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La régression non-linéaire

Méthodes et applications en biologie

by Sylvie Huet (writer), Emmanuel Jolivet (writer), Antoine Messéan (writer)
Collection: Mieux comprendre
may 2006
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The methodology of the statistical method of nonlinear regression model is presented and illustrated by some examples from various fields of biology or agronomy. Readership: statisticians, skilled statistics users, graduate or post graduate students.

Avant-propos
Table des Matières
Liste des notations
1 Les modèles de régression non-linéaire
1.1 Les modèles statistiques de régression
1.2 Modélisation de l'espérance
1.3 Modélisation de l'erreur
1.4 Conclusion
2 Estimation
2.1 Un exemple simple
2.2 Choix des estimateurs
2.3 Propriétés à distance finie
2.4 Résolution numérique du problème d'estimation
2.5 Exemples d'application
3 Validation du modèle, tests d'hypothèses
3.1 Quelques méthodes graphiques simples de diagnostics
3.2 Tests d'hypothèses
4 Intervalles de confiance
4.1 Résultats asymptotiques classiques
4.2 Régions de confiance pour une fonction des paramètres
4.3 Autres méthodes de calcul d'intervalles de confiance
Index
Bibliographie

Ecosystem services and soil protection Legal analyses and agricultural clarifications

Book 34,00 €

Anaïs Tibi, Olivier Therond

Guide to Soil Testing revised and expanded 3rd edition

Book 35,00 €

Denis Baize

Ecosystem services and soil protection Legal analyses and agricultural clarifications

eBook 0,00 € (free)

Architecture and the growth of plants Modeling and applications

eBook 0,00 € (free)

Ecosystem services Rethinking the relationship between nature and society

Book 35,00 €

Values of the biodiversity and ecosystem services Interdisciplinary perspectives

Book 35,00 €

Language(s): French

Publisher: Inra

Edition: 1st edition

Collection: Mieux comprendre

Published: 31 may 2006

Reference eBook [ePub]: 01182EPB

Reference eBook [PDF]: 01182NUM

EAN13 eBook [ePub]: 9782759214907

EAN13 eBook [PDF]: 9782759202003

Size: 13 Mo (ePub), 9,4 Mo (PDF)

Vidéo