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Sensitivity Analysis and Exploration of Models

Applications to Environmental Sciences

by Robert Faivre (editor), Bertrand Iooss (editor), Stéphanie Mahévas (editor), David Makowski (editor), Hervé Monod (editor)
Collection: Savoir faire
april 2013
Book
[NR] format 352 pages In stock
55,00 €
eBook [PDF]
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37,99 €

This work provides an overview of various models of sensitivity analysis and exploration of models developed in oceanography, fishery, environment, water management, ecology, agronomy, etc. It suggests an approach for choosing the method most suitable for its need and shows how to apply these methods in reality. It is targeting modellers and model users who wish to acquire or consolidate their understanding of analytical methods and exploring models through simulations.

Contributeurs

 

Avant-Propos

 

Préface de Bruno Goffinet


Préface d’Andrea Saltelli

 

Introduction à l'ouvrage

 

I Principes de base

 

1 Objectifs et principales étapes de l’analyse d’incertitude et de sensibilité

David Makowski

1.1 Définitions et objectifs

1.2 Etapes de l’analyse d’incertitude

1.3 Principes de base de l’analyse de sensibilité

1.4 Illustration de l’analyse de sensibilité globale avec un modèle de pathologie végétale

1.5 Méthodes spécifiques pour analyser l’incertitude des équations des modèles

1.6 Conclusion

 

2 Revue et objectifs des méthodes d’analyse de sensibilité globale

Bertrand Iooss et Stéphanie Mahévas

2.1 Introduction

2.2 Méthodes de criblage

2.3 Définitions de mesures d’importance

2.4 Exploration du modèle

2.5 Conclusions

 

II Méthodes

 

3 Echantillonnage en grande dimension

Bertrand Iooss, Hervé Monod, Thierry Faure et Lauriane Rouan

3.1 Introduction

3.2 Principes de base

3.3 Plans à projections factorielles uniformes

3.4 Plans à bon remplissage de l’espace

3.5 L’analyse d’incertitude

 

4 Criblage par discrétisation de l’espace

Claude Bruchou et Hervé Monod

4.1 Introduction

4.2 Méthode de Morris

4.3 Analyse de la variance

4.4 Plans factoriels fractionnaires

4.5 Exemple d’analyse de sensibilité d’une FC

4.6 Annexe : code utilisé pour le pavage

 

5 Méthodes d’analyse de sensibilité globale basées sur l’analyse de la variance

Hervé Monod

5.1 Introduction

5.2 Indices de sensibilité basés sur la variance

5.3 Usages pratiques des indices de sensibilité

5.4 Méthodes d’estimation des indices de sensibilité

5.5 Discussion

 

6 Exploration par construction de métamodèles

Robert Faivre

6.1 Introduction

6.2 Méthodes de régression paramétrique

6.3 Méthodes de régression non paramétrique

6.4 Méthodes de prédiction par processus gaussien

6.5 Synthèse

 

7 Grille de sélection d’une méthode d’analyse de sensibilité globale

Stéphanie Mahévas et Bertrand Iooss

7.1 Notations et définitions

7.2 Contraintes et caractéristiques d’une analyse de sensibilité

7.3 Critères de choix d’une analyse de sensibilité

7.4 Grilles de choix de la méthode

7.5 Conclusion

 

III Applications

 

8 Illustration de la mise en oeuvre d’une analyse de sensibilité d’un modèle de gestion des pêches

Stéphanie Mahévas et Sigrid Lehuta

8.1 Le rôle de l’analyse de sensibilité en halieutique

8.2 Le modèle complexe ISIS-Fish

8.3 Analyse de sensibilité d’ISIS-Fish

8.4 Conclusion

 

9 La boîte à outils Mexico, un environnement générique pour piloter l’exploration numérique de modèles

Hervé Richard, Hervé Monod, Juhui Wang, Jean Couteau, Nicolas Dumoulin, Benjamin Poussin, Jean-Christophe Soulié, Éric Ramat

9.1 Introduction

9.2 Description du projet de boîte à outils du réseau Mexico (BaO Mexico)

9.3 Architecture et principaux choix techniques

9.4 Spécification du protocole expérimental

9.5 BaO Mexico : outils et mise en oeuvre

9.6 BaO Mexico : perspectives

 

10 Le package mtk, une bibliothèque R pour l’exploration numérique des modèles

Juhui Wang, Hervé Richard, Robert Faivre et Hervé Monod

10.1 Introduction

10.2 Prise en main rapide du package mtk

10.3 Conception et architecture

10.4 Fonctions et caractéristiques

10.5 Conclusion

 

11 Exploration numérique d’un modèle agronomique avec le package mtk

Robert Faivre, David Makowski, Juhui Wang, Hervé Richard et Hervé Monod

11.1 Objectif

11.2 Le modèle

11.3 Analyse d’incertitude

11.4 Analyse de sensibilité

11.5 Exploration du modèle

 

Bibliographie

Concevoir et construire la decision Approaches in Agriculture, Food Processing and Rural Space

Book 45,60 €

La modélisation d'accompagnement A Participatory Approach Supporting Sustainable Development

Book 45,60 €

L'expérience et le modèle A Treatise on Method

Book 6,00 €

Jean-Marie Legay

Principles of Molecular and Genomic Biology Techniques revised and expanded 3rd edition

Book 29,00 €

How to Temper Chocolate The keys to an art

Book 35,00 €

Isabelle Christian

Guide to Soil Testing revised and expanded 3rd edition

Book 35,00 €

Denis Baize

Fish Health Management

Book 39,00 €

From the Analysis of Experimental Networks to Meta-analysis Methods and applications of R software for the agricultural and environmental sciences

Book 25,00 €

David Makowski, François Piraux, François Brun

Soil Multifunctionality at the service of sustainable management

Book 45,00 €

21st century agronomy

Book 39,50 €

Energy Sobriety Material constraints, social equity and institutional prospects

Book 39,00 €

Sea Turtles 70 clés pour comprendre

Book 18,00 €

Jérôme Bourjea, Hendrik Sauvignet, Stéphane Ciccione

Plants 70 keys to understanding plants

Book 19,00 €

François Couplan

Biodiversity: with or without man? Reflections of an ecologist on protecting nature in France.

Book 20,00 €

Christian Lévêque

Useful garden critters A guide to biocontrol

Book 16,00 €

Vincent Albouy

Language(s): French

Publisher: Éditions Quae

Edition: 1st edition

Collection: Savoir faire

Published: 8 april 2013

Reference Book: 02370

Reference eBook [PDF]: 02370NUM

EAN13 Book: 9782759219063

EAN13 eBook [PDF]: 9782759219070

Format (in mm) Book: [NR]

Pages count Book: 352

Weight (in grammes): 660 (Book)

Size: 6,8 Mo (PDF)

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