Sensitivity Analysis and Exploration of Models

Applications to Environmental Sciences

by Robert Faivre (editor), Bertrand Iooss (editor), Stéphanie Mahévas (editor), David Makowski (editor), Hervé Monod (editor)
Collection: Savoir faire
april 2013
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This work provides an overview of various models of sensitivity analysis and exploration of models developed in oceanography, fishery, environment, water management, ecology, agronomy, etc. It suggests an approach for choosing the method most suitable for its need and shows how to apply these methods in reality. It is targeting modellers and model users who wish to acquire or consolidate their understanding of analytical methods and exploring models through simulations.

Contributeurs

 

Avant-Propos

 

Préface de Bruno Goffinet


Préface d’Andrea Saltelli

 

Introduction à l'ouvrage

 

I Principes de base

 

1 Objectifs et principales étapes de l’analyse d’incertitude et de sensibilité

David Makowski

1.1 Définitions et objectifs

1.2 Etapes de l’analyse d’incertitude

1.3 Principes de base de l’analyse de sensibilité

1.4 Illustration de l’analyse de sensibilité globale avec un modèle de pathologie végétale

1.5 Méthodes spécifiques pour analyser l’incertitude des équations des modèles

1.6 Conclusion

 

2 Revue et objectifs des méthodes d’analyse de sensibilité globale

Bertrand Iooss et Stéphanie Mahévas

2.1 Introduction

2.2 Méthodes de criblage

2.3 Définitions de mesures d’importance

2.4 Exploration du modèle

2.5 Conclusions

 

II Méthodes

 

3 Echantillonnage en grande dimension

Bertrand Iooss, Hervé Monod, Thierry Faure et Lauriane Rouan

3.1 Introduction

3.2 Principes de base

3.3 Plans à projections factorielles uniformes

3.4 Plans à bon remplissage de l’espace

3.5 L’analyse d’incertitude

 

4 Criblage par discrétisation de l’espace

Claude Bruchou et Hervé Monod

4.1 Introduction

4.2 Méthode de Morris

4.3 Analyse de la variance

4.4 Plans factoriels fractionnaires

4.5 Exemple d’analyse de sensibilité d’une FC

4.6 Annexe : code utilisé pour le pavage

 

5 Méthodes d’analyse de sensibilité globale basées sur l’analyse de la variance

Hervé Monod

5.1 Introduction

5.2 Indices de sensibilité basés sur la variance

5.3 Usages pratiques des indices de sensibilité

5.4 Méthodes d’estimation des indices de sensibilité

5.5 Discussion

 

6 Exploration par construction de métamodèles

Robert Faivre

6.1 Introduction

6.2 Méthodes de régression paramétrique

6.3 Méthodes de régression non paramétrique

6.4 Méthodes de prédiction par processus gaussien

6.5 Synthèse

 

7 Grille de sélection d’une méthode d’analyse de sensibilité globale

Stéphanie Mahévas et Bertrand Iooss

7.1 Notations et définitions

7.2 Contraintes et caractéristiques d’une analyse de sensibilité

7.3 Critères de choix d’une analyse de sensibilité

7.4 Grilles de choix de la méthode

7.5 Conclusion

 

III Applications

 

8 Illustration de la mise en oeuvre d’une analyse de sensibilité d’un modèle de gestion des pêches

Stéphanie Mahévas et Sigrid Lehuta

8.1 Le rôle de l’analyse de sensibilité en halieutique

8.2 Le modèle complexe ISIS-Fish

8.3 Analyse de sensibilité d’ISIS-Fish

8.4 Conclusion

 

9 La boîte à outils Mexico, un environnement générique pour piloter l’exploration numérique de modèles

Hervé Richard, Hervé Monod, Juhui Wang, Jean Couteau, Nicolas Dumoulin, Benjamin Poussin, Jean-Christophe Soulié, Éric Ramat

9.1 Introduction

9.2 Description du projet de boîte à outils du réseau Mexico (BaO Mexico)

9.3 Architecture et principaux choix techniques

9.4 Spécification du protocole expérimental

9.5 BaO Mexico : outils et mise en oeuvre

9.6 BaO Mexico : perspectives

 

10 Le package mtk, une bibliothèque R pour l’exploration numérique des modèles

Juhui Wang, Hervé Richard, Robert Faivre et Hervé Monod

10.1 Introduction

10.2 Prise en main rapide du package mtk

10.3 Conception et architecture

10.4 Fonctions et caractéristiques

10.5 Conclusion

 

11 Exploration numérique d’un modèle agronomique avec le package mtk

Robert Faivre, David Makowski, Juhui Wang, Hervé Richard et Hervé Monod

11.1 Objectif

11.2 Le modèle

11.3 Analyse d’incertitude

11.4 Analyse de sensibilité

11.5 Exploration du modèle

 

Bibliographie

Concevoir et construire la decision Approaches in Agriculture, Food Processing and Rural Space

Book 45,60 €

Companion Modelling A Participatory Approach to Support Sustainable Development

Book 45,60 €

L'expérience et le modèle A Treatise on Method

Book 6,00 €

Jean-Marie Legay

Méthodes alternatives en expérimentation animale Pratiques et éthique

Book 29,00 €

Génétique des animaux d'élevage Diversité et adaptation dans un monde changeant

Book 29,00 €

Qualité du café L'impact du traitement post-récolte

Book 30,00 €

Michel Barel

Biocontrol Elements for agro-ecological crop protection

Book 35,00 €

How to establish crops successfully Agro-ecological issues, growing schemes

Book 40,00 €

Livestock farming practices and environment Measure, assess, act

Book 39,50 €

Connectivity and protection of marine biodiversity Spatial dynamics of marine organisms

Book 29,00 €

Which type of agriculture will be irrigated tomorrow? Meeting the challenges of food security and sustainable development

Book 29,00 €

Agro-forestry and ecosystem services in tropical areas In search of a trade-off between supply and other ecosystem services

eBook 0,00 € (free)

21st century agronomy

Book 39,50 €

Farmland faced with urbanisation From data to action, what part can information play?

eBook 0,00 € (free)

Principles of Molecular and Genomic Biology Techniques revised and expanded 3rd edition

Book 29,00 €

Energy Sobriety Material constraints, social equity and institutional prospects

Book 39,00 €

Language(s): French

Publisher: Éditions Quae

Edition: 1st edition

Collection: Savoir faire

Published: 8 april 2013

Reference Book: 02370

Reference eBook [PDF]: 02370NUM

EAN13 Book: 9782759219063

EAN13 eBook [PDF]: 9782759219070

Interior: Two-colour

Format (in mm) Book: [NR]

Pages count Book: 352

Pages count eBook [PDF]: 352

Weight (in grammes): 660 (Book)

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