage pâturants ?</h5><h5>Construction d’un modèle conceptuel de multifonctionnalité pour soutenir la dynamique des systèmes d’élevage pâturants locaux</h5><h5>Illustration de l’application de l’approche multifonctionnalité de l’élevage à deux études de cas au Vietnam et au Sénégal</h5><h5>Analyse transversale de la multifonctionnalité</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapitre 9. Afterres 2050 : de la fabrique de scénarios à leur évaluation</h4><h6>Christian Couturier</h6><h5>Historique et objectifs du scénario Afterres 2050</h5><h5>Fondements de l’approche</h5><h5>Exploration du scénario Afterres 2050</h5><h5>Cibles</h5><h4>Chapitre 10. Une Europe agroécologique en 2050, scénario « Ten Years For Agroecology » (Tyfa)</h4><h6>Pierre-Marie Aubert et Xavier Poux</h6><h5>Introduction</h5><h5>Hypothèses du scénario Tyfa</h5><h5>Résultats</h5><h5>Discussion</h5><h5>Conclusion : révision du rôle des prairies permanentes et des ruminants dans l’agenda de la durabilité</h5><h3>Partie 3. Analyse transversale des travaux de prospective et de modélisation-évaluation de scénarios</h3><h4>Chapitre 11. Une grille d’analyse des approches de couplage pour mieux associer prospective et évaluation</h4><h6>Mathieu Vigne et Jonathan Vayssières</h6><h5>Pourquoi une grille d’aide au choix de types de couplage ?</h5><h5>Diverses places de l’évaluation dans la démarche de couplage</h5><h5>La disponibilité des données au cœur du choix du type de couplage</h5><h5>D’une grille d’analyse à une typologie des cadres de couplage</h5><h5>Conclusion et perspectives</h5><h4>Chapitre 12. Composantes des systèmes agri-alimentaires et variables des scénarios prospectifs</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5>Hypothèses et données d’arrière-plan des scénarios prospectifs</h5><h5>Méthodes d’évaluation des scénarios prospectifs</h5><h4>Chapitre 13. Devenirs possibles de l’élevage et appropriation par les décideurs politiques</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5>Introduction : place des prospectives dans le cycle des politiques publiques</h5><h5>L’élevage au cœur d’une pluralité des services de l’État français</h5><h5>Les principales actions politiques concernant l’élevage en France</h5><h5>Quelle(s) utilisation(s) des prospectives par les politiques publiques françaises ?</h5><h5>Qu’en est-il dans d’autres contextes ailleurs dans le monde ?</h5><h3>Conclusion générale. Points clés à retenir</h3><h6>Jonathan Vayssières et Aurélie Wilfart</h6><h5>Synthèse thématique</h5><h5>Synthèse méthodologique</h5><h5>Synthèse opérationnelle</h5><h4>Références bibliographiques</h4><h4>Abréviations et unités</h4><h4>Liste des auteurs</h4>
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<div>Le système alimentaire mondial fait face à trois grands défis : garantir la sécurité alimentaire, préserver l’environnement et améliorer la santé humaine. L’élevage, au croisement de ces enjeux, joue un rôle central. Toutefois, l’évolution des régimes alimentaires, la croissance démographique et les transformations des paysages diffèrent selon les régions du monde. Ces dynamiques soulèvent des questions sur la place de l’élevage dans les territoires, sa forme, ses impacts et les services qu’il peut rendre. Comment anticiper ces transformations et en évaluer les conséquences ? </div><div><br></div><div>Une diversité de démarches prospectives menées dans des contextes variés (au Nord comme au Sud) et à différentes échelles (du local au global) est présentée dans cet ouvrage. Il explore l’articulation entre les méthodes qualitatives de (co-) construction de scénarios et les approches quantitatives de modélisation et d’évaluation. L’ouvrage interroge également le déroulement temporel du cycle prospective–modélisation–évaluation, l’identification des variables clés, l’usage des données, ainsi que la place des acteurs dans le processus, notamment en ce qui concerne l’appropriation des résultats pour orienter les décisions. </div><div><br></div><div>Cet ouvrage est issu d’une école-chercheurs organisée par INRAE et le Cirad dans le cadre du réseau mixte technologique Macro-Élevage-Environnement (RMT MAELE). Il s’adresse à la communauté scientifique engagée dans des démarches interdisciplinaires. Il intéressera également les acteurs de l’agriculture, de l’environnement et de l’alimentation, ainsi que ceux impliqués dans le développement durable des territoires agricoles.</div><div><br></div><div><a href="http://editions-quae.com/PDF/preface_futurs-elevage.pdf" target="_blank"><b>Lire la préface de Sylvain Perret, Cirad, ancien chef du département Environnement et Société, directeur exécutif d’Agrinatura et Stéphane Ingrand, INRAE, chef adjoint du département Physiologie animale et systèmes d’élevage.</b></a></div><br><p><b>Ce titre est également disponible en anglais sur notre site : / This book is also available in English on our website:</b><br><a href=" https://www.quae.com/produit/2050/9782759243020/the-futures-of-livestock-farming-in-agri-food-systems"> The futures of livestock farming in agri-food systems</a></p>
<p>The global food system is facing three major challenges: providing food security, protecting the environment and improving human health. These challenges place livestock farming at a crossroads. However, changes in diets, population growth and changes in the agricultural landscape vary depending on the regions of the world. These dynamics raise questions about the role of livestock farming in territories, the types of farming, its impacts and the services it can provide. How can we anticipate these changes and assess their consequences?</p><p>This book presents several different foresight studies that were carried out in different contexts (Global North and Global South) and at different scales (from local to global). It examines the connection between qualitative (joint) scenario building methods and quantitative modelling and assessment approaches. This work also explores the time sequence for the foresight–modelling–assessment cycle, identifying key variables, using data and the role stakeholders play in this whole process, especially when it comes to using these results to make decisions.</p><p>This book is based on work arising from the Research School that was organized by INRAE and CIRAD within the framework of the Macro-Livestock-Environment Joint Technology Network (RMT MAELE). The target audience is the scientific community engaged in interdisciplinary approaches. It will also be of interest to anyone working with agriculture, the environment and food, as well as to persons working in the field of sustainable agricultural development.</p><p><a href="http://editions-quae.com/PDF/preface_futurs-elevage.pdf" target="_blank" style="background-color: rgb(255, 255, 255);">Read the preface - Sylvain Perret and Stéphane Ingrand</a></p><br><p><b>Ce titre est également disponible en anglais sur notre site : / This book is also available in English on our website:</b><br><a href=" https://www.quae.com/produit/2050/9782759243020/the-futures-of-livestock-farming-in-agri-food-systems"> The futures of livestock farming in agri-food systems</a></p>
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<p>Cet ouvrage explore l’intégration d’approches qualitatives de prospective et de méthodes quantitatives de modélisation-évaluation pour anticiper le devenir de l’élevage dans les systèmes agri-alimentaires et ses impacts pour le développement durable des territoires. </p>
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<h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Préface</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Remerciements</h4><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction générale</h3><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Sandrine Espagnol, Mathieu Vigne, Olivier Mora et Jonathan Vayssières</h6><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 1. Les prospectives et l’évolution de l’élevage dans les territoires</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 1. La prospective et les questionnements autour de l’élevage</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Mora et Audrey Béthinger</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Une introduction aux approches de prospective</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Le rôle de la prospective et des scénarios dans le traitement de l’incertitude et de la complexité</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">L’enjeu de l’élevage dans les prospectives globales</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Différentes manières d’appréhender les futurs de l’élevage</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 2. Agricultures bretonnes 2040 : une étude prospective exploratoire à l’échelle de la région Bretagne</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maud Marguet</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La genèse du projet</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">États des lieux préalables à la construction du système prospectif</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La construction du système prospectif</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 3. Vers une transhumance apaisée à la frontière entre le Togo et le Burkina Faso ? Approche territoriale et anticipatrice</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jean-Michel Sourisseau et Véronique Ancey</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Contexte et objectifs de l’étude</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Approche générale</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Résultats et enseignements</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Perspectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusions</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 4. Transition(s) 2050, modélisation prospective des secteurs agricoles et alimentaires français</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Antoine Pierart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Méthodologie</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Limites et perspectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Couplages « prospective et évaluation »</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 5. La place de l’élevage et des produits animaux dans la prospective Agrimonde-Terra sur l’usage des terres et la sécurité alimentaire mondiale en 2050</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Mora et Chantal Le Mouël</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La méthode Agrimonde-Terra : le couplage d’une méthode de scénarios et d’une démarche de simulation numérique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les scénarios d’usage des terres et de sécurité alimentaire mondiale et leurs impacts quantifiés</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les enjeux futurs des productions animales pour la sécurité alimentaire et nutritionnelle</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les limites de la quantification de l’élevage dans les scénarios d’Agrimonde-Terra</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 2. Inscrire les travaux de modélisation et d’évaluation de scénarios dans les démarches de prospective</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 6. Introduction à la modélisation et à l’évaluation de scénarios</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jonathan Vayssières, Mathieu Vigne et Aurélie Wilfart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Nécessité de modéliser et d’évaluer les scénarios issus de prospectives</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Une introduction aux approches de modélisation et d’évaluation</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Quatre travaux illustrant la diversité des méthodes de modélisation-évaluation et leur utilisation dans le cadre de prospectives</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 7. Modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles avec la plateforme Maelia pour outiller des démarches de prospective</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Olivier Therond</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Des enjeux de durabilité aux approches intégrées</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Intégration, oui mais de quoi ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Modélisation intégrée des territoires</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, plateforme de modélisation et évaluation intégrées des systèmes et territoires agricoles</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, support d’une dynamique aux nombreux domaines d’application</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia, fédérer la recherche et accompagner les acteurs de l’agriculture et de la bioéconomie</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Spécificités de la plateforme Maelia</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Maelia pour accompagner des démarches de prospective territoriale</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 8. Évaluer la multifonctionnalité des élevages au pâturage au sein des territoires : exemples du Sahel et de l’Asie du Sud-Est</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Alexandre Ickowicz, Mélanie Blanchard, Vincent Blanfort, Jean‑Daniel Cesaro, Christian Corniaux, Arona Diaw, Bernard Hubert, Jacques Lasseur, Huyen Le Thi Thanh, Jean-Pierre Müller, Liz Wedderburn</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pourquoi appliquer le concept de multifonctionnalité aux systèmes d’élevage pâturants ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Construction d’un modèle conceptuel de multifonctionnalité pour soutenir la dynamique des systèmes d’élevage pâturants locaux</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Illustration de l’application de l’approche multifonctionnalité de l’élevage à deux études de cas au Vietnam et au Sénégal</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Analyse transversale de la multifonctionnalité</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 9. Afterres 2050 : de la fabrique de scénarios à leur évaluation</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Christian Couturier</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Historique et objectifs du scénario Afterres 2050</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Fondements de l’approche</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Exploration du scénario Afterres 2050</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Cibles</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 10. Une Europe agroécologique en 2050, scénario « Ten Years For Agroecology » (Tyfa)</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pierre-Marie Aubert et Xavier Poux</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Hypothèses du scénario Tyfa</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Résultats</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Discussion</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion : révision du rôle des prairies permanentes et des ruminants dans l’agenda de la durabilité</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Partie 3. Analyse transversale des travaux de prospective et de modélisation-évaluation de scénarios</h3><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 11. Une grille d’analyse des approches de couplage pour mieux associer prospective et évaluation</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Mathieu Vigne et Jonathan Vayssières</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Pourquoi une grille d’aide au choix de types de couplage ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Diverses places de l’évaluation dans la démarche de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">La disponibilité des données au cœur du choix du type de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">D’une grille d’analyse à une typologie des cadres de couplage</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion et perspectives</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 12. Composantes des systèmes agri-alimentaires et variables des scénarios prospectifs</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Hypothèses et données d’arrière-plan des scénarios prospectifs</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Méthodes d’évaluation des scénarios prospectifs</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Chapitre 13. Devenirs possibles de l’élevage et appropriation par les décideurs politiques</h4><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Aurélie Wilfart, Olivier Mora et Sandrine Espagnol</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Introduction : place des prospectives dans le cycle des politiques publiques</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">L’élevage au cœur d’une pluralité des services de l’État français</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Les principales actions politiques concernant l’élevage en France</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Quelle(s) utilisation(s) des prospectives par les politiques publiques françaises ?</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Qu’en est-il dans d’autres contextes ailleurs dans le monde ?</h5><h3 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Conclusion générale. Points clés à retenir</h3><h6 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Jonathan Vayssières et Aurélie Wilfart</h6><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse thématique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse méthodologique</h5><h5 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Synthèse opérationnelle</h5><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Références bibliographiques</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Abréviations et unités</h4><h4 style="font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(103, 106, 108);">Liste des auteurs</h4>
<h4>Preface</h4><h4>Acknowledgements</h4><h4>General introduction</h4><h6>Aurélie Wilfart, Sandrine Espagnol, Mathieu Vigne, Olivier Mora and Jonathan Vayssières</h6><h3>Part 1. Foresight studies and changes in livestock farming within territories</h3><h4>Chapter 1. Foresight and questions surrounding livestock farming</h4><h6>Olivier Mora and Audrey Béthinger</h6><h5>Introduction to foresight approaches</h5><h5>Role of foresight analysis and scenarios in addressing uncertainty and complexity</h5><h5>The challenge of livestock farming in global foresight scenarios</h5><h5>Diverse ways of approaching the future of livestock farming</h5><h4>Chapter 2. Agriculture in Brittany in 2040: an exploratory foresight study in the region of Brittany</h4><h6>Maud Marguet</h6><h5>The start of the project</h5><h5>Baseline studies prior to constructing a foresight system</h5><h5>Building foresight systems</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapter 3. Towards peaceful transhumance at the border between Togo and Burkina Faso. A territorial and anticipatory approach</h4><h6>Jean-Michel Sourisseau and Véronique Ancey</h6><h5>Study background and objectives</h5><h5>General approach</h5><h5>Outcomes and lessons learned</h5><h5>Perspectives</h5><h5>Conclusions</h5><h4>Chapter 4. Transition(s) 2050, prospective modelling of the French agricultural and food sectors</h4><h6>Antoine Pierart</h6><h5>Introduction</h5><h5>Methodology</h5><h5>Limitations and outlooks</h5><h5>Coupling “foresight and assessment”</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapter 5. The importance of livestock farming and animal products in the Agrimonde-Terra foresight project on land use and global food security in 2050</h4><h6>Olivier Mora and Chantal Le Mouël</h6><h5>The Agrimonde-Terra method: combination of a scenario method and digital simulation approach</h5><h5>Land use and global food security scenarios and their quantified impacts</h5><h5>Future challenges of livestock production for food and nutrition security</h5><h5>Limitations of livestock quantification in Agrimonde-Terra scenarios</h5><h5>Conclusion</h5><h3>Part 2. The inclusion of modelling and scenario assessments in foresight approaches</h3><h4>Chapter 6. Introduction to scenario modelling and assessments</h4><h6>Jonathan Vayssières, Mathieu Vigne and Aurélie Wilfart</h6><h5>Why do scenarios from foresight studies need to be modelled and assessed?</h5><h5>An introduction to modelling and assessment approaches</h5><h5>Four studies illustrating the diversity of modelling-assessment methods and their use in foresight studies</h5><h4>Chapter 7. Use of the MAELIA platform to perform an integrated assessment and modelling of agricultural systems and farmlands within a foresight approach</h4><h6>Olivier Therond</h6><h5>From sustainability issues to integrated approaches</h5><h5>Yes, there needs to be integration, but of what?</h5><h5>An integrated modelling approach to territories</h5><h5>MAELIA, an integrated assessment and modelling platform for agricultural systems and farmlands</h5><h5>MAELIA, supporting dynamics in several application areas</h5><h5>MAELIA, streamlining research and supporting agriculture and bioeconomy actors</h5><h5>Specific features of the MAELIA platform</h5><h5>Maelia to support territorial foresight approaches</h5><h4>Chapter 8. Assessing the multifunctionality of livestock grazing systems within territories: examples from the Sahel and South-East Asia</h4><h6>Alexandre Ickowicz, Mélanie Blanchard, Vincent Blanfort, Jean Daniel Cesaro, Christian Corniaux, Arona Diaw, Bernard Hubert, Jacques Lasseur, Huyen Le Thi Thanh, Jean-Pierre Müller, Liz Wedderburn</h6><h5>Introduction</h5><h5>Why apply a multifunctionality concept to livestock grazing systems</h5><h5>Building a multifunctional conceptual model to support the dynamics of local livestock grazing systems</h5><h5>Case studies using a multifunctionality approach to livestock farming in Vietnam and Senegal</h5><h5>Transversal multifunctionality analysis</h5><h5>Conclusion</h5><h4>Chapter 9. Afterres 2050: from creating scenarios to assessing them</h4><h6>Christian Couturier</h6><h5>History and objectives of the Afterres 2050 scenario</h5><h5>Foundations of the approach</h5><h5>Exploring the Afterres 2050 scenario</h5><h5>Targets</h5><h4>Chapter 10. An agroecological Europe in 2050, “Ten Years For Agroecology” (TYFA) scenario</h4><h6>Pierre-Marie Aubert and Xavier Poux</h6><h5>Introduction</h5><h5>TYFA scenario assumptions</h5><h5>Results</h5><h5>Discussion</h5><h5>Conclusion: reviewing the role of permanent grasslands and ruminants in the sustainability agenda</h5><h3>Part 3. Transversal analysis of foresight exercises and scenario modelling-assessment</h3><h4>Chapter 11. Analysis frameworks for coupling approaches to better combine foresight and assessment</h4><h6>Mathieu Vigne and Jonathan Vayssières</h6><h5>Why use a framework to help choose the type of coupling?</h5><h5>Assessments play various roles in the coupling process</h5><h5>The choice of coupling type is based on data availability</h5><h5>From an analysis framework to a typology for coupling frameworks</h5><h5>Conclusion and outlook</h5><h4>Chapter 12. Components of agri-food systems and variables in foresight scenarios</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora and Sandrine Espagnol</h6><h5>Assumptions and background data for foresight scenarios</h5><h5>Foresight scenario assessment methods</h5><h4>Chapter 13. Possible futures for livestock farming and ownership by policy makers</h4><h6>Aurélie Wilfart, Olivier Mora and Sandrine Espagnol</h6><h5>Introduction: the role of foresight studies in the public policy cycle</h5><h5>Livestock farming at the centre of numerous French government departments</h5><h5>The main political actions concerning livestock farming in France</h5><h5>How are foresight studies used in French public policy?</h5><h5>What about in other contexts elsewhere in the world?</h5><h4>General conclusion. Key points to remember</h4><h6>Jonathan Vayssières and Aurélie Wilfart</h6><h5>Thematic summary</h5><h5>Methodological summary</h5><h5>Functional summary</h5><h4>Bibliographic references</h4><h4>Abbreviations and units</h4><h4>List of authors</h4>
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